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这份调查报告概述了生成式AI如何改变科技行业的工作现状，强调其对工作者的负面影响，并提出政策变革建议，以确保可执行的权利和对AI使用的控制。

作者使用Gemini为编辑构建了AI克隆体，以提升工作表现，从而幽默地探讨了AI在职场中的角色。

文章指出，最需要AI工具处理繁忙工作的人群，由于技能差距，往往最不擅长有效利用这些工具，从而造成生产力提升不均衡。

德勤一项针对25,000名英国员工的调查显示，英国员工每年在工作AI工具上自费近10亿英镑，且许多人在未经雇主知情的情况下使用AI。

Google工程师现在可以内部使用Claude，强调在任务中应选择最佳AI模型，而不偏袒特定模型。

来自Superconductor的Sergey概述了一份工作场所多人AI的宣言，针对孤立AI聊天的问题，提出了协作AI体验的原则以改善成果。

作者认为，许多人拒绝在工作中使用AI，是因为害怕自动化日常任务，特别是在涉及CRUD操作的企业网页开发中。

Anthropic 为员工揭示了一个名为'判断力工程'的AI训练框架，专注于Claude的负责任使用，而非提示工程。

OpenAI发布了按国家统计的数据，显示ChatGPT的使用正从提问转向执行任务，全球采用差距正在缩小，多媒体使用迅速增长。

Google正在为Gemini Enterprise准备插件和通知区域，旨在为企业用户将可重复使用的工作流与连接器和技能打包。这些功能仍在开发中，尚未有官方公告或发布日期。

文章认为，AI应用于辅助客服人员而非取代他们，强调人机协作。

本文探讨了构建人工智能系统以自动化繁琐且不受欢迎的工作任务，从而将人类解放出来从事更有意义的工作。

谷歌启动ATLAS大型研究，分析1500万次AI交互，以了解人们在工作和日常生活中使用AI的方式，揭示出广泛但浅显的采用，并强调协作使用而非自动化。

科技工作者正越来越多地转向工会，以应对由人工智能驱动的裁员、增强的监控和工作量压力，这股潮流出现在谷歌DeepMind、Meta等公司。

AI 工具正在演变为同事和协作伙伴，而不仅仅是编程代理。

一项对五百万Microsoft 365 Copilot对话的新分析揭示了人们如何在工作中实际使用AI，由Scott Counts呈现。

埃森哲认为，人力资源部门应率先推动AI代理在工作场所的整合，因为他们最有能力管理由此产生的人员和组织影响。

毕马威（KPMG）的一项调查发现，尽管公众对AI对就业的影响感到焦虑，但仅2%的商业领袖表示在部署AI代理时遇到员工抵制。该调查显示，员工普遍接受职场中的AI应用。

介绍一款与Teams和Slack集成的AI助手，它能主动记住团队上下文，并在指令还未完全给出之前就采取行动。

关于企业中AI采用现状的讨论，探讨现成工具与定制解决方案哪个更成功。