开源项目:503节课,20个阶段。每个算法都从原始数学开始构建,然后才引入框架。
摘要
一个开源项目,提供503节课,分为20个阶段,在引入任何框架之前,从原始数学基础开始教授每个算法。
暂无内容
相似文章
@techyoutbe: 阶段00:设置与工具(12课时)阶段01:数学基础(22课时)阶段02:机器学习基础(18课时)P…
由@ghumare64创建的19阶段AI/ML学习课程结构,涵盖从设置与数学到毕业项目的主题。
免费、开源AI工程课程,亲手构建每个算法:523课,现以EPUB/PDF书籍形式提供 [P]
免费、开源AI工程课程,包含523课,现提供EPUB/PDF书籍版本并支持八种语言,专注于从零开始构建算法。
从零开始学习AI工程
一个免费的开源课程,从基本原理教授AI工程,在使用框架之前从原始数学构建算法。课程包含20个阶段的435节课,支持Python、TypeScript、Rust和Julia。
@DataChaz: 这家伙真的把一整套AI工程课程放到了GitHub上,100%免费,435节课,20个阶段,320小时…
一个免费、开源的AI工程课程,位于GitHub上,包含435节课,从基础数学教到生产部署,涵盖多种语言。
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
一个全面、免费、开源的人工智能工程课程,包含20个阶段的428节课程,涵盖从数学基础到使用Python、TypeScript、Rust和Julia实现的自主集群。