@levie:如果未来绝大多数软件都由智能体开发,且它们主要基于开源软件训练,那么它们……

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

Aaron Levie 认为,主要基于开源软件训练的 AI 智能体将加速开源软件主导地位的形成,因为它们自然会对自己训练时使用的工具最为得心应手。这一趋势意味着,开源软件可能成为未来大多数软件开发的默认基础。

如果未来绝大多数软件都由智能体开发,且它们主要基于开源软件训练,那么它们在使用这些工具时必将发挥出最佳水平。 如此循环往复,意味着开源软件将在未来实质上占据主导地位,因为所有重要的软件都将基于它来构建。 在许多关键领域,这已然成为一种趋势,但智能体将把这股趋势加速到人类永远无法企及的速度。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/06 16:52

如果未来绝大多数软件都由智能体编写,而它们又主要基于开源软件进行训练,那么它们在使用这些工具时必然会发挥出最佳水准。

如果这样的循环重复足够多次,就意味着开源软件将在未来实质上占据主导地位——因为所有重要的东西都将基于它来构建。

这在许多关键领域本已是趋势,但智能体对它的加速将远超人类所能达到的程度。

Jerry Tworek (@MillionInt): 开源的一个意外好处在于,它允许模型训练公司免费训练模型如何使用你的软件(并优化其使用方式)。

Blender 可能刚刚在 3D 资产创作软件领域胜出,因为模型在使用它时,会比使用任何专有软件都更加得心应手。

相似文章

@levie:智能体使用软件的频率将比人类高出100倍。当这种情况发生时,就需要对智能体的行为设置护栏,以防止数据泄露或修改错误信息,需要权威的数据源供其使用,需要日志记录和审计其操作,还需要通过这些系统与人类协作的能力,等等。

X AI KOLs Following

Box首席执行官Aaron Levie认为,AI智能体使用软件的频率将比人类高出100倍,因此需要设置护栏、权威数据源、日志记录和协作功能;能够支持无头交互的平台将占据最佳优势。

开源、API 与智能体驱动增长的崛起

Reddit r/artificial

本文探讨了 AI 智能体如何将软件分发从产品驱动增长转向智能体驱动增长,重点介绍了像 Supabase、Resend、PostHog 和 n8n 这类开源优先、API 优先的公司正受益于这一趋势。