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#workflows

@Av1dlive: 在6分钟内,谷歌云的两位高级工程师进行了一场关于构建Multi-Agent Workflows的现场讲座。谷歌已经…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-24 缓存

两位谷歌云高级工程师进行了一场关于构建多代理工作流的现场讲座,讨论了谷歌开源的生产级多代理系统。

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@cyrilXBT: https://x.com/cyrilXBT/status/2069603314744926535

X AI KOLs Timeline · 2026-06-24 缓存

一份详细指南,涵盖50种高级Obsidian工作流程、插件和设置,包括Dataview查询、Templater自动化以及Canvas空间思维技巧,旨在将Obsidian转变为个人操作系统。

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@levie: 几乎所有AI模型和智能体的进步都源自评估。针对特定领域的开放权重后训练是……

X AI KOLs Following · 2026-06-23 缓存

几乎所有AI模型和智能体的进步都依赖于评估(evals)。通过评估理解工作流程和智能体性能将成为企业推动自动化的核心能力。

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为什么企业开始采用 SKILL.md 而不是只依赖 AI 工具?

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-23

本文讨论了 SKILL.md 在定义可复用 Agent 技能方面的日益普及,并探讨了与仅依赖 ChatGPT、Claude 等 AI 工具相比,它在离线使用、标准化、工作流以及成本节约等方面的优势。

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你实际用 OpenClaw 做什么比较顺利?

Reddit r/openclaw · 2026-06-22

一位用户向社区询问他们使用 OpenClaw 的真实体验,希望获得关于常见工作流、酷自动化、挫折和设置配置的诚实反馈。

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团队在信任AI代理用于实际工作流程之前应问什么问题?

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-22

本文提出了团队在信任AI代理用于实际工作流程之前应考虑的关键问题,重点关注可靠性、责任感和正确性。

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2026年,哪些AI智能体工作流正在产生真正的ROI?

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-22

一个讨论帖,询问AI智能体工作流在实际场景中的ROI,涵盖软件开发、研究、客户支持、运营、销售和数据分析等领域,寻求架构细节、指标及经验教训。

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Timbal AI

Product Hunt · 2026-06-22

Timbal AI 是一个构建 AI 代理、工作流和应用的技术栈。

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@techNmak: 终于有人整理了如何真正使用 Claude Code 的文档。58K+ 星。claude-code-best-practice。直接来自 Boris Ch…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-22 缓存

一份获得 58K+ 星的综合指南,介绍使用 Claude Code 的最佳实践,涵盖来自 Boris Cherny 和社区的技巧,以及最大化代理工程的工作流。

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Codex-maxxing 用于长期工作

OpenAI Blog · 2026-06-22 缓存

这篇来自OpenAI的白皮书介绍了使用Codex作为持久工作区的实用策略,以保持上下文、管理复杂工作流,并通过将目标分解为可验证的步骤来在长期项目中维持进度。

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@iamlukethedev: Hermes Bible 已上线。一个社区构建的场所,可快速搜索 Hermes Agent 文档和真实工作流。169 页文档…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-20 缓存

Hermes Bible 是一个社区构建的非官方可搜索文档和工作流库,适用于 Hermes Agent,包含 169 页文档和 26 个社区工作流,支持即时搜索。

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@sharbel:21分钟回顾Hermes Agent的100天 00:00 使用Hermes与实际操作Hermes之间的差距 00:52 误区一…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-17 缓存

使用Hermes Agent时的常见错误详解,以及如何构建有效的自动化工作流、定时任务和仪表盘。

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#workflows

在AI代理投入生产之前,还缺少哪些基础设施?

Reddit r/AI_Agents · 2026-06-17

关于运行AI代理所需基础设施缺失的讨论,包括监控、权限、恢复和审计追踪,质疑这是否会成为新的基础设施类别。

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@cyrilXBT: 我使用Obsidian已有两年。最近三个月发现了其中一半。30个工作流、插件和配置…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-16 缓存

一位用户分享了30个被忽视的Obsidian工作流和插件,这些工具大幅提升了其能力,使其与默认设置相比,变成了一款完全不同的工具。

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@eng_khairallah1: https://x.com/eng_khairallah1/status/2066801202424091119

X AI KOLs Timeline · 2026-06-16 缓存

一份全面指南,列出了30个关键的Obsidian工作流程、插件和设置,这些与Claude AI集成,以构建强大的个人知识系统,突显了日益增长的Obsidian+Claude生态系统。

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@PierceZhang34: 分享一个专注于 AI 辅助科研的开放共建仓库 Awesome Vibe Research 项目核心目标它收集和沉淀科研全流程(从想法生成到论文发表、传播)中可复用、可验证、可演化的 AI 辅助组件,包括: Agents(智能体) Skil…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-14 缓存

分享了一个由 ModelScope 维护的开放共建仓库 Awesome Vibe Research,该仓库收集并沉淀了科研全流程中可复用、可验证、可演化的 AI 辅助组件,包括智能体、技能包、工作流、工具和最佳实践,旨在帮助科研人员和开发者利用 AI 提升研究效率。

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@tom_doerr: 为AI编码智能体封装高级工程师工作流程 https://github.com/addyosmani/agent-skills…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-12 缓存

一个GitHub仓库,为AI编码智能体打包生产级工程技能,将高级工程师工作流程和质量门控编码为斜杠命令(如/spec、/plan、/build等),并包含Claude Code、Cursor及其他工具的设置说明。

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@omarsar0:一样。对 Opus 4.8(规划)和 GPT-5.5(执行)很满意。另外,把步骤拆分成更小的部分来提高质量这一点被严重低估了。

X AI KOLs Following · 2026-06-11 缓存

一位开发者分享了对 Opus 4.8(用于规划)和 GPT-5.5(用于执行)的满意,强调将任务分解成更小的步骤能提高质量,并且动态工作流程被低估了。

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@sjwhitmore: 我们在@cursor_ai尝试一项新实验——采访我们敬佩的开发者。我与来自@baseten的@oneill_c和@part_harry_聊了……

X AI KOLs Following · 2026-06-11 缓存

Cursor AI推出新的开发者访谈系列,首期与Baseten团队对话,探讨他们使用编码代理的方式、当前工作流程以及对未来的预测。

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Mellum by JetBrains

Product Hunt · 2026-06-11

JetBrains 发布了 Mellum,一个专为低延迟和高性能工作流设计的快速 LLM。

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