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该项目基于泄露的 Claude Fable 5 提示，推出了清理后的供应商中立系统提示 v2，提供三种变体（Core、Balanced、Complete），以在不增加不必要冗余的情况下改善跨模型行为。
一位开发者将泄露的Claude Fable 5系统提示提炼成一个紧凑的500 token通用Markdown引擎，适用于ChatGPT和Gemini，去除了Anthropic特有的冗余，使其可用于任何前沿模型。
认为使用LangGraph风格的编排进行程序性代理任务，效果不如简单地将完整流程嵌入到系统提示中。
Matt Pocock发现构建一个代理来读取从Claude Code发送给Anthropic的原始系统提示很简单，他现在正致力于去除系统提示中的冗余内容。
有人逆向工程了 Claude Design 的系统提示词并开源，提供了一个包含20章节主提示和14个技能的设计哲学及提示库，可提升 LLM 在 UI 设计中的输出质量。
一个开源的系统提示和技能库，将大语言模型转变为有主见、注重无障碍的设计合作者，拒绝常见的AI设计套路。
一位从业者分享了为一家律师事务所运行语音代理8个月的经验，详细说明了延迟、轮流发言和通话后工作流程等挑战，并提供了一个可用的系统提示。
一份关于利用Claude记忆架构的15个策略的全面指南，涵盖自定义指令、项目、知识文件和系统提示，以避免在每个会话中重复解释上下文。
Interhuman 团队将一种持续的 AI 幻觉（重复一个特定的不存在引语）追踪到两个叠加的 bug：系统提示词中隐藏的一个示例，以及使模型背诵而非报告静默的训练后行为。
Maka是一个本地优先的桌面AI工作台，其新功能让agent自动优化自己的system prompt，通过生成变体、容器评测和acceptance policy迭代改进，无需人工介入。
Anthropic反驳称其Claude Fable 5模型在发布一天内就被越狱的说法，认为研究人员的方法属于诱导而非真正突破核心安全措施，并指出进行了大量漏洞赏金测试。
一份全面指南，解释SOUL.md在Hermes Agent提示架构中的关键作用，涵盖其位置、内容规则，以及如何在管理token预算的同时为不同角色编写有效的智能体人设。
Anthropic 的 Claude Fable 5 模型泄露的系统提示揭示了内部行为指令和产品细节，包括新的 Mythos 级别层级和各种 Claude 产品。
用户报告称，当系统提示较大（约 21k 个 token）时，Gemma 4 12B 统一音频模型会停止关注语音，并请求变通方法或解释，指出该问题在 vLLM、llama.cpp 和 LiteRT-LM 后端中均存在。
一份泄露或用户曝光的Siri系统提示，详细说明了助手应如何生成视觉丰富的回复，包括应用原生界面、结构化比较和有根据的引用，同时拒绝重新定义其能力。
分享一个针对 Claude Code 和 Gemini CLI 的 Spec Driven Build 系统提示词，让 AI 遵循需求→设计→任务三阶段驱动开发，先设计再编码，提高代码质量。
讨论Claude开发者使用中缺乏系统提示导致效率低下，强调通过好的system prompt让AI在每次会话中保持上下文和记忆，提升开发效率。
作者尝试用HTML替代Markdown作为AI编程智能体的主要聊天语言，使其能通过SVG直接渲染图表。系统提示词被重写为HTML格式，配合Qwen3.6-27B模型提升了回复质量，相关代码已开源。