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本文讨论了AI编码智能体循环如何在不经意间从现有代码库中学习并传播已弃用的代码模式，导致技术债务，尽管表面看起来很成功。
本文将AI编码工具日益增长的成本与早期云计算进行比较，突出了token使用量、代码审查和维护等隐藏费用，并对团队是否追踪每个工作流的真实成本提出疑问。
文章认为，在没有基础理解的情况下依赖AI会产生“认知债务”，这是一种隐藏成本，可能导致法律、医学和金融等高风险领域的专业人士无法质疑或评估AI的输出。