欧洲的社会模式能否在AI时代幸存？

# 欧洲的社会模式能否在AI时代存续？ 来源：https://www.theparliamentmagazine.eu/news/article/can-europes-social-model-survive-ai 在硅谷，AI革命的倡导者如Sam Altman和Dario Amodei已经开始推动诸如[全民基本收入](https://www.lemonde.fr/en/opinion/article/2026/06/14/universal-basic-income-the-utopian-idea-resurging-in-silicon-valley_6754473_23.html?srsltid=AfmBOopS48gj4-CMxPscNKahK0NyNdypw0imrfJCOvxjz613ecmqSsCx)或[代币税](https://www.investors.com/news/ai-jobs-fallout-put-token-taxes-safety-net-political-risks/)等理念，以缓冲人工智能对美国工人的冲击。 迄今为止，欧洲走了一条不同的道路，它专注于监管和以AI为核心的产业政策，试图让欧盟经济不至于落后，同时假定其现有的福利结构足以保护工人免受即将到来的动荡。 这种社会模式可能成为欧洲在AI转型过程中最大的优势之一。但它也暴露了一个根本弱点：尽管布鲁塞尔在AI监管方面处于领先地位，但它既没有资金，也缺乏必要的政策工具来协调整个大陆应对一场将影响全部27个成员国的技术变革。 还有人担忧，如果没有AI技术的广泛普及、采用和技能重塑，欧洲可能会错失其迫切需要的生产力提升，而正是这些生产力提升才能为不堪重负的福利国家提供资金。 “我在欧盟方面没有看到什么重大提案，我认为这是因为总体上我们比美国受到的冲击更小，”安特卫普大学博士生Pietro Valetto说，他研究财富不平等以及AI对劳动力市场的影响。“我们有更全面的福利国家，招聘和解雇的速度比美国慢得多，而且我们有许多像工会这样的机构可以减缓这些危机。” ## **AI将如何重塑欧洲各地的就业** 欧洲经济几乎肯定会被AI重塑，但研究人员仍不清楚这种转变将如何或有多快发生。由于缺乏具体数据，越来越多的AI研究人员正在使用虚构场景——例如火爆网络的[Europe 2031](https://www.theparliamentmagazine.eu/news/article/europes-doomsday-ai-scenario-comes-alive)——来探索对欧洲经济的潜在影响。 其中一些[场景](https://www.ft.com/content/60dfa917-c5e6-4b9b-9cdb-a30692a29527?syn-25a6b1a6=1)描绘了一条由日益强大的AI代理导致大规模失业驱动的末日之路。另一些，比如欧洲政策研究中心提出的那些，则设想了从导致大规模再分配的[指数级经济增长](https://cdn.ceps.eu/2025/11/2025-13_GRID-Google-project-Foresight-report.pdf)到更渐进的社会普及等各种未来。 这种不确定性令研究人员感到沮丧，他们普遍认为，在得出确切结论之前，还需要更多的证据。 “依然非常不明确，”科技智库Interface的高级政策研究员Catherine Schneider说，她研究AI对劳动力与创新的影响。“我认为在经济的一些领域，更容易说某些行业自动化风险更高，比如白领工人，但总体来说，仍然很难判断这项技术将如何改变事物。” 话虽如此，尽管有关AI对就业影响的猜测性预测主导了讨论，但南加州大学马歇尔商学院的Georgios Petropoulos教授表示，早期数据指明了几个清晰趋势。他研究AI对欧洲劳动力市场的影响。 到目前为止，很少有数据支持大规模失业的假说——这种观点通常由硅谷科技领袖提出。事实上，根据Petropoulos以及[欧洲培训基金会](https://www.etf.europa.eu/sites/default/files/2026-04/2026.02992_01_ENN_0.pdf)等组织的说法，几乎没有证据表明AI对可用职位总数产生了显著影响。 这并不意味着劳动力市场将一成不变。例如，Petropoulos表示，数据显示职业生涯早期的年轻人以及从事较低技能认知工作（如前台）的人已经特别容易受到影响。 更广泛地说，根据ETF的报告，专家共识是，AI既取代某些岗位又扩大其他岗位，导致单一企业内的就业基本保持稳定。这项技术甚至可能提升对职业及其他中等技能职业的需求，因为由AI驱动的研究、数据分析和文档工具能让低技能工人更高效。 欧洲央行2023年的一份报告发现，欧洲约[25%的岗位](https://scholar.google.com/scholar_url?url=https://www.aeaweb.org/conference/2025/program/paper/GreGdQa9&hl=en&sa=T&oi=gsr-r-ggp&ct=res&cd=0&d=4033922853511677645&ei=mpJUao_OK-bXieoPtYTbiA4&scisig=AM1tuoPOsU4EOH-prZ2ZBzWv1xOQ)极易受到AI自动化的影响。但这种暴露并不一定意味着替代。通过与AI协作，工人和企业可以提高生产率，并增加其就业份额。 在欧洲内部，这些转变不太可能整齐划一。例如，OpenAI的[一项最新研究](https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu/)发现，各国之间的影响差异很大。卢森堡、瑞典和荷兰等高度数字化的经济体，受AI影响可能增长的岗位比例更高；而德国、希腊和意大利的自动化潜力更高。OpenAI首席经济学家认为，这些差异意味着在调整欧洲劳动力以适应AI方面，[不存在“一刀切”](https://www.politico.eu/article/no-one-size-fits-all-answer-ai-europe-openai-economist/)的方法。 ## **在欧洲打造适应AI的劳动力队伍** 欧洲工人已经在使用AI，但比例低于美国同行，同时欧盟内部的采用水平参差不齐。这一差距可能成为欧洲生产力、竞争力以及最终其社会模式可持续性的长期问题。 根据经济政策研究中心的数据，2026年初，瑞典和荷兰有35.6%的工人在工作中使用生成式AI。在意大利，这一数字为25.6%，法国为28.1%。相比之下，同期美国工人的使用率高达43%。 AI的最终经济价值——就像铁路等过去资本技术进步一样——可能在于该技术在整个经济中的普及，而非仅惠及前沿企业。这就是为什么普及程度，即AI在整个经济中的使用水平，如此重要的原因，AI Objective Institute研究总监Phillip Tomei表示。 Tomei认为，鼓励AI在经济中的普及看似只是产业政策，但也是良好的社会政策。如果欧洲工人和企业未能使用AI而落后于美国，那么公司将在全球层面失去竞争力。“如果让公司保持竞争力，它们就不需要裁员，”他说。 但技能重塑仍然成为欧洲AI辩论的重要部分——特别是考虑到整个欧洲大陆相对较低的技术能力水平。根据欧盟2024年数字经济与社会指数调查，欧洲[16至74岁工人中45%缺乏基本数字技能](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/765806/EPRS_BRI(2025)765806_EN.pdf)。 即使欧洲不直接参与开发尖端前沿模型，它仍然需要具备使用聊天机器人程序数字技能的工人。例如，根据[欧洲议会](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/765806/EPRS_BRI(2025)765806_EN.pdf)的说法，在整个欧盟强制开设计算机科学课程——正如世界大部分地区所做的那样——有助于加强在AI时代重要的数字技能，例如提示工程。 挑战在于布鲁塞尔实现这一目标的能力有限。就业政策、教育和劳动力培训主要属于成员国职权范围，这使得欧盟几乎没有什么政策杠杆——也几乎没有资金——来推动大规模的AI技能重塑计划。例如，针对失业工人的[欧洲全球化调整基金](https://employment-social-affairs.ec.europa.eu/policies-and-activities/funding/european-globalisation-adjustment-fund-displaced-workers-egf_en)（EGF）在2026-27年仅有3500万欧元，用于帮助失业工人接受再培训和其他形式的支持。 这种碎片化可能导致面临最大冲击的国家拥有最少的资源来应对。意大利等经济体，数字普及率较低且自动化风险较高，可能在为工人做好AI转型准备方面最为吃力。 ## **为AI转型打造的福利国家** 到目前为止，欧盟主要关注产业政策和监管，而非加强福利国家以准备迎接AI转型。根据欧洲政策研究中心的AI研究员Federico Plantera的说法，这是一个问题。“缺乏社会政策的、以AI为核心的产业政策将不可避免地导致不平等，”他说。 Plantera将只关注AI在整个欧盟普及和采用的战略描述为“暴力的”，因为它忽视了欧洲的社会和经济结构。例如，农民、工匠和许多其他职业可能永远不会在日常工作中使用AI，强迫工人采用AI将有悖于欧洲的社会根源。 与此同时，Valetto认为，如果欧洲企业和工人不使用AI，那么他们就有可能在全球经济中失去竞争力，也就几乎没有多少收益可以重新分配。“如果我们无法使用这项技术，那么我们就不会有生产率提升，也就没有多余的盈余在工人和企业之间分配，或者用于帮助受到AI负面影响的工人。” 再分配机制也不一定需要激进的想法，比如UBI。Valetto表示，如果经济增长足够强劲，劳动力市场机构能够确保工人免受替代，那么欧洲的企业税、工资税和增值税体系就足够强大，可以支撑该体系。 据Schneider称，欧洲的工会也将在确保AI带来的生产率提升惠及工人、从而巩固社会模式财务健康方面发挥作用。据欧洲工会研究所研究员Aída Ponce Del Castillo称，许多工会已经在集体协议中谈判了AI的使用以及生产率提升的分配。她特别提到了大型跨国公司的欧洲劳资委员会，在那里AI正成为更重要的谈判议题。 但由于福利制度、培训计划和劳动保护在各成员国之间差异很大，欧洲的社会模式无法平等地保护所有工人——而欧盟几乎没有工具来确保这一点。 “欧洲的社会保护是我们身份认同中独特的一部分，我们应该保持其强大，”Petropoulos说。“然而，我们也需要更进一步，将社会保护与更多的帮助和指导联系起来，让人们能够适应未来的就业市场。” **订阅《议会》周刊** *每周五，我们的编辑团队深入新闻头条，提供对推动欧盟议程的关键故事的见解与分析。在此免费订阅* (https://www.theparliamentmagazine.eu/more/newsletter-registration.htm?utm_source=footnote&utm_medium=footnote&utm_campaign=newsletter)