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@DanKornas: 您的SOC工作流程无需从昂贵的SOAR部署开始 Allama是一个开源AI安全自动化平台…

X AI KOLs Timeline · 8小时前 缓存

Allama是一个面向SOC团队的开源AI安全自动化平台,提供可视化剧本、AI代理、集成、案例管理以及隔离脚本执行,用于自动化威胁检测与响应。

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@vasuman: https://x.com/vasuman/status/2070629226664153173

X AI KOLs Following · 昨天 缓存

文章认为,企业AI采用失败的原因在于公司添加了员工必须学习的新工具,而不是将AI嵌入现有工作流程,自动达成业务成果,且无需改变员工行为。

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@itsclelia:LlamaParse 平台的 @n8n_io 节点现已成为官方验证的社区节点,开箱即用,即可访问…

X AI KOLs Following · 昨天 缓存

LlamaIndex 已发布面向 n8n 的 LlamaParse 平台社区节点 v5 和 v6 版本,现已获得官方验证,提供文档解析、分类、拆分、提取和检索功能,可用作 AI 代理的工具。

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@LangChain:何时使用通用聊天与专用代理:如果下次你会以同样的方式解释上下文,它应该…

X AI KOLs Following · 2天前 缓存

LangChain 解释了 Fleet 的两种代理模式背后的设计理念:通用聊天用于临时任务,专用代理用于重复的结构化工作流程。

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企业目前如何评估“自主人工智能”工具?它们是否带来了高效的工作流自动化,还是只是浪费钱?

Reddit r/AI_Agents · 2天前

一位专业人士向社区询问关于“自主人工智能”工具的真实体验,质疑它们是带来了生产性自动化还是浪费钱。

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@li9292: 今天参加完亚马逊峰会 我的感受是 传统企业先把n8n搞清楚吧 求求了,这个n8n开源项目都能养活多少企业咨询

X AI KOLs Timeline · 4天前 缓存

参加亚马逊峰会后,作者建议传统企业先搞清楚n8n这个开源工作流自动化工具,认为它可以养活很多企业咨询业务。

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大多数企业不需要聊天机器人,他们需要的是AI代理

Reddit r/AI_Agents · 5天前

本文论证了大多数企业需要的是用于自动化重复性工作流程的AI代理,而不仅仅是聊天机器人,并提供了实现更高投资回报率的实施框架。

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我们建立了一个AI代理市场。在公开发布前,寻找20位测试者,并支付报酬。

Reddit r/AI_Agents · 5天前

Gravity是一个处于alpha阶段的AI代理市场,用户可以用简单的英语描述任务,由代理端到端执行。在公开发布前,正在寻找20位拥有实际工作流程的真实测试者。

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@Huanusa: Anthropic 官方放出了一份很值得收藏的资料: 《The Complete Guide to Building Skills for Claude》 整整 33 页 PDF。 这不是入门科普, 而是一份 Claude Skill 开…

X AI KOLs Timeline · 5天前 缓存

Anthropic 发布了一份 33 页的 PDF 指南《The Complete Guide to Building Skills for Claude》,详细介绍了如何设计、组织、优化和复用 Claude 的 Skill,适用于 Claude Code 用户和 AI Agent 开发者。

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我不再根据这些AI代理在演示中的表现来评判它们,而是开始统计它们帮我关闭了多少未闭合的循环。

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-20

作者认为,衡量AI代理实用性的真正标准是它自主关闭了多少未闭合的循环,而不是演示性能或集成数量,并引用Runner作为一个桌面工具,通过跨应用上下文有效关闭这些循环。

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Atlas

Product Hunt · 2026-06-19

Nanonets 推出了 Atlas,这是一款旨在理解您公司运作方式的 AI 工具,致力于将 AI 集成到企业工作流程中。

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@Phoenixyin13: 不是暴论,这套自我进化的 Compounding Loop 才是长期杀手级。 现在,根据这篇文章,每个人要习惯让自己的整个流程,包括拆解方式、验证规则、输出格式、你的偏好打包成一个可复用的Skill。这将是来自未来的能力。 下次遇到类似任…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-19 缓存

该推文讨论了将个人工作流程(包括拆解方式、验证规则、输出格式等)打包成可复用Skill的理念,认为这种自我进化的Compounding Loop符合控制论原则,是长期关键能力。

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@OpenAIDevs: 向Codex展示一次工作流程,即可将其作为技能重复使用。Record & Replay让你向Codex展示一项重复性任务,比如提交一份费用报…

X AI KOLs Following · 2026-06-18 缓存

OpenAI为Codex推出Record & Replay功能,允许用户一次性演示一个工作流程,并将其转变为可重复使用、可检查的技能。

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@levie: 过去几个月,我们可能正在见证应用AI层在大规模场景下的模样。尽管一些初步的批评认为这只是LLM之上的一层薄薄封装,但事实证明,在企业中驱动自动化工作流远比想象中复杂得多。而任何存在复杂性的地方,随着时间推移,通常都会形成护城河并创造价值。

X AI KOLs Following · 2026-06-18 缓存

对企业中新兴应用AI层的分析,概述了关键组成部分:构建工作流特定功能、智能模型路由、通过FDE进行变更管理以及领域特定的市场策略。文章认为,尽管存在一些批评,这一层将创造可持续的护城河和价值。

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@rohanpaul_ai: “我不再给Claude写提示了。我写循环,循环替我干活。我的工作就是写循环。” ——Boris Cherny,Claude Code的创造者…

X AI KOLs Following · 2026-06-16 缓存

Neo-mcp 是一个新推出的 MCP 服务器,为 Claude Code 提供了一个本地 AI 工程工人,使其能够将代码实现和实验执行等复杂任务交给 Neo,从而降低成本并提高运行速度。

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我测试了一大堆AI智能体平台。大多数是炒作,但这些确实有用

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-16

对几个AI智能体平台(Lindy、Relevance AI、Gumloop、CrewAI、Intempt、Relay)的实际评测发现,虽然很多被过度炒作,但这些工具确实能帮助自动化特定的业务瓶颈,如重复性任务、研究和客户跟进。

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@rohanpaul_ai: Factory 2.0 来了。将 AI 智能体连接到整个软件工作流程:工单、客户请求、代码、测试、安全……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-15 缓存

Factory 2.0 将 AI 智能体连接到整个软件工作流程,管理从工单到事件的反馈循环,将每个信号都视为训练数据。

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@VincentLogic: Ali Abdaal 出了一个 Claude 全流程 AI 自动化教程,60分钟从零开始 Ali Abdaal 是剑桥医学院出身的生产力博主,YouTube 几百万粉。他的内容有一个特点:不讲理论,全是实操,跟着做就能跑通 这个视频覆盖了…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-15 缓存

Ali Abdaal 发布了一个60分钟的 Claude 全流程 AI 自动化教程,从零开始教学,涵盖入门到自动化处理重复性工作,适合新手和已有用户。

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我正在构建DystopAI,一个面向OpenClaw智能体的中枢系统,让它们能够工作、调度、通信并适应实际工作流

Reddit r/openclaw · 2026-06-14

DystopAI是一个本地桌面指挥中心,通过直观的用户界面管理OpenClaw AI智能体。它支持智能体创建、角色分配、调度和多渠道通信,以简化实际工作流。

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@cyrilXBT:300个Claude Fable 5提示词,可取代数小时手动工作,而大多数人仍每次从零开始输入……

X AI KOLs Timeline · 2026-06-14 缓存

这是一套专门为Claude Fable 5设计的300个提示词,涵盖深度研究综合、代码审查、决策支持等任务,每周可取代数小时手动工作。

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