@boringmarketer: 如果你想立刻获得Fable级别的性能，答案就是构建你自己的编程脚手架。以下是我的做法（以一种轻量级的方式……

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摘要

一份关于使用Pi、Codex和OpenRouter构建个人编程脚手架的指南，旨在无需重型框架即可实现顶尖的尖端性能。

如果你想立刻获得Fable级别的性能，答案就是构建你自己的编程脚手架 以下是我的做法 （以一种轻量的、基于Pi的方式，而非笨重的Superpowers/Compound克隆） 首先，我认为我们将会看到个人化编程脚手架的出现，它们可以降低对单一模型的依赖风险，帮助用户节省成本，并从自建系统中榨取顶尖的边际性能 我认识的最好的工程师已经在这么做了…… 1) 使用Pi这个开源编程脚手架，你可以自定义它并访问任何模型 2) 将5.5 codex设置为默认模型 3) 深入分析公开可用的系统提示（猜猜我研究了哪个模型？） 4) 给Codex喂入Loop Engineering和其他工程技能仓库的上下文 5) 要求它提升效率，因为很多工程仓库过于笨重、臃肿且缓慢 6) 要求它通过Openrouter使用FUSION进行规划、逻辑和审查任务 7) 要求它使用Kimi k2.7代码作为子代理/执行 8) 让它自用该脚手架，直到调校完善，然后将其释放到仓库中进行深度分析
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缓存时间: 2026/06/15 19:08

如果你现在就想达到 Fable 级别的性能，答案就是自己搭建一个编码工具链。

我是这样做的（采用轻量级、Pi 原生的方式，而不是笨重的 Superpowers/Compound 克隆方案）。

首先，我认为我们会看到个人工具链的出现，它们能降低对单一模型的依赖风险，帮助用户省钱，并从自研系统中榨出顶尖的 frontier 性能。

我认识的最优秀的工程师已经在这么做了……

  1. 使用 Pi，这个开源的编码工具链，你可以自定义它并接入任意模型。
  2. 将 5.5 codex 设为默认模型。
  3. 深入分析公开可用的系统提示词（猜猜我看的是哪个模型？）。
  4. 向 Codex 提供关于 Loop Engineering 及其他工程技能仓库的上下文。
  5. 让它提高效率——因为很多工程仓库都过于庞大、臃肿且缓慢。
  6. 让它通过 Openrouter 使用 FUSION 来规划、逻辑推理和审查任务。
  7. 让它使用 Kimi k2.7 code 来运行子代理/执行任务。
  8. 让它自行测试这套工具链，直到调优到位，然后在一个仓库上深度分析。

很好！

非常酷，我会去试试！

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