Claude Science是Anthropic最新的旗舰产品

<div data-chronoton-summary="&lt;ul&gt;&lt;br&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Anthropic的重大科学赌注：&lt;/strong&gt; Claude Science是Anthropic最新的旗舰产品，旨在像Claude Code支持软件工程那样支持科学研究。&lt;/li&gt;&lt;br&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;DeepMind的可信挑战者：&lt;/strong&gt; 十年来，Google DeepMind一直主导着科学AI领域。但Anthropic正认真争夺这一桂冠——近期聘用了AlphaFold背后的诺贝尔奖得主研究员John Jumper，为其增添了筹码。&lt;/li&gt;&lt;br&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;不仅仅是工具，更是研究伙伴：&lt;/strong&gt; Anthropic不仅向制药公司和学术实验室推销Claude Science，还利用它推进自身针对被忽视疾病的药物研究，既推动科学进步，也在现实世界中对该产品进行压力测试。&lt;/li&gt;&lt;br&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;商业理由难以忽视：&lt;/strong&gt; 制药公司资金雄厚，随着IPO临近和首个盈利季度在望，拿下大型药企合同对Anthropic来说可能与任何科学突破同等重要。&lt;/li&gt;&lt;br&gt;&lt;/ul&gt;" data-chronoton-post-id="1139987" data-chronoton-expand-collapse="1" data-chronoton-analytics-enabled="1"></div> <p>周二，在面向制药高管、生物技术创始人及研究人员的活动上，Anthropic发布了Claude Science，这款重要新产品旨在像Claude Code支持软件工程那样支持科学研究。与Claude Code类似，Claude Science能够在接收简洁、高层指令后自主执行有意义的任务，并拥有使其在计算生物学和药物开发研究中尤为实用的工具。除了发布和预览现已面向所有付费Claude订阅用户的Claude Science外，Anthropic还宣布将利用该产品推进自身针对罕见、被忽视疾病的药物研究。</p> <p>这并非Anthropic首次涉足科学AI领域。去年10月，该公司发布了帮助Claude利用科学软件和数据库的插件，名为“Claude for Life Sciences”。但与之前的版本不同，Claude Science是一个功能完备的独立产品。Anthropic决定将Claude Science提升到与Claude Code和Claude Cowork同等的地位，表明该公司非常重视AI的科学应用——或者至少希望给人这种印象。</p> <p>“这体现了这对我们使命的重要性——它与Claude Code和Claude Cowork并列，成为我们即将推出的下一个真正重要的产品，”Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示。“我们的使命是开发服务于人类长期福祉的AI，我们相信，实现这一目标的最大机会在于生命科学。”</p> <p>过去十年，一家公司——Google DeepMind——一直处于科学AI的前沿。CEO Demis Hassabis和研究员John Jumper因在公司的AlphaFold模型上的工作获得诺贝尔化学奖，DeepMind还在气象学、材料科学及众多其他学科做出了重大贡献。但在过去几个月里，快速推进的AI前沿似乎已将DeepMind甩在身后。在已成为LLM最赚钱用例的编程领域，DeepMind仍在追赶。</p> <p>Anthropic已准备好接手DeepMind的科学衣钵。与Hassabis一样，Anthropic CEO Dario Amodei也是一位博士科学家——这与OpenAI CEO Sam Altman截然不同，后者是纯粹的商人。许多科学家已经是Claude Code等工具的忠实用户。如今，大量科学研究涉及一定程度的编程，但并非所有科学家都是软件工程专家，因此Claude Code这类工具能极大地提升他们的生产力。此外，该公司近期赢得了一项重大的科学信任投票：本月早些时候，Jumper宣布他将离开DeepMind加入Anthropic。</p> <p>自从由LLM驱动的智能体（包括Anthropic的Opus模型系列）在2025年底具备有用且独立的工作能力以来，科学家们一直在见证它们能完成多少工作。在Anthropic官网发布的一篇博文中，哈佛物理学家Matthew Schwartz根据他使用Claude Code及其他Anthropic工具的经验估算，该公司的Opus 4.5模型在执行科学项目方面的能力大约相当于二年级研究生。</p> <p>据Kauderer-Abrams称，Claude Science并非旨在取代科学家工作流程中的Claude Code和Claude Cowork。相反，它旨在建立在科学家已发现的Anthropic产品有用之处上。例如，它不仅能编写代码，还能帮助科学家在强大的计算机集群上运行代码——这是许多科学家在工作中需要但难以管理的部分。它还优先考虑可重复性，使科学家能够追溯任何图表或结果的来源，并验证其准确性和有效性。</p> <p>虽然Claude Science原则上可以协助任何科学研究领域，但它似乎被设计并推广为分子和细胞生物学（尤其是药物开发）的工具。它可以与遗传学、化学和蛋白质生物学中使用的多种工具对接，这些工具对寻找新药的研究人员来说都可能派上用场。在周二的活动上，领导Claude Science开发的Alexander Tarashansky演示了该系统如何自主识别苯丙酮尿症（一种罕见遗传病）的新候选药物。</p> <p>Anthropic并未将所有工作留给参会的制药公司和大学实验室。借助Claude Science，它将继续推进自身针对被忽视疾病的候选药物研究——既是为了推动科学进步，也是为了更清晰地了解Claude Science在现实世界中的表现。</p> <p>在创建通用科学研究工具时优先考虑药物开发有显而易见的人道主义原因，AI行业领袖常将治愈疾病列为该技术的重大潜在收益。但同样值得注意的是，制药公司的财力远胜于学术研究人员。Anthropic表示其即将迎来首个盈利季度，如果与制药公司的大额新合同即将到来，它们将有助于确保公司在tokenmaxxing热潮消退后保持盈利——随着今年晚些时候IPO临近，这一点愈发重要。</p>