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一位开发者分享了测试 Databricks 的 Genie Code 后的观察，认为拥有原生上下文（结构、血缘、权限）的领域专用智能体正在细分任务中击败通用编程智能体，尽管它们牺牲了可移植性。
一条技术性 Twitter 线程，分享构建高性能垂直 AI Agent 的原则，以 Shortcut 电子表格 Agent 为例。核心见解：将上下文视为分层缓存（L1/L2/L3），以在分布中最小化每个任务的成本。
一位创始人分享他们如何使用名为Truman的自定义AI智能体完全自动化公司的社交媒体，认为这种方法比招聘更高效，并代表了团队的未来。