Uber产品负责人谈酒店、自动驾驶出租车,以及公司为何不想成为“万能的平台”

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摘要

Uber首席产品官Sachin Kansal讨论了公司拓展酒店预订、司机金融服务,以及通过AV Labs收集自动驾驶数据等业务,同时澄清Uber的战略是避免成为一个包罗万象的应用。

Uber首席产品官Sachin Kansal向TechCrunch介绍了公司在金融服务领域的雄心、与Waymo日益复杂的关系、新的AV Labs数据运营,以及人工智能如何开始以乘客和司机实际能注意到的形式出现。
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缓存时间: 2026/07/14 04:17

# Uber产品负责人谈酒店、机器人出租车,以及公司为何不想做"万能应用" | TechCrunch 来源:https://techcrunch.com/2026/07/13/ubers-product-chief-on-hotels-robotaxis-and-why-the-company-doesnt-want-to-be-everything-for-everyone/ 过去一年里,Uber悄然拓展了大多数人印象中与之关联的两项核心业务。当然,叫车和外卖还在,但如今在应用里,你会发现由Expedia驱动的酒店预订、"代买"礼宾功能,以及欧洲的游船租赁服务。 在"引擎盖"之下,也有很多新动作正在发生。比如面向司机的借记卡、让这些同样在平台上赚钱的人多挣点外快的"数据标注兼职",以及一个成立六个月的业务部门,名为**AV Labs**(https://techcrunch.com/2026/01/27/uber-launches-an-av-labs-division-to-gather-driving-data-for-robotaxi-partners/),正在开发一支与Uber常规司机网络分离、配备传感器的车队,旨在收集越来越大量的驾驶数据。Uber将这一举措描述为加强与自动驾驶合作伙伴关系的方式——Uber也持有其中几家的股权——但这看起来无疑也是一种对冲。Uber与其中一些合作伙伴直接竞争,Waymo是其中的主要对手。掌握数据层让Uber既拥有一定的筹码,也保留了选择的灵活性。 Uber是否会像Grab等亚洲超级应用一样,发展成一个不折不扣的"万能应用",仍是一个悬而未决的问题。但在本次对话中,Uber首席产品官Sachin Kansal向TechCrunch介绍了公司的金融服务雄心、与Waymo日趋**复杂的关系**(https://techcrunch.com/2026/07/13/ubers-robotaxi-lobbying-effort-has-put-it-on-a-collision-course-with-waymo/)、新的AV Labs数据运营,以及人工智能如何开始以骑手和司机真正能感知的方式显现出来。 以下访谈经过编辑,以保证篇幅和清晰度。 **TC:今年早些时候,你公布了酒店、游船租赁以及更多购物功能。这些项目是如何筛选出来的?哪些没被选上?** SK:每年,我们的团队显然都在打造很多东西,我们决定挑选其中一部分,在全球最大的舞台上公之于众。今年我们聚焦的主题是旅行。Uber平台上每年有15亿次行程实际上发生在用户居住城市之外,所以我们知道旅行是Uber用户非常常见的使用场景。这次我们最重磅的宣布,实际上是作为与Expedia的合作,在Uber上引入酒店预订。但旅行的内涵远不止于此——你还需要从机场到酒店的乘车服务,也需要食物。很多用户告诉我们,他们许多人已经不使用客房服务了,直接用Uber Eats应用。至于"代买"功能,我们的目标是让你能够从任何本地商店购物,即使那家商店没有在Uber Eats上提供完整目录。在我看来,旅行真的是第三条支柱——我们有了叫车,然后增加了外卖,现在又加上了旅行。 **Uber是否正朝着提供自己的金融服务迈进,就像亚洲那些"超级应用"一样?** 对于我们而言,金融服务横跨多个不同的主体——消费者,还包括司机和骑手,以及商家。目前我们有多种产品主要面向司机和骑手,其中包括我们称之为Uber Pro卡的产品,他们可以用它作为借记卡,将所有收入转入其中。我们现在开始在世界某些地区为商家测试部分此类产品。至于消费者,我们会从长期来看这是否适合我们。目前消费者有一种货币——我们称之为Uber积分——这与我们的会员计划挂钩。例如,在酒店预订上,会员在一笔1000美元的交易中可获得10%的现金返还,即100美元的积分,可用于叫车和外卖。 **Uber未来会提供自己的"先买后付"产品吗?** 我不太确定,因为我们希望确保专家做专家该做的事。我们已经宣布与业内其他已经提供这项服务的公司建立合作关系,这样用户在结账时就能使用该功能。就我们整体的产品策略而言,我们并不想做所有人的一切。 **关于欧洲的游船租赁,点击"预订"会将用户引导到合作伙伴自己的预订流程,而不是在Uber应用内完成结账。这种跳转模式是否会成为未来的模板?** 确实有一些情况,尤其是当我们尝试新事物时,我们会依赖合作伙伴,因为双向集成需要大量时间,而且在某些情况下,在深度集成之前先试试是件好事。在Expedia这个案例中,我们判断深度集成是合理的——我们与Expedia合作,完全自主构建了整个用户界面。但在某些情况下,将剩余体验交给该领域的专家可能更合理,如果你获得了很好的反馈,我们随时可以进行深度集成。 **你们的Uber One会员产品现在拥有5100万会员,占预订量的近一半。有没有数据显示交叉销售确实有效——一个外卖用户后来开始使用更多叫车服务?** 在外卖方面,用户下两三单就能收回所支付的月费。随着会员越来越习惯这个计划,他们在已使用的业务线内的使用频率也提高了。这也导致了对其他业务的更多使用——我们看到了原本仅使用出行服务的用户开始使用外卖,而原本仅使用外卖的用户也开始使用出行服务。 **外卖一直是科技行业最难盈利的业务之一。Uber Eats是否仍在依靠叫车业务来维持健康运营?** 在Uber Eats早期,它还没有盈利,但在过去几个季度里,Uber Eats对我们来说已经是一项独立的盈利业务,并且创造了大量利润。 **我今年春天写过一篇文章**(https://techcrunch.com/2026/05/10/uber-has-always-wanted-to-be-more-than-a-ride-now-it-has-reason-to-hurry/),**认为Uber意外地与Airbnb展开更直接的竞争,Airbnb现在正通过合作伙伴提供机场接送服务。你也是这么看的吗?你*自己*最关注谁?** 竞争对手从来不缺——美国的Lyft、拉丁美洲的滴滴和99、全球各地的Bolt、Ola,在外卖方面还有DoorDash、Delivery Hero。但我只花很少一部分时间思考这些。我大部分时间——或者说让我夜不能寐的——是我们在为用户提供我们所能提供的全部价值吗? **你们最近在菲尼克斯**终止了**(https://techcrunch.com/2026/06/29/waymo-and-uber-quietly-part-ways-in-phoenix/)与Waymo的试点项目,同时在其他地方扩大规模。当你与同一家供应商既合作又在某些城市竞争时,如何保持用户体验的一致性?** 菲尼克斯是我们与Waymo合作启动的第一个城市,大约有十二辆车,但我们的规模化落地是在奥斯汀和亚特兰大,在那两个城市我们与Waymo有数百辆车。近期在审视菲尼克斯试点时,我们双方共同决定继续下去没有意义。Waymo是我们出色的合作伙伴,但在许多城市他们也是竞争对手。我们并不想成为L4级别自动驾驶的提供商——我们专注于铺设"赛道",以便与多家玩家合作。我们相信混合网络:在同一个城市里同时拥有人类司机和自动驾驶汽车,因为这能让我们平衡需求与供应。 **关于AV Labs,Uber能给自动驾驶合作伙伴提供哪些他们尚未拥有的东西?** 我们将通过我们的车队合作伙伴,为数以百计的车辆配备传感器,由此收集数百万英里的行驶数据。这确实有助于解决长尾问题——你需要看到所有边缘案例,而不只是P95、P99的级别。除了数据本身,我们还有来自1000万名平台工作者的大量实操经验,了解上车和下车流程如何运作。我们每年处理2500万件失物——在自动驾驶的世界里,如何从运营上处理这类问题?这就是我们能带来的运营专长。 **Uber是否在向生成式AI公司出售司机和乘客数据?** 我会把这分成两部分来说。关于生成式AI公司,我们能够利用我们的工作者群体为他们标注数据,或者通过音频采集来做这件事。是的,我们与他们有商业合作关系,并且我们正在向他们出售数据——这是业务中较新的一部分,我们对此非常看好。AV Labs是另一回事,我们仍在探索如何与合作伙伴分享这些数据的模式。目前还为时过早。 **司机们是否为了这项数据工作而录制与乘客的对话?** 不,不,不——我要非常明确地说明,他们在行程中不会录制任何对话。当他们不在行程中时——他们不驾驶,不配送——他们只是在说话,或者收听一段音频并进行转录。顺便说一句,他们做这些是有报酬的。 **AI实际上在哪些方面以骑手或司机能注意到的形式出现了?** 如果你是平台上的工作者,我们会提供一个工作者助手——他们最关心的问题是如何赚更多钱,它会告诉你,比如,南湾那边订单比较少,但你或许可以往五英里外的地方去,那里需求很大。在外卖方面,有一个购物车助手,你可以说"我要牛奶、鸡蛋、面包",它就能快速创建购物车。在叫车方面,你可以通过语音请求行程——说"我想打车去机场,我有六件行李,六个人"。 **所以一个完全智能化的Uber——"规划并预订我的整个行程"——即将到来?** 我无法给出具体日期,也无法确切告诉你功能集会是怎样的,但我认为AI将成为实现这一目标的巨大推动力,这样我就可以把复杂性交给平台,只需告诉智能体我具体想要什么。说来容易做来难——我们想确保不是仅仅为了打勾而发布一个可能不好用的智能体。 **作为首席产品官,面对如此多的创意同时进行,你个人如何确定优先级?** 我会说我70%到80%的时间都用在确保我们现有的产品,或者即将推出的产品,尽可能可靠。所有的新创意都像是闪闪发光的东西——如果你有100个想法,可能只有五个是好的,而这五个想法需要大量的培育和坚定信念。所以大概20%的时间花在新创意上——顺便提一句,我也会亲自出去开车和配送,就是为了从用户第一线了解我们的产品。 *通过我们文章中的链接购买商品,我们可能会获得小额佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*

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