企业曾争相拥抱人工智能，如今一些企业正开始收缩投入

# 企业曾一窝蜂拥抱人工智能，如今一些正在退缩 来源：https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout 全球各地的雇主都在应对仓促采用快速变化的人工智能工具所带来的后果。 据路透社报道 (https://www.reuters.com/investigations/mark-zuckerberg-had-bold-plan-replace-meta-staff-with-ai-heres-how-it-imploded-2026-08-26/)，Meta发现员工花在修复技术和安全错误上的时间越来越多，因此缩减了裁员并增加使用AI智能体的计划。而员工在领英上发布的帖子显示，这家公司在2023年提高效率的行动中精简员工队伍、尤其是中层管理人员 (https://www.theguardian.com/technology/2026/may/15/ai-manager-purge-tech)之后，如今又在扩充管理层。 在内部广泛推广AI的微软，执行副总裁瑞安·罗斯兰斯基最近公开 (https://www.linkedin.com/posts/ryanroslansky_ai-slop-isnt-happening-just-on-social-networks-share-7496622258124152832-VBXc/)感叹，自己日常工作中充斥着AI生成的低质内容。他说，收到同事发来的“一份显然由AI生成的文档”后，他用自己的AI对其进行总结，结果没有获得任何有关该想法的新见解。他提醒关注者，不要陷入这种潜在的“恶性循环”：阅读和写作都交给AI，留下的则是“一片千篇一律的海洋”。 与此同时，据《商业内幕》报道 (https://www.businessinsider.com/walmart-workers-new-responsibility-correcting-ai-errors-retail-2026-7)，沃尔玛门店和仓库员工正受到AI工具带来的不合理要求、错误和误报的困扰。这些工具负责分配任务、安排班次并监控工作表现。 雇主们正在应对大量错误和低质量工作成果，这些问题消耗员工时间、增加隐私与安全风险，并推高成本。如今，一些最初在AI应用上大干快上的企业开始踩刹车，在曾经鼓励尝试的领域实施限制，重新聘用经验丰富的员工，并加大培训力度。 美国人力资源管理协会总裁兼首席执行官小约翰尼·C·泰勒表示，企业高管谈及AI时，觉得“我们一边开着卡车，一边还在造这辆车，这就是问题所在”。“如果我们都能重来……我们会以更审慎、更缓慢的方式引入\[它\]。” 尽管过去几年全球企业已向AI投入数十亿美元，但显著回报仍未显现：根据亚特兰大联邦储备银行的一份工作论文 (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34836/w34836.pdf)，90%的高管表示，AI方面的投入尚未转化为公司的生产率提升。而上个月发布的一项安永调查 (https://www.ey.com/en_us/newsroom/2026/09/ey-survey-finds-that-autonomous-ai-implementation-outpaces-oversight-yielding-an-ai-governance-gap)发现，在年营收至少10亿美元的企业中，36%的AI高级主管报告称，公司曾发生AI事故，造成数据丢失、经济损失、品牌受损或运营中断等问题。 从微软到麦肯锡，多家公司都在限制员工的使用量，因为大量涌现的新工具和激增的使用消耗正在拖累利润。据路透社 (https://www.reuters.com/business/palantir-nvidia-curb-ai-model-use-over-data-fears-information-reports-2026-09-14/)报道，Palantir、博思艾伦和英伟达等其他公司也在限制员工使用AI，原因是越来越担心交给AI公司的本组织数据是否安全。 微软和沃尔玛拒绝置评。Meta、Palantir、英伟达和博思艾伦未回应置评请求。 “我们最初把AI当作一次传统的技术推广：部署工具、提供培训、推动采用，”微软首席战略与转型官凯瑟琳·霍根最近在一篇介绍公司AI应用历程的博文 (https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)中表示。“我们后来认识到，获得工具和使用工具并不等于实现转型。” ## 专业能力缺口与错误 对管理者和员工而言，AI依然利弊参半：根据7月发布的一项Indeed调查 (https://www.indeed.com/lead/employers-want-ai-native-talent-but-the-workforce-isnt-there-yet-heres-how-to-close-the-gap?_sp=2ea57c63-c4d8-42be-9e48-844658b59024.1787847133897)，超过一半的员工表示，他们“没有得到所需的AI培训”，而大多数管理者表示，自己在AI技能上不如下属。只有45%的管理者认为自己“具备有效领导AI原生人才的能力”。 乔治敦大学教育与劳动力中心研究主任扎克·梅布尔表示，许多员工觉得，“公司要求他们使用这些工具，却没有就如何最好地运用这些工具提供任何指导”。他补充说，与此同时，管理者还要兼顾“推广应用、提高生产率，同时不能牺牲质量”等要求。 泰勒表示，为了弥补这些被察觉到的差距，企业正逐步放弃面向大批员工的一次性网络研讨会，转向“持续开展、针对具体岗位的培训”。 霍根在博文中写道，微软发现，“给有问题的流程加上智能体，流程依然有问题”，而且“加快其中一个环节，只会让下一个环节的队伍排得更长”。该公司发现，重视员工培训，尤其是让职业生涯初期的工程师与更有经验的员工结对，有助于提高生产率。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学助理教授杰西卡·赖夫解释说，AI带来更大效益的一大障碍，是这项技术倾向于生成“看起来合理的输出”，但其中存在不易立即察觉的缺陷或错误。 赖夫表示，“这使得错误更有可能沿着工作流程传播，而不是立即得到纠正”，从而导致问题像滚雪球一样扩大。 与此同时，AI评估人类员工的能力依然有限，这正在一些公司内部引发紧张情绪。据《商业内幕》报道，在沃尔玛 (https://www.theguardian.com/business/wal-mart)，一些门店基层员工对表现不一致、结果不准确的AI工具越来越不满。 员工们描述说，这些机器人为人类员工设定不合理的标准，同时自身又带来一系列低效和错误。AI工具为订单履约员工规划毫无道理的路线，使他们更难迅速完成订单；发出大量无用的安全警报；还制定不切实际的排班安排，迫使门店员工为了跟上进度而省略必要步骤。 一位经理告诉《商业内幕》，这些机器人假设员工“每一次都会做到完美”。“我们不会要求员工达到这些不可能实现的标准。” 沃尔玛拒绝置评。 ## 风险上升 Stubbs Alderton & Markiles律师事务所的律师尼尔·埃兰表示，他发现，企业客户以为AI的使用方式与实际使用方式之间，存在“越来越大的差距”，由此引发了保密、知识产权、效率和员工行为方面的问题。 当员工使用ChatGPT (https://www.theguardian.com/technology/chatgpt)的情况进入公众视野时，也会给企业带来麻烦。 跳过新闻通讯推广 (https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/13/ai-companies-rushed-workers-fallout#EmailSignup-skip-link-24)新闻通讯推广之后 2020年，休斯敦一家制造厂发生燃气爆炸，造成三人死亡，数百处住宅和商铺受损。律师威尔·莫耶即将就此案与3M公司对簿公堂的前一晚，收到了该公司独立专家证人出具的一份报告。 莫耶在iPad上浏览时，注意到了一些明显的AI痕迹：奇怪的格式和字体，以及显示14,500页内容在短短几小时内就整理完成的时间戳。莫耶怀疑，报告作者、Knighthawk Engineering公司的乔希·奥滕里思缺乏专业知识，依赖了ChatGPT，尽管他为这份主张公司不承担责任的报告向3M收取了9万美元。 莫耶索取并在法庭上展示的奥滕里思聊天记录显示，他上传了本案核心设备——气体探测器——的一张照片后，向ChatGPT提问：“我看到的是什么？” 陪审团认定，3M未能妥善检查气体检测系统，并裁定该公司向24名房主支付6,150万美元。莫耶说，裁决后，陪审团“表示极其难以置信”，不敢相信该公司竟会聘用一位在“毫无依据”的情况下提出论断的专家。 “\[3M\]试图重塑事件的叙述，”莫耶说。“而他们聘请的专家从来没有碰过那台机器。” 3M的一位发言人表示，奥滕里思“在独立审查事实并得出自己的结论之后”，“在准备报告时将AI用作工具”。 奥滕里思的法律顾问雅妮娜·沃伊特科夫斯基表示，ChatGPT没有生成他的观点，也没有取代他的“专业判断”，而是在“截止期限极其紧迫”的情况下，协助进行格式编排、结构安排和起草。 ## 业绩提升？并不明显 随着企业和员工在AI应用初期的未知领域中摸索前行，成本仍在逐渐显现，而广泛的生产率提升依然难以实现。 在5月发表的一项研究 (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6652799)中，匹兹堡大学的研究人员得出结论：企业投资AI并裁员后，生产率并未上升**。**尽管多年来高管们普遍对AI可能带来的影响持乐观态度，但论文指出，“管理层的乐观情绪并不能有效转化为……更好的业绩”。 根据Challenger, Gray & Christmas公司的数据，2026年迄今，美国企业宣布裁减的岗位中，已有超过112,000个提及AI，使其成为裁员的主要原因之一。 据路透社报道 (https://www.reuters.com/investigations/mark-zuckerberg-had-bold-plan-replace-meta-staff-with-ai-heres-how-it-imploded-2026-08-26/)，今年早些时候，Meta暂停了通过追踪员工电脑活动来训练AI的做法。据The Information报道，Meta最近还告知员工，采用和使用AI工具的情况将不再纳入绩效考核。(https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-meta-tells-engineers-ai-token-usage-part-performance-reviews?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block) Meta未回应置评请求。 匹兹堡大学教授、上述AI裁员研究的研究人员马克·马表示，企业领导者关注的是短期业绩，“这就是他们试图通过投资AI和裁员来抢先一步的原因”。 但他指出，企业宣布与AI有关的裁员后，股价往往会下跌 (https://www.cnbc.com/2026/05/17/ai-related-layoffs-a-boost-for-stocks-not-necessarily.html)，这说明“股市也不认为这些举措会奏效”。 “这些错误中有很多本来是可以避免的，”马说。“现在我觉得，一些管理者已经吸取了教训。”