@arcinstitute: 恭喜 @BrianHie、@SynBioGaoLab 及其团队,他们的 Germinal 现已发表在 @NatureBiotech。他们的流程设计表位靶向…
摘要
Arc Institute 宣布 Germinal 诞生,这是一个生成式 AI 系统,用于从头设计抗体,已发表在 Nature Biotechnology 上。它设计表位靶向抗体,具有纳摩尔亲和力,每个靶点仅需测试几十种设计,使定制抗体设计更加便捷。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/25 05:20
祝贺 @BrianHie、@SynBioGaoLab 及其团队发表 Germinal 论文于 @NatureBiotech。他们的流程能设计出针对表位、具有纳摩尔级亲和力的抗体,且每个靶点只需测试几十个设计,极大降低了抗体设计的门槛。https://nature.com/articles/s41587-026-03187-0…
客户挑战
来源:https://idp.nature.com/transit?redirect_uri=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41587-026-03187-0&code=3614aef5-363c-43de-b3dc-c4cd7c23e874 此网站的某个必需部分未能加载。这可能是由于浏览器扩展、网络问题或浏览器设置所致。请检查你的连接、禁用广告拦截器,或尝试使用其他浏览器。
Arc Institute (@arcinstitute): 在 @brianhie 实验室和 @SynBioGaoLab 的另一篇预印本中,他们介绍了 Germinal——一个用于从头设计抗体的生成式 AI 系统。
Germinal 仅需几十次测试就能构建出功能性纳米抗体,让定制抗体设计比以往任何时候都更触手可及。
相似文章
AgForce 实现抗原条件生成式抗体设计
本文识别了现有抗体设计方法中的三种失败模式(抗原盲区、词汇崩溃、收敛到边缘分布),并提出 AgForce,一种使用图神经网络和混合密度网络的新型编码器-解码器架构,在 Chimera-Bench 基准测试上实现了最先进的结合质量和序列恢复。
@SurgeBiswas: @nablabio 团队的新论文将生成式药物设计扩展到多特异性药物、细胞内蛋白质组,以及……
Nabla Bio 的新论文(JAM-2)将生成式药物设计扩展到多特异性药物和细胞内蛋白质组,实现了针对 KRAS G12V 的双特异性抗体的零样本设计,该抗体可招募 T 细胞实现皮摩尔级别的细胞杀伤。
@arcinstitute: 生物学的未来是代理性的。我们很自豪能与NVIDIA合作开发Evo系列模型,并期待看到…
NVIDIA推出了BioNeMo Agent Toolkit,这是一个开放的工具包,使AI代理能够执行蛋白质结构预测、分子对接和生成化学等任务,与Arc Institute合作加速可编程生物学。
@nablabio:今天,我们将零样本药物设计从结合扩展到了多功能药物的设计、细胞内蛋白质组以及最先进的原子精度——借助我们的模型JAM-2。
Nabla Bio发布了JAM-2,这是一个用于零样本药物设计的模型,实现了原子精度、计算设计的多特异性抗体以及双变异KRAS多特异性抗体,具有高效力和选择性,并通过冷冻电镜和湿实验室实验进行了验证。
@arcinstitute: 想象一下,像编写计算机代码一样编程蛋白质、DNA和RNA系统,甚至通过自然语言提示……
Arc Institute推出了Proto,一种用于生成生物学的高级编程语言,允许通过代码或自然语言AI提示来编程蛋白质、DNA和RNA系统。