AI专业——如何避免成为AI垃圾问题的一部分?

Reddit r/artificial 新闻

摘要

一名被AI专业录取的学生表达了对参与负面AI实践(如AI垃圾)的担忧,并渴望将AI用于善途,可能将其与天文学结合。

嗨,我是那种有艺术气息、另类外观、安静型的孩子。每个人都知道的原型。关于我的不同寻常之处是,我真的讨厌文科类的东西——写作、阅读、诗歌、散文,所有人文学院做的事情。但是,我热爱STEM学科。数学、计算机科学、物理、天文学、工程学... 最近,我被大学的AI专业录取了。这是我学校的一个新专业,最难进入,最受欢迎,诸如此类... 我选择它是因为我在高中时有计算机科学背景,并想追求科技事业。AI是一个让我既着迷又害怕的东西,所以为什么不试试呢?无论如何,作为任何类型的IT专家,我要么会与之合作,要么会被强塞进喉咙。所以我选择与它合作。它有许多真正好的用途,比如AlphaFold或那些帮助人们比任何医生可能更早诊断的AI。问题是,我担心最终会为公司训练糟糕的LLMs,这样他们就能把它塞进每个人的屁股里,或者生产更多的AI垃圾,只会让这个世界变得更糟。听起来很老套,但——我想做一些好的事情,帮助人们,也许以某种方式将我对天文学的热爱与AI结合起来。我只是不想为肮脏的钱做这一切,而且作为艺术家,我自己不想参与制作图像生成工具。我想让世界变得更好一点点,哪怕只是一点点。我将在十月开始我的旅程,课程看起来不错,第一学期有很多数学和编码。我可能会尝试加入天文学科学俱乐部... 我只是对未来感到非常害怕,这一切都是新的,我不知道该期待什么,也不知道应该做些什么来从中做出好的事情。
查看原文

相似文章

我找到了对抗AI内容垃圾的方法

Reddit r/artificial

作者提出将AI作为研究筛选和综合工具,而非内容生成器,以对抗“AI内容垃圾”。通过构建一个比较并排名专家来源的自动化流程,作者认为未来人类在AI时代的主要角色将是策展人、筛选者和判断者。

AI on campus

YouTube AI Channels

Four top university students discuss the current state of AI on campus, highlighting usage challenges, the 'gray area' of regulations, and how AI empowers non-technical students to build projects. The article emphasizes that responsible AI usage depends on student intent, distinguishing between using AI as a shortcut versus a tool for deep learning.

为我的AI职业感到内疚

Reddit r/ArtificialInteligence

一位非营利组织的AI开发者表达了因社会对AI的反弹而产生的内疚和恐惧,尽管他负责任地使用AI来协助项目员工,并严格遵守不取代任何工作的准则。

人工智能的正确发展路径是什么?

MIT News — Artificial Intelligence

麻省理工学院举办了一场探讨人工智能社会影响的研讨会,记者Karen Hao与学者Paola Ricaurte在会上呼吁,业界应逐步摆脱对超大规模AI开发的依赖,转而采用如AlphaFold等更小、更具任务针对性的模型。这类模型通过运用精心筛选的数据集解决具体问题,同时大幅降低环境成本。