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建议像谷歌这样的超大规模云服务商将高尔夫球场改造成公共观鸟公园，以抵消数据中心的用水量。

一条推文强调了 Wall Street Journal 的一篇文章，该文章指出数据中心的间接用水量（来自为其供电的发电厂）远大于直接用水量，并将其与 "超额死亡" 概念进行了类比。

Mark Andreessen 评论美国反数据中心情绪，称关于过度用水的说法“完全虚假”，且与事实不符。

联合国一份报告揭示，到2030年，AI数据中心消耗的水量可能相当于13亿人基本年需求量，其中80-90%的能源用于日常运营而非训练。生成一张AI图像所用的能源是执行一项基本文本任务的1000多倍。

NVIDIA 强调 Manhattan Institute 的一项统计：数据中心仅占美国每日用水量的0.2%，且由于新技术，这一数字近年来有所下降。

埃隆·马斯克对英伟达声称的数据中心用水量仅占美国每日用水量的0.2%且正在下降作出回应。

建议将海水淡化与数据中心的水冷系统相结合，以解决用水问题，并将产生的淡水补充到市政供水系统中。

虽然AI数据中心在全球范围内的用水量微不足道，但在特定地区，它们可能会给当地水资源带来显著压力，促使亚马逊、谷歌等科技公司提高效率并资助水回补项目。

亚马逊报告称，其全球数据中心在2025年消耗了25亿加仑水，相比2024年下降了2%，此时人们越来越担忧AI基础设施的用水和能源消耗。该公司声称其效率高于微软、谷歌和Meta等一些竞争对手。

本文质疑大规模人工智能数据中心的可持续性，探讨其水资源和能源需求，并评估轨道数据中心及效率改进等潜在解决方案。

凯文·奥利里在犹他州的巨型数据中心项目因当地对用水和环境的强烈反对而规模减半；奥利里承认错误并承诺提高透明度。

在居民、活动人士和州政府官员的压力下，Kevin O'Leary 同意将其在犹他州规划的 40,000 英亩 Project Stratos 数据中心规模缩减约一半。缩减后的项目仍将覆盖约 20,000 英亩，面积超过曼哈顿岛。

微软、OpenAI、Oracle 和 Google 等科技巨头正采取不同策略应对数据中心用水问题，部分公司完全放弃蒸发冷却技术，而 Google 则采取更为精细化的因地制宜方案，辅以水文评估和补水承诺。

在美洲信息系统会议上发表的一项学术研究，描绘了AI数据中心繁荣带来的五大系统性矛盾，包括能源悖论、水资源压力、超大规模运营商主导、主权侵蚀和城市迁移，凸显了日益增长的环境和社会成本。

数据中心运营商正面临水资源紧缺问题，Google、Microsoft 和 OpenAI 等科技公司承诺通过替代冷却方法和水回补计划来减少用水量。

本文质疑数据中心为何使用淡水，并提出冷却水可以像汽车系统一样循环并在地下冷却，以减少水资源消耗。

本文利用各种来源的数据，将AI数据中心的电力、水和噪音消耗与其他美国行业及日常活动进行比较，从而将数据中心的资源使用置于具体背景中。

一条推文批评《人物》杂志重新发布一则已被辟谣的新闻，该新闻称一个数据中心消耗大量水资源，导致佐治亚州居民水压过低。

佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯签署了一项法律，对大型数据中心施加限制，以保护居民免受水费和电费等能源成本上涨的影响。