Meta与五角大楼供应商合作，为其智能眼镜原型集成面部识别技术

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摘要

Meta正与五角大楼供应商Rank One Computing合作，为其智能眼镜原型开发面部识别功能。这家公司以监控工具闻名，此举引发了对军用级监控与消费技术融合的担忧。

Rank One的董事会成员包括前中央情报局副局长和前联邦调查局科学主管，该公司已向Meta提供面部识别技术，用于其智能眼镜应用的内部开发。
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缓存时间: 2026/06/15 14:59

# Meta 借助五角大楼供应商为其眼镜原型开发面部识别技术 来源：https://www.wired.com/story/meta-rank-one-computing-face-recognition-smart-glasses/ 据 WIRED 获悉，Meta 正在测试由一家向警察部门和美国军方销售监控工具的公司开发的面部识别（https://www.wired.com/tag/face-recognition/）软件，以期将该技术引入其智能眼镜（https://www.wired.com/story/best-meta-glasses/）。 这一合作安排体现在 WIRED 获得的一份软件许可中，该许可由 Rank One Computing 颁发——这家总部位于丹佛的公司约 80% 的收入来自政府客户。该许可与驱动 Meta Ray-Ban（https://www.wired.com/story/the-rise-of-the-ray-ban-meta-creep/）和 Oakley 智能眼镜（https://www.wired.com/review/oakley-meta-vanguard-smart-glasses/）的 Meta AI 应用的测试版本相关。 Rank One 的面部识别已被美国法警局购买，用于在押送囚犯时无需指纹即可确认身份；海军刑事调查局——海军警察部门——也购买了该公司的视频工具 ROC Watch。Rank One 曾根据政府研究合同为美国特种作战司令部开发远程面部识别技术，声称其软件能从一公里外识别面孔。全美各地的警察部门也在使用其算法，这些算法嵌入在他们从其他供应商处购买的设备中。 这份许可是 Meta 与 Rank One 之间存在商业关系的首个已知证据，也为人们罕见地一瞥 Meta 在考虑将面部识别应用于大众市场消费设备时所衡量的技术类型。它还显示出，销售给执法部门和军方的监控技术与销售给普通消费者的产品之间的界限已变得多么模糊。 越来越多的同一家公司、同一套底层算法同时在为这两个市场服务。 Meta 获得的许可授权使用 Rank One 的面部识别及其活体检测功能（用于检测摄像头看到的是真人而非照片或面具）。该许可支持多达 1000 万个面部模板，且目前仍处于有效状态。经 WIRED 审查的代码显示，Rank One 集成的残余部分——加载其许可并初始化其软件的例程——仍存在于本月发布给数百万消费者的一个 Meta 应用版本中，处于休眠状态，与该公司的自有面部识别系统并存。 与 Meta 智能眼镜相关的所有面部识别系统均未对用户激活。Meta 已于 6 月 5 日（https://www.wired.com/story/meta-removes-face-recognition-code-meta-ai-app-smart-glasses/）将这些代码从应用中完全删除，此前一天 WIRED 披露，该公司悄悄在其 Meta AI 应用中内置了一个未发布的面部识别系统，内部名为 NameTag（https://www.wired.com/story/meta-smart-glasses-face-recognition-nametag-connections/）。该应用是其智能眼镜的配套软件，已下载至超过 5000 万部手机。该系统处于休眠状态，用户无法访问。 Meta 对这一安排几乎不置一词，拒绝回答 WIRED 关于其与 Rank One 关系的问题。Meta 不愿说明为何要许可该软件、合作始于何时，以及合作是否仍在进行。 Rank One 拒绝就本文发表评论。 Rank One Computing 成立于 2015 年，由一群曾在非营利研究机构 Noblis 构建面部识别系统的工程师创立——他们的工作包括为美国情报研究机构评估算法。该公司于 2 月在纳斯达克上市。 Rank One 的领导层来自执法和情报机构的高层。其首席执行官 B. Scott Swann 曾负责运营 FBI 生物识别数据库的部门。其董事会成员包括前 CIA 科技事务副局长、前 FBI 科技部门负责人，以及一位曾在五角大楼设立价值数十亿美元特殊能力办公室的前官员。 “军事技术成为消费产品有着悠久的历史，”前 Meta Reality Labs 政策官员 Joseph Jerome 表示。“互联网的故事很大程度上就是如此。” Rank One 的技术已在一些知名场所运行。自 2021 年起，美国法警局一直在使用基于 Rank One 技术构建的生物识别身份验证工具。该公司首席执行官在 2024 年表示，在西弗吉尼亚州，数十所学校使用该软件在入口处筛查面孔，并将其与州性犯罪者登记库进行比对。其算法还集成在南卡罗来纳州公司 DataWorks Plus 的产品以及 LexisNexis 的 Lumen 平台中，后者允许警察对州及地区图像库以及 FBI 的国家调查数据库进行面部搜索。 与其他面部识别系统一样，Rank One 的算法在不同人口群体中的表现并不一致。根据美国国家标准与技术研究院的测试，该公司算法的一个版本在不同性别和出生国家（NIST 用此作为种族的代理指标）之间，误匹配率存在显著差异（https://pages.nist.gov/frvt/reportcards/11/rankone_015.html）。错误率在出生在东欧的人群中最低，且往往女性高于男性。 美国几乎没有全国性的法规来管理面部识别技术。民主与技术中心隐私与数据项目主任 Eric Null 表示，许多州要求警方在获取此类数据前必须取得搜查令，而且每年都有更多州将生物识别保护纳入其通用消费者隐私法。 “但面向消费者的公司显然渴望获得强大的面部识别技术，”他说。“而如果缺乏适当监管，这项技术成为常见消费产品的风险巨大且基本不受约束。”

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