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Scott Larson 呈现了一场社区讲座，认为谷歌和 Facebook 等科技巨头的监控资本主义是一个可以通过知情公民参与来纠正的问题，并提供了提高意识的资源。

一位计算机科学家认为，术语“A.I.”具有误导性和危险性，主张将AI视为工具而非神话生物，以避免管理不善和潜在危害。

文章认为，将AI仅仅称为'工具'具有误导性；相反，AI应被理解为一种环境，它以意想不到的方式塑造和改变用户。作者批判了技术中立的神话，并警告说，即使谨慎使用AI，也可能对判断力和意识造成不利影响。

本文以伊万·伊里奇1973年关于车辆速度限制的论点为基础，讨论计算机领域，认为超过某一阈值后，计算能力的提升会带来负面社会回报，并以电动自行车限速为例，提出人为设定的硬件限制可以减少不平等现象。

作者批评了那种认为工人只需提升AI技能的观点，认为没有足够的AI岗位容纳所有人，并呼吁开展一个大规模的'Moonshot'式AI项目，以创造就业而非取代就业。

一篇关于自我量化陷阱的反思文章，认为虽然指标可以揭示有用的信息，但它们往往会掩盖或扭曲更深刻的自我认知。

一篇观点文章质疑AI对速度的追求是否正在侵蚀深度理解和批判性思维，因为人们越来越将AI当作认知拐杖而非工具。

一篇哲学散文警告：技术积木上诱人的标签可能隐藏着创造“痛苦联结”的潜力——带来监视、失业和威权控制，呼吁读者反思自己是否在建造想要生活的世界。