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摘要

由@ghumare64创建的19阶段AI/ML学习课程结构，涵盖从设置与数学到毕业项目的主题。

阶段00：设置与工具（12课时） 阶段01：数学基础（22课时） 阶段02：机器学习基础（18课时） 阶段03：深度学习核心（13课时） 阶段04：计算机视觉（28课时） 阶段05：自然语言处理（29课时） 阶段06：语音与音频（17课时） 阶段07：Transformer深入探索（14课时） 阶段08：生成式AI（14课时） 阶段09：强化学习（12课时） 阶段10：从头构建LLM（22课时） 阶段11：LLM工程（15课时） 阶段12：多模态AI（25课时） 阶段13：工具与协议（23课时） 阶段14：智能体工程（42课时） 阶段15：自主系统（22课时） 阶段16：多智能体与群体（25课时） 阶段17：基础设施与生产（28课时） 阶段18：伦理、安全与对齐（30课时） 阶段19：毕业项目（85课时） 评论中的链接 由@ghumare64构建
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缓存时间: 2026/06/05 11:12

阶段00：设置与工具（12节课） 阶段01：数学基础（22节课） 阶段02：机器学习基础（18节课） 阶段03：深度学习核心（13节课） 阶段04：计算机视觉（28节课） 阶段05：NLP（29节课） 阶段06：语音与音频（17节课） 阶段07：Transformer深度解析（14节课） 阶段08：生成式AI（14节课） 阶段09：强化学习（12节课） 阶段10：从头实现LLM（22节课） 阶段11：LLM工程（15节课） 阶段12：多模态AI（25节课） 阶段13：工具与协议（23节课） 阶段14：智能体工程（42节课） 阶段15：自主系统（22节课） 阶段16：多智能体与群体智能（25节课） 阶段17：基础设施与生产（28节课） 阶段18：伦理、安全与对齐（30节课） 阶段19：顶点项目（85节课）

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