『制约开发速度的是信任』

AI让代码不断增加。但团队能够确信“这个改动可以放心交付”的依据，并没有以同样的速度增加。Kent Beck写道，这种差距会导致项目失败。

独自与AI一起推进实现，省去了讨论和评审，看起来就会更快。但如果同事原本能通过这些交流理解改动的意图，并在下次自行做出判断，那么被削减的就不只是等待时间。

以下是详细内容。

・对客户而言，信任能节省时间

Beck将对产品本身的信任，与对产品开发和交付过程的信任区分开来。信任只能一点点建立，崩塌却只需一瞬间。如果客户能够信任产品，就能把原本用于提防故障的时间，用在自己本来想用这款产品完成的事情上。

・测试与结对工作，各自提供不同的依据

Beck认为，极限编程（XP）的各项实践应当相互配合，共同建立信任。有了测试，就能确认代码是否仍然保持预期行为。结对工作，则意味着还有另一个人知道为什么要这样实现。两者都能成为放心迈向下一次改动的理由。

・即使能大规模生成，也要小步验证

AI可以一次生成大规模改动。但改动越大，就越难确信整体都能按预期运行。因此，Beck强调将改动拆小，并逐一验证。他的想法是，在实现过程中稍作停顿，反而能更快地走到可以放心交付的那一步。

・独自快速推进时，哪些东西会变得不可见

Beck强烈反对让所有人都走向独自与AI一起开发的模式。写出来的代码会作为成果留下。相比之下，与他人共同思考时消除的误解，以及通过评审传播的理解，却很难量化。这篇文章也在介绍他本人的一门付费课程，探讨如何在AI时代继续开展这些工作。

如果只有改动的作者能够解释“为什么可以放心发布”，那么团队的工作就还没有完成。在回顾AI帮我们节省了多少小时时，也想问一句：“能够放心接手这项改动的人，是否变多了？”

信任是决定性的制约因素

来源：https://newsletter.kentbeck.com/p/trust-is-the-binding-constraint 团队积累代码的速度，比积累信任的速度更快。两者之间的差距——缺乏信任的代码——正是项目失败之处。

两年来，我一直在这份通讯中反复思考这个观点。信任积累得很慢，却会在一瞬间消失。大多数建立信任的工作都是不可见的。AI为那些可见的部分浇上了助燃剂。代码的产出速度前所未有，而那些创造信任的实践——协作、测试、评审、共同理解——却悄然成为追求单人速度的牺牲品。

所以，我要为此开一门直播课。

可靠软件背后的人类实践将于11月9日和10日在ByteByteGo Live开课。这是我与ByteByte新合作的一部分，旨在帮助我以可持续的方式面向更广泛的受众分享观点。

每天包括2小时讲授，随后是1小时的自由问答。为期两天，大致沿着我一直在这里阐述的论点展开，将其具体化：

• **信任问题。**对产品的信任与对过程的信任。为什么信任崩塌的速度比修复更快，以及为什么信任的经济效应如此重要——值得信赖的软件让客户少花时间防范风险，多花时间使用产品。
• **创造信任的XP实践。**测试、结对、持续集成、规划、客户参与团队、持续部署、重构、可观测性。把它们视为一个系统，而非一张检查清单。
• **背后的原则。**人性、互利、改进、流动、冗余。将XP的价值观——沟通、简单、反馈、勇气、尊重——作为创造信任的系统，而非墙上的标语。
• **以信任为优化目标的AI辅助开发。**这是我最想讲清楚的部分。微调悖论：代码的可信赖程度随改动规模的平方而下降。AI倾向于大批量改动，信任则需要经过验证的小步推进。单人模式与多人模式：所有人都会推动你走向独自使用AI开发，而这是一个巨大的错误。在正确的地方放慢速度，才能走得更快。

这门课面向工程师和工程负责人。课程采用直播形式，因此你可以实时与我辩论——每天一小时的问答是这种形式中我最喜欢的部分。

我还确保了一些实际安排。每节课都会录制，所以即使时区不合适，你也可以之后补看。许多人会通过公司的学习与发展预算报销，ByteByteGo会提供发票，以及一份可以发给经理的邮件模板。

照我的惯例，还得加上一大堆说明。这是一门付费课程，而且并不便宜。如果你的团队成员已经完全互相信任，AI工作流也运转顺畅，那么你就不需要它。（我从没见过这样的团队，但从统计学上说，你们应该存在。）此外，所有观点都与我在这里写过的内容有关——课程是经过浓缩和深入推演的版本，配有在你的团队中开展的练习，而不是我的团队。

如果觉得有用，可以在这里报名：

来直播中与我辩论（https://live.bytebytego.com/?fpr=kentbeck-bbg）

（通过这个链接，你可以查看现有课程的详细信息和当前价格，也让他们知道是我推荐你来的）

还有一件事。这门课回答了过去一年里我每周都会被问到的问题：“好吧，我相信你说的信任很重要——那么，周一我到底该做什么？”这就是面向周一实际行动的版本。希望到时见到你，也希望你来与我辩论。