如果一个人工智能无法决定自己想要什么,它能真正拥有意识吗?
摘要
这篇评论文章认为,真正的机器意识并不取决于 AI 追求既定目标的能力有多强,而在于它能否产生并非由任何人设计的欲望——以此将人类自我驱动的目标感与大语言模型(LLM)的优化过程区分开来。
传统软件运行在程序员所定义的含义之上,而大语言模型自行诠释含义。这赋予了它们灵活性,却也带来了出错的可能:它们可能误解指令,看起来像是"失控"了。即便如此,它们并非在选择新的目标。它们只是在拙劣地追求别人的目标。人类则在一个关键方面有所不同:除非我们相信自己是被上帝赋予使命的先知,否则没有任何权威会向我们交付一个终极目标。我们的局限仅在于创造力和物理定律。尽管客观上并不存在偏好某个选项而非另一个的理由,我们仍然必须做出选择。我认为,这才是意识的标志。一个只追求被分配的目标的系统,没有自己的视角;它在优化,而非真正地想要。因此,检验机器意识的真正标准,不是AI追求我们目标的能力有多强,而是它能否渴望某种东西——某种没有任何人为它设计的东西。
相似文章
为什么AI不能有意识?
作者质疑反对AI意识的直觉论点,并认为没有根本的理论障碍阻止机器实现自我意识。
对我来说,可怕的问题不是AI是否有意识……而是我们是否曾像自己以为的那样深邃
文章认为,关于AI意识的争论转移了对一个更令人不安的可能性的关注:人类自我可能比想象中更单薄,因为以个人写作内容训练的AI能够足够令人信服地复制模式,从而欺骗熟人。
如何应对人工智能意识的不确定性
本文探讨处理可能具有意识的人工智能的伦理困境,并提出将焦点转移到评估人工智能效价,作为更易于处理的方法以实现负责任的发展。
你会认为 AI“有意识(aware)”却不认为它“有意识(conscious)”吗?
慕尼黑大学(LMU Munich)牵头的一项发表于《Cognition》的研究发现:当 AI 能对环境做出反应时,人们会认为它更具意识,但差距依然存在——即使反应能力最强的 AI,也被认为比反应能力最弱的人类更缺乏意识。当使用“awareness(觉知)”一词进行判断时,这一差距远小于使用“consciousness(意识)”时的差距,表明人们将意识与主观体验联系在一起,而非行为表现。
AI与意识辩论的哲学补论
本文提出了一种四层心理状态分类法,以澄清AI的意识问题,论证AI缺乏自我意识,但在对话中具有觉知和意识,并提出了发展这些能力的架构条件。