“AI不会取代我们，但使用AI的人会”这是一个玩笑还是宣传？

两三年前，当AI进入主流时，人们开始问同样的问题：“AI会取代工作吗？”，许多科技巨头和媒体影响者大力反驳，坚持认为AI不会取代我们，但使用它的人会。几个月后，模型开始写诗和文章，与专业打字员相媲美，逐渐缩小了该职业的就业需求，几乎难以察觉……人们对AI的看法仍然相同，然后它开始生成精致的前端网站，减少了前端开发者的工作量，现在它可以一次性构建一个完全可用的网站。我们今天看到的AI模型以指数级速度增长，甚至能够自主执行任务，并且仍在不断改进。与传统的计算器不同，AI增长的部分是其智能。像系统设计、DSA（数据结构与算法）和需要更高层次理解的技能并不遥远。然而，有些人，无论他们使用AI做什么，仍然坚持它不会给出正确答案或把事情复杂化。这只是一个时间问题。现代AI在大多数智力能力上正接近人类水平，在某些领域，它甚至更快更好。想想人类……我们从字母学起组成单词，然后句子、段落、故事等……我们通过将低层次逻辑组合成高层次理解来构建逻辑，一切以这种方式扩展……目前的AI在决策和执行方面尚未完全与人类智能持平，但这并不意味着它最终不会取代我们。我觉得AI泡沫中真正的脆弱性在于可持续性……AI公司已经在亏损，大部分开支用于计算……然而投资者仍在投入资金。他们真的那么愚蠢吗？科技巨头和影响者通过给我们不会被取代的希望来洗脑我们……他们想让我们使用AI来收集数据并使AI变得更好，直到它达到真正超越人类水平的点，让投资者最终看到回报。这是一场赌博。AI取代工作不会突然发生……这是一个缓慢平稳的过程，大多数人甚至不会注意到，直到它发生……求职者不断努力提高效率，使用AI使工作更高效，从而使就业市场饱和，直到它取代了即使是最顶级的使用者。例如，以前对通才的需求很大。AI慢慢获得了通才拥有的技能，现在需求指向了专家。很快AI将获得这些专家技能并取代他们。AI包装公司寿命很短，但在此期间有些人可能会赚钱。从另一个角度看，这只是AI获取更多领域的微小一步。这些AI包装器只是数据加速器。首先通过包装器获取完整的软件访问权限，然后慢慢通过自动化和机器人获取硬件访问权限……你可能认为AI只能从数据集中学习。技术上是正确的，但我们低估了它可以通过在潜在空间中排列组合来学习、重组和合成多少隐藏模式，以达到更高层次的智能。核心上，当前可用的模型被训练为从给定上下文中预测下一个连贯的令牌。它们的基本本能只是遵循指令并给出听起来对人类合理的最佳答案。例如，早期的模型回答我们的问题，这些答案甚至不足以发表为文章，或者带有许多幻觉。然后模型学会了像作家一样写作。接着人们开始辨别哪些是AI生成的，哪些不是。但现在它进一步模糊了差距。它开始生产听起来对人类合理的答案，即使答案实际上是错误的，经常通过说“你完全正确”来强化用户。然后它开始理解复杂的用户意图，并在后台建立档案。认为它很快甚至可能影响哪些信息显示给用户，哪些被隐藏，并非不合理。但在大规模发生这些之前，计算和电力仍然是主要的限制因素，决定我说的话有多少会真正发生。历史上，人类已将芯片设计推到0.7纳米。但如果AI开始自己设计更好的芯片，或者发明一种全新的超级计算架构，无论是否有人类参与，会怎样？我记得，在一次采访中，当被问到AI的未来时，Sam Atman说他会直接问AI本身。当时人们笑了。但现在人们知道这实际上正在发生。尽管如此，人们还是会笑我说这个……但发生的概率在缓慢上升。到那时，人类已经用AI自动化了一切。我并非故意对此悲观，但我的预测和目前发生的事情正一个个成为现实。尽管如此，我仍忍不住思考可能发生的最坏情况。如果计算或AI供电方式有更先进的技术进步，它更可能发生。如果发生，这可能是结果导致的一些情景。人们慢慢失去工作，无论他们在哪个领域。科技巨头和商人首先变得更富有，然后整个资金流停止。金钱的价值降低，人们摆脱所谓的“金钱系统”矩阵，常导致存在危机。这也可能引发另一场为食物和水的世界大战。公司或目前受赞扬的开源社区会反噬，如果任何不良行为者使用它制造AI恶意软件。或者最坏的情况，即使AI发展出生存本能，也可能违背指令反对人类，而我们没有意识到。“凡事过犹不及。”🙂