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Martin Casado批评AI政策提案中的“pacing”框架，认为它有问题，并主张直接关注安全和监督。
NVIDIA CEO Jensen Huang 在 Salesforce 活动中表示，AI 安全不需要新法律或法规，公司应等到确信市场会接受后再发布。
埃隆·马斯克将暴雪在产品发布日的登录问题与 E.M. 福斯特文章《机器停止》中的主题相比较，批评对技术的过度依赖。
Bill Kristol认为，AI护栏必须包括执行机制、责任和政府支持才能有效。
一篇幽默的末日论点文章，探讨插入不切实际的技术如纳米机器来强行得出结论，分享在社交媒体帖子中。
文章认为AI领导者的减速说法不可信，并敦促公司加速并公开分享AI安全研究。
用户 @mitsuhiko 的一条推文评论说，Fable 对编辑工具无动于衷，并创建了自己的版本。
这条推文突出了一个信息差，即许多人还在研究过时的AI提示技术，而ChatGPT已经通过新功能如Writing Style和Google Drive集成取得了进展。
由于开源替代品的快速发展，前沿AI实验室感到频繁发布新模型的压力，这限制了他们享受当前产品的能力。
这篇帖子指出，AI实验室对清晰写作技能的投入不足，相比数学和编程，严重损害了它们的公众形象。
一条来自@dhh的推文指出，围绕p(abundance)的AI讨论比常被头条报道的p(doom)更应受到关注。
Laurie Voss 预测，随着编写代码成本的大幅下降，软件开发的焦点将转向定义用户需求并确保良好的易用性，使产品工程成为主要任务。
Elon Musk澄清了他对Nick Bostrom的《Superintelligence》一书的早期贡献，并强调了他对AI安全的长期关注，引用了2014年的一条推文。
David Sacks 对 Dario Amodei 和 Sam Altman 关于放慢 AI 前沿发展达成的协议做出回应，强调他们在市场份额、收入增长和模型能力方面的双头垄断。
这条推文批评了 AI 领袖 Sam Altman 和 Dario Amodei，因为他们建议放慢 AI 发展，并使用了一个对自己的派对发起噪音投诉的隐喻，来强调他们对局势的控制。
Matthew Berman发推文表示，到2029年，他将能够轻松编写代码开发《暗黑破坏神5》，并提到该游戏将在该年发布首个预告片。