@rohanpaul_ai: 哇，Meta公司4月30日全体员工会议泄露音频流出。据报道，Meta正在利用自家工程师的工作轨迹来训练编程AI……

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摘要

泄露音频显示，Meta正在利用工程师的工作轨迹，通过行为克隆来训练编程AI，同时裁减数千个工作岗位。

哇，Meta公司4月30日全体员工会议的一则泄露音频。 据报道，Meta正在利用自家工程师的工作轨迹来训练编程AI，同时裁减数千个工作岗位。 扎克伯格在此音频中辩称，当模型观察“真正聪明的人”执行任务时，学习效果更好。这意味着Meta的内部代码、工具使用、点击操作以及问题解决过程可以成为比承包商编写的示例更高质量的培训数据。 其核心理念是行为克隆：Meta不只是在给AI输入完成的代码，而是向其提供优秀工程师逐步解决问题的路径，包括编辑、测试、错误、修复以及工具选择。 这不仅能教会模型什么才是正确的代码，还能让它了解熟练开发者如何从一个模糊的任务逐步形成可行的解决方案。 据报道，Meta正在裁减约8000个岗位（约占其员工总数的10%），同时将约7000名员工转向以AI为重点的工作。所以残酷的现实是：在部分人类员工离开之前，他们掌握的专业技能正被转化为训练数据。 该消息尚未得到完全独立核实，但这一转变确实正在发生：科技公司不再将AI视为与员工并肩工作的工具，而是将其视为一个能够吸收员工工作模式、然后将其压缩成软件的系统。
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缓存时间: 2026/05/21 06:26

哇，Meta 4 月 30 日全员会上的一段音频泄露了。

据报道，Meta 正在利用自家工程师的工作痕迹来训练编码 AI，同时裁减数千个岗位。

扎克伯格在此辩称，当模型观察“真正聪明的人”执行任务时，学习效果更好——这意味着 Meta 内部的代码、工具使用、点击操作和问题解决过程，可以成为比承包商编写的示例更高质量的训练数据。

其思路是行为克隆：不是只把成品代码喂给 AI，而是把优秀工程师的逐步路径也喂给模型，包括编辑、测试、错误、修复和工具选择。

这不仅能教会模型什么是对代码，还能教会它一个熟练开发者如何从模糊任务推进到可行的解决方案。

据报道，Meta 正在裁减约 8000 个岗位（约占其员工总数的 10%），同时将约 7000 名员工转向以 AI 为重点的工作——所以残酷的现实是，在这些人类员工离开之前，他们的专业知识正在被转化为训练数据。

这个故事尚未得到完全独立验证，但这一转变确实在发生：科技公司不再将 AI 视为与工人并存的工具，而是将其视为一个能够吸收工人行为模式、再将其压缩为软件的系统。

More Perfect Union (@MorePerfectUS): 泄露音频：在 4 月 30 日的全员会议上，马克·扎克伯格告诉员工，在大规模裁员之前，他正用员工数据训练 AI。

“AI 模型通过观察真正聪明的人做事来学习……这家公司里人们的平均智力是

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