为AI时代重新定位零售业

<p>人工智能正在迅速重塑零售业，但其方式可能并非消费者能立即察觉到的。最大的转型可能不是炫酷的虚拟试穿或聊天机器人购物助手，而是决策如何在后端进行：产品如何在搜索结果中浮现，库存如何通过供应链移动，工程师如何更快地发布代码，以及零售商如何实时响应客户行为。随着传统零售商在碎片化且高度竞争的环境中摸索，AI正成为一种运营哲学。<br></p> <div style="padding:75% 0 0 0;position:relative;"><iframe src="https://player.vimeo.com/video/1204545881?badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479" frameborder="0" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" style="position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;" title="MITTRI+Infosys+Macys-webcast-v2"></iframe></div><script src="https://player.vimeo.com/api/player.js"></script> <p><br>在Macy's，这种哲学更常被工程高级总监Murali Murugan描述为“AI-first”方法。Murugan说：“AI-first不是在上层添加智能，而是重新设计决策方式，以便业务更快运转，并且每个体验默认都更相关。”Macy's不是将AI叠加到现有工作流程上，而是将智能直接嵌入到包括个性化、搜索、运营规划和软件开发本身的系统中。<br><br>该公司的战略反映了整个零售业正在发生的更大转变：从孤立的AI试点转向旨在压缩Murugan所说的“信号与行动之间的差距”的集成系统。早期努力集中在狭窄但高影响力的用例上，如搜索推荐和客户互动，在这些领域，转化率的可衡量增长和摩擦减少迅速建立了内部动力。他说：“一旦我们取得了快速胜利，规模化就变成了商业决策，不再是技术争论。”<br><br>这种动力现在正在通过诸如Ask Macy's之类的工具扩展到对话式商务，这是一种AI驱动的购物助手，旨在更像个人造型师而非传统搜索栏。无论是为舞会、假期还是临时活动，客户可以通过对话描述他们的需求，并收到基于过去购买记录、偏好和上下文精心策划的推荐。<br><br>尽管如此，该公司认为AI更像是一个增强人类判断的无形层，而非替代品。长期愿景是打造越来越无缝、自适应和个性化的零售体验，由客户可能从未注意到的系统驱动。<br><br>Murugan说：“这一切的真正转变来自持续改进。它是关于从错误中学习，快速适应新的技术标准、时机和执行，这些综合起来形成了更有意义的更好客户体验。”&nbsp;<br><br><em>本网络研讨会由Infosys合作制作。</em></p> <p><em>本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类作者、编辑、分析师和插画师研究、设计和撰写。这包括撰写调查问卷和收集调查数据。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审核的辅助生产流程。</em></p>