人工智能能否驱动亚美尼亚的数字再工业化？

# AI能否推动亚美尼亚的数字再工业化？ - 首尔全球事务研究所 (SIGA) 来源：https://seoulinstitute.com/can-ai-drive-armenias-digital-reindustrialization/ 亚美尼亚新兴的人工智能（AI）产业不应被视为一夜成名的科技成功故事，而应被看作是为克服后苏联时代长期经济萎缩而做出的迟来努力。 独立后，亚美尼亚经历了剧烈的[去工业化](https://evnreport.com/magazine-issues/armenias-manufacturing-industry-an-overview/)过程。苏联生产链的崩溃、第一次纳卡战争、能源危机、与土耳其和阿塞拜疆的边境封锁，以及区域过境通道的受限，削弱了该国维持广泛工业基础的能力。 在随后的几十年里，亚美尼亚经济在重重制约下艰难适应。轻工业、服务业、侨汇、小规模创业以及选择性技术发展帮助国家得以生存，但未能完全弥补苏联解体后丧失的工业纵深。直到2018年政治过渡使Nikol Pashinyan上台之前，亚美尼亚的经济发展一直受限于地理条件、安全压力、基础设施薄弱以及外部通道狭窄。 因此，当前对信息通信技术（ICT）和AI的重视，标志着Pashinyan政府治下的一次[潜在重要转变](https://www.primeminister.am/en/statements-and-messages/item/2018/10/29/Nikol-Pashinyan-FAST/)。这不仅仅是一项产业现代化议程，更是试图在传统工业化受到结构性制约的国家，构建替代性生产基础的努力。亚美尼亚难以作为大型制造业经济体参与竞争。它缺乏规模效应，与两个邻国的边境尚未开放，且运输路线单一。但它可以在人力资本、侨民网络、数字基础设施和制度信誉比领土规模更重要的领域尝试竞争。从这个意义上说，AI正被定位为通往选择性数字再工业化的路径。 数据在一定程度上支撑了这一雄心。2024年，亚美尼亚的ICT服务出口额[达到](https://tradingeconomics.com/armenia/ict-service-exports-bop-us-dollar-wb-data.html)约11.8亿美元。这表明技术相关服务已不再是亚美尼亚经济的边缘部分。世界银行也[指出](https://www.worldbank.org/en/news/factsheet/2024/11/07/armenia-trade-competitiveness-diagnostic)，2021年ICT约占亚美尼亚商业服务出口的20%，这表明在最新的AI倡议推出之前，该部门已成为亚美尼亚对外经济格局的重要组成部分。这些数据虽不足以让亚美尼亚成为AI强国，但表明该国拥有切实的技术基础，可在此基础上构建更具雄心的AI战略。 计划中与Firebird、Dell Technologies和NVIDIA的AI合作，是这一新方向最直观的体现。Dell于2025年11月[宣布](https://www.dell.com/en-us/dt/corporate/newsroom/announcements/detailpage.press-releases~usa~2025~11~firebird-and-dell-technologies-to-power-armenias-ai-and-digital-future.htm)，美国AI云与基础设施公司[Firebird](https://www.firebird.ai/)将向亚美尼亚投资5亿美元，作为在该地区建立大容量AI超级计算基础设施更大计划的一部分。该项目预计将采用Dell PowerEdge服务器和NVIDIA Blackwell GPUs，第一阶段计划于2026年上半年启动。Firebird随后提出了第二阶段计划，拟在2026年将项目规模扩大至40亿美元并部署50,000块GPUs，尽管这一更大数字应被视为前瞻性声明，而非已完成的转型。 该项目的战略意义远超其投资价值。对亚美尼亚而言，计算基础设施可以成为其独立后丧失或未能重建的工业基础设施的功能性替代品。先进的算力可支持生命科学、机器人技术、网络安全、语言技术、公共管理、航天相关应用以及商业AI服务。但这一结果并非自动实现。“AI工厂”的发展价值将取决于亚美尼亚的高校、初创企业、公共机构和研究中心能否接入并使用这些基础设施，还是说亚美尼亚仅仅沦为外部驱动工作负载的托管地。 这一区别至关重要。一个国家可以托管先进基础设施，却未必能掌控围绕它的创新进程。如果大部分算力服务于外国商业需求，亚美尼亚或许能从投资、就业和知名度中获益，但可能无法形成深度的技术主权。更重要的问题是，这些基础设施能否催生本地知识产权、研究能力、初创企业增长、公共部门现代化以及人力资本积累。换言之，衡量亚美尼亚这一倡议的标准不应仅是其境内安装的GPUs数量，而应是这些资源融入本国经济的程度。 在这方面，亚美尼亚具备一定优势。该国[继承](https://www.bbc.com/news/articles/c2ew48p13y0o)了苏联时代在数学、物理、工程和技术教育方面的深厚传统。尽管独立后的人口外流、人才流失和投资不足削弱了这一基础，但它并未消失。近年来，亚美尼亚科技企业和[与侨民关联的创业者](https://diasporafordevelopment.eu/ai-meets-diaspora-how-technology-is-transforming-diaspora-engagement/)已证明，该国能够孕育具有全球影响力的数字公司。亚美尼亚的[技术生态](https://neweasterneurope.eu/2025/03/25/armenias-ai-leap-how-open-access-and-strategic-alliances-could-supercharge-a-small-countrys-high-tech-future/)涵盖了Picsart、Krisp和ServiceTitan等企业，同时也显示出[Armath](https://armenianweekly.com/2024/03/27/armenia-on-the-path-to-becoming-a-global-leader-in-artificial-intelligence/)工程实验室等教育项目的扩展。这些案例之所以重要，是因为它们表明亚美尼亚的AI雄心并非仅建立在空洞的口号之上，而是依托于一个虽不均衡但已存在的技术生态系统。 **亚美尼亚AI雄心的局限** 与此同时，亚美尼亚的准备度指标也暴露出明显的短板。Modex援引IMF的AI Preparedness Index[指出](https://modex.am/en/armenia-lags-behind-many-peers-in-ai-preparedness)，2023年亚美尼亚在165个国家中排名第70位，得分为0.49。亚美尼亚的表现略优于Egypt、Kyrgyzstan、Belarus和Azerbaijan，但仍落后于Georgia、Estonia、Spain、Portugal、United Arab Emirates和Romania。这一排名很重要，因为它揭示了雄心与准备度之间的差距。亚美尼亚拥有人才和发展势头，但尚未具备更先进AI应用国所拥有的制度、监管、基础设施和劳动力市场深度。 这一差距是Pashinyan政府科技议程面临的核心挑战之一。自2018年以来，亚美尼亚一直试图将自身重新定位为一个更加开放、注重改革且具备数字雄心的经济体。2020年后的安全危机加剧了这一努力的紧迫性，因为埃里温寻求多元化其外部伙伴关系，并减少对Russia的过度依赖。然而，AI的发展不仅需要政治意愿和外国合作伙伴。它还需要协调的产业政策、教育改革、数据治理、网络安全能力、出口管制合规，以及公共部门使用AI的透明规则。 国家层面已开始尝试应用AI。在世界银行的支持下，亚美尼亚State Revenue Committee正在[试点](https://blog-pfm.imf.org/en/pfmblog/2025/05/the-ai-revolution-in-tax-administration-armenia-is-leading-by-example)AI工具，以加强税收管理和欺诈检测。该[系统](https://blogs.worldbank.org/en/governance/ai-to-modernize-tax-administration--the-story-behind-armenia-s-s)目前预计可将税收合规率提高15%，并减少欺诈行为。这是将AI用于增强国家能力，而非仅仅将亚美尼亚宣传为未来科技枢纽的较具体案例之一。 治理并非唯一的制约因素。地缘政治风险同样不容忽视。亚美尼亚推进AI之际，正值该国在2020年第二次纳卡战争后重新调整外交政策，且对Russia作为安全保障者的信任恶化之时。与美国企业的合作、获取先进[NVIDIA chips](https://www.dw.com/en/nvidia-chips-in-millions-for-ai-factory-in-armenia/a-74174869)的渠道，以及西方科技伙伴的参与，[使亚美尼亚更靠近](https://en.yenisafak.com/world/us-bets-on-armenia-as-caucasus-ai-hub-in-strategic-pivot-against-russia-iran-3715391)西方战略技术网络。这可能巩固亚美尼亚的国际地位，但也使其面临出口管制、芯片转移和网络安全方面的审查风险。 第二个风险涉及社会扩散。AI发展很容易沦为集中在埃里温的精英项目、[侨民资助的企业](https://armenianweekly.com/2024/03/27/armenia-on-the-path-to-becoming-a-global-leader-in-artificial-intelligence/)以及英语科技圈子的游戏。若果真如此，AI或许能带来国际知名度，却无法实现广泛的经济转型。亚美尼亚的长期挑战不仅在于吸引先进技术，更在于确保其能提升整体经济的生产力。农业、物流、公共管理、医疗保健、教育、国防技术、翻译工具和中小企业服务均可从应用AI中受益。但这需要培训、AI素养、可负担的算力接入、区域教育项目以及高校与产业界的联动。 这一点至关重要，因为亚美尼亚经济仍易受单一增长渠道的影响。EBRD的[2024年诊断报告](https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.ebrd.com/content/dam/ebrd_dxp/assets/pdfs/country-strategies/armenia/EBRD-Armenia-diagnostic-2024.pdf&ved=2ahUKEwjS4Jbkya2UAxWar1YBHSahDvoQFnoECBsQAQ&usg=AOvVaw3J_09q-zdJIdnC0TYRH5Hu)警告称，包括ICT在内的服务业主导型增长，其技术密集度可能低于预期，且易受全球和区域需求冲击的影响。这对过于乐观的叙事是一种有益的纠正。仅靠ICT增长并不能保证结构性转型。如果该行业仍集中于外包、外部需求或少数企业，其溢出效应可能弱于政策制定者的预期。 第三个且常被忽视的风险涉及能源供应。根据[《2024年亚美尼亚能源平衡报告》](https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://api.mtad.am/api/file/download/page/10245&ved=2ahUKEwiLrdjh0a2UAxWYk1YBHXhQKPkQFnoECBkQAQ&usg=AOvVaw2mAlFpz-pIkLWZlYqHWlaK)，亚美尼亚2024年发电量为9,386.3百万千瓦时，简言之约为93.9亿千瓦时。其最终电力消费量约为70.1亿千瓦时，电力出口量约15.4亿千瓦时，主要输往Iran和Georgia。这些数据表明，亚美尼亚现有的IT行业并未面临迫在眉睫的电力短缺。然而，[大规模AI基础设施](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/understanding-the-energy-ai-nexus)将改变这一等式。作为对比，如果一座[100 MW AI data center](https://www.telecomarmenia.am/en/news/2025/06/11/team-group-nvidia-and-firebird-announce-a-500-million-megaproject-to-build-a-regional-ai-supercompu/1274/)全年不间断运行，根据标准的功率-能量换算，其年耗电量预计将达到8.76亿千瓦时。这大约相当于亚美尼亚当前最终电力消费量的12.5%。这并不意味着从能源角度看亚美尼亚的AI雄心不切实际，但它表明，大规模AI基础设施的规划必须与新增发电能力、电网稳定性、冷却需求以及长期供电安排同步进行。 更现实的评估是，亚美尼亚已进入以AI为中心的经济实验的早期但关键阶段。它具备一些必要要素：技术人才、侨民资本、不断增长的ICT出口基础、旗舰基础设施项目，以及对数字现代化的政治兴趣。它也面临严峻制约：规模有限、战略分散、地缘政治风险暴露、制度能力缺口以及社会扩散不均。[挑战](https://jam-news.net/armenia-bets-on-ai-development-but-experts-warn-of-lack-of-strategy/)在于如何将这些要素整合为一个连贯的发展模式。 如今，如果亚美尼亚将AI视为更广泛国家发展战略的一部分，而非面子工程，它就能从中受益。它必须将高性能计算与教育、研究、公共管理、初创企业培育和生产率增长连接起来。它必须围绕数据、网络安全和出口管制建立保障机制。它必须防止该行业在社会层面变得狭隘，在地缘政治上过度暴露。若满足这些条件，AI有望成为亚美尼亚后苏联时代经济重塑的最重要工具之一。若未能做到，该国或许能获得令人瞩目的基础设施，却无法建立起真正数字再工业化所需的制度、社会和生产基础。 - Deputy Director of the Seoul Institute of Global Affairs (SIGA)