@FinanceYF5: 1/ 173 位科技公司高管的真实 AI 用法被公开了 Bessemer 调研了投资组合里 113 家公司的领导者，按职能拆开看谁在真用、谁还在摸索。 最反直觉的一点：工程团队和其他所有人，根本不在同一条起跑线上。

1/📊 173 位科技公司高管的真实 AI 用法被公开了

Bessemer 调研了投资组合里 113 家公司的领导者，按职能拆开看谁在真用、谁还在摸索。

最反直觉的一点：工程团队和其他所有人，根本不在同一条起跑线上。👇 https://t.co/qSMwsS6Vjx

1/ The Real AI Usage of 173 Tech Executives Has Been Revealed

Bessemer surveyed leaders from 113 companies in their portfolio, breaking it down by function to see who’s truly using it and who’s still figuring it out.

The most counterintuitive finding: Engineering teams and everyone else aren’t even starting from the same line.

2/ Claude 成了横扫六大职能的第一名

73% 的受访者在用 Anthropic 的 Claude，工程团队里这个数字是 77%（Cursor 50%）。

ChatGPT 43%、Gemini 37% 紧随其后，但没人压得过 Claude。

3/ 90% 的工程团队已经把 AI 当核心

工程师 57% 的代码现在有 AI 参与；92% 在用编码助手，79% 用 AI 做代码审查。

对比之下财务只有 24% 在积极部署，市场营销只有 13% 把 AI 当运营核心。

4/ 不是非技术团队没信念，是阻碍点完全不同

工程卡在代码质量与审查瓶颈（52%）；财务卡在数据质量与系统碎片化（56%）。

人力的头号问题是“用着安全吗“——数据隐私与合规（41%），而不是好不好用。

5/ 效率提升已经在改写招聘计划

49% 的团队说自己在不加人的情况下交付更多；13% 放缓或暂停了招聘。

25% 把人转岗到 AI 相关工作，10% 新设了 AI 工作流岗位，6% 的岗位直接被工具填补。

6/ 没有人手握标准答案，这本身就是结论

86% 的领导者相信未来 12 个月 AI 会显著改变团队，但 43% 仍在试验或刚起步。

巨变正在发生，可还没有一套现成的剧本——你不落后，大家都在边走边搭。

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有人做了个“换挡杆“式的界面，专门用来切换Claude的模型。

推到Fable 5挡处理硬骨头任务，Sonnet挡应付日常工作，Opus挡留给需要深度思考的场合——一根拨杆搞定，不用点菜单翻设置。

更有意思的是，这个工具本身就是用Claude做出来的。