wifi-sensing

QuadRF 是一款基于 Raspberry Pi 5 的相控阵无线电，能够探测无人机并透过墙壁可视化 WiFi 信号，并配有用于高级信号处理的开源软件。

介绍了一个名为 RuView 的开源项目，利用普通 WiFi 信号的 CSI 数据和 AI 模型，实现无摄像头的室内人体感知，包括人数检测、姿态估计、呼吸心率监测和跌倒检测，在 GitHub 上已获 7 万 + star。

关于使用WiFi信号感知人类存在、运动和生命体征的技术综述

开源项目 RuView 利用 WiFi 信号和 AI 技术实现无摄像头穿墙感知，能够实时识别人体姿态、呼吸及跌倒，已在 GitHub 获得大量关注。该项目强调隐私安全，数据完全本地处理，支持通过 ESP32 或 Docker 轻松部署。

RuView 是一个开源 WiFi 传感平台，利用来自低成本 ESP32 传感器的信道状态信息（CSI）来检测人员、追踪运动、测量生命体征，以及在不使用摄像头或穿戴设备的情况下估计穿透墙壁的姿态。该系统完全在边缘硬件上运行，具有密码学证明机制，并使用脉冲神经网络进行本地自适应。