AI热潮并未阻止美国公司雇佣廉价海外劳动力,海外呼叫中心就业仍在飙升

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

尽管有预测称AI将取代客户服务岗位,但过去十年菲律宾的海外呼叫中心就业人数几乎翻了一番,这体现了杰文斯悖论:AI驱动的效率降低了成本,反而增加了对这种劳动力的需求。

2025年9月,Salesforce CEO Marc Benioff表示公司削减了4000个客户服务岗位,剩余的5000名支持人员将与AI代理共享角色。“我不需要那么多人力,”Benioff当时说道。但随着更多公司采用代理型AI,希望取代人类或提高人类工作效率,一位顶级经济学家注意到,客户服务岗位——尤其是海外岗位——反而在增长。Apollo首席经济学家Torsten Slok援引IT与业务流程协会菲律宾分部的数据,在最近的一篇博客中指出,从2016年到2025年,菲律宾的呼叫中心就业人数逐年上升,十年间几乎翻倍,达到200万。他还发现,从2021年到2026年3月,菲律宾的失业率从9%下降到约4%,表明AI并未取代海外工人。在印度,失业率稳定在7%左右。大约15年前,菲律宾取代印度成为最大的呼叫中心雇主。阅读更多\\[为Reddit用户移除付费墙\\]:[https://fortune.com/2026/05/17/ai-boom-cheap-offshore-call-center-labor-employment-jevons-paradox/?utm\\_source=reddit/](https://fortune.com/2026/05/17/ai-boom-cheap-offshore-call-center-labor-employment-jevons-paradox/?utm_source=reddit/)
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/18 22:36

# 人工智能热潮并未阻止美国公司雇佣廉价海外劳动力,海外呼叫中心就业人数仍在飙升 | 财富 来源:https://fortune.com/2026/05/17/ai-boom-cheap-offshore-call-center-labor-employment-jevons-paradox/ 2025年9月,Salesforce (https://fortune.com/company/salesforce-com/) 首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司已削减4000个客服岗位 (https://fortune.com/2025/09/02/salesforce-ceo-billionaire-marc-benioff-ai-agents-jobs-layoffs-customer-service-sales/),并让剩余5000名支持人员与AI代理共享工作。 “我需要更少的人,”贝尼奥夫当时说。 但随着越来越多的公司采用代理型人工智能,以期取代人类或提高效率,一位顶级经济学家指出,客服岗位——尤其是海外岗位——正在增长。 根据IT与业务流程协会菲律宾分会的数据,阿波罗首席经济学家托尔斯滕·斯洛克在最近一篇博客 (https://www.apollo.com/wealth/the-daily-spark/ais-most-exposed-industry-keeps-hiring) 中指出,从2016年到2025年,菲律宾的呼叫中心就业人数逐年上升,十年间几乎翻倍,达到200万人。 他还发现,从2021年到2026年3月,菲律宾的失业率从9%降至约4% (https://www.apolloacademy.com/no-signs-of-ai-replacing-offshore-workers/),表明AI并未取代海外工人。印度的失业率则保持在7%左右。大约15年前,菲律宾取代印度 (https://globaledge.msu.edu/blog/post/1077/outsourcing-to-the-philippines?utm_source=chatgpt.com) 成为最大的呼叫中心雇主。 海外呼叫中心岗位始于1990年代末和21世纪初 (https://ecommons.cornell.edu/server/api/core/bitstreams/a336362e-a011-4cc9-a74a-de73cf27b1d2/content) 的繁荣,作为一种削减成本的手段。海外劳动力比美国便宜得多,菲律宾呼叫中心员工的月薪为15,000至120,000菲律宾比索 (https://supportzebra.com/blog/unveiling-call-center-compensation-how-much-do-call-center-employees-make-in-the-philippines),约合243至1,948美元。而在美国,据Indeed (https://www.indeed.com/career/call-center-representative/salaries) 统计,呼叫中心工人的月均工资约为2,866美元。 但这些岗位也是最容易被AI取代的。布鲁金斯学会估计,86%的客服代表任务 (https://www.brookings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/) 具有很高的自动化潜力。 斯洛克表示,这种岗位可能被自动化与就业增长并存的现象,指向了一个几个世纪以来广泛存在于劳动力市场的经济悖论。 “这就是杰文斯悖论在起作用,”他写道。“随着AI使呼叫中心工作变得更便宜、更快速,公司正在购买更多这类服务,而不是更少。” ## **21世纪的杰文斯悖论** 杰文斯悖论 (https://fortune.com/2026/04/28/will-ai-kill-jobs-why-not-jevons-paradox-torsten-slok/) 源自英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯在1865年的观察:瓦特蒸汽机的发明使煤炭成为更高效的能源。但煤炭消费并未因效率提高而减少,反而因能源变得更便宜而飙升。 在AI时代,杰文斯悖论被重新激活,并应用于技术如何影响劳动力市场:尽管Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊等科技领袖预测AI将取代白领工人 (https://fortune.com/2026/03/06/ai-job-losses-report-anthropic-research-great-recession-for-white-collar-workers/),但斯洛克则认为,随着AI提高任务效率,专业工作的成本将下降,从而增加对某些岗位的需求,并最终扩大就业机会。 “每次互动的成本降低并不意味着互动数量减少,”他说。“这意味着服务更多客户、开辟更多渠道以及开拓更多值得进入的市场。本应缩小这一行业的技术,反而在推动其扩张。” 这种情况已经在一些曾被预测将被AI取代的职业中出现。十年前,“AI教父”杰弗里·辛顿曾宣称,由于放射学具有自动化潜力,未来将不再需要人类从事 (https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ) 这一工作。 然而,弗吉尼亚大学达顿商学院的经济学与工商管理教授克里斯托夫·赫普费尔表示,过去十年美国放射科医生的数量实际上增长了10%。 “我们实际上严重缺乏放射科医生。因此,这一预测的结果恰恰相反,”他告诉《财富》 (https://fortune.com/2026/05/04/godfather-of-ai-geoffrey-hinton-radiologists-future-of-work-tech-ai-job-anxiety/)。 ## **呼叫中心与自动化的未来** 劳动经济学家已经看到AI提高呼叫中心工人生产力的证据,这可能会增强对该岗位的需求。斯坦福数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松领导的一项2023年研究 (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) 发现,对于超过5000名客服代理而言,基于AI的对话辅助工具使每小时生产力平均提高了14%。 他十年前的研究 (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w24917/w24917.pdf) 同样发现,一种能够翻译eBay (https://fortune.com/company/ebay/) 列表的早期AI功能使国际出口增长了17.5%。弗吉尼亚大学经济学教授艾玛·哈林顿认为,这一原理可能适用于今天的AI热潮。 “我们现在在数据中看到的,可能是同一现象的现代版本,”她告诉《财富》。“当语言可以更无缝地交易时,我们就能更轻松地在国家之间交易劳动力。” 尽管一些经济学家预计AI的优势将提高生产力并进而增加就业,但另一些人则认为,技术的弱点将维持呼叫中心行业的生存。 康奈尔大学社会学家与信息科学教授本杰明·舍斯塔科夫斯基告诉《财富》,AI可能尚未充分训练以应对某些问题的复杂性。此外,如果处理的工作量激增,人类会遇到类似“AI大脑过热 (https://fortune.com/2026/03/10/ai-brain-fry-workplace-productivity-bcg-study/)”的情况;AI或许能增加代理可服务的客户数量,但人类处理信息的能力仍有局限。 舍斯塔科夫斯基表示,在其他情况下,一些公司可能仅仅因为品牌形象而明确寻找人类客服代理。随着世界日益自动化,有时与另一端的真人通话是一种解脱。 “即使大型语言模型最终变得非常出色,能够处理那些复杂问题——我认为它们现在还做不到——我仍然预计你会看到一些公司重视并提供更多人类互动,帮助客户感到被关注,感到他们不仅仅是电子表格上的一个数字,”他说。

相似文章

AI正在接管世界上最令人头疼的工作

Wired

AI越来越多地被用于债务催收,像ProCollect的Eve这样的自动化代理会致电债务人,提供效率和规模,但也引发了对工作岗位流失和交互质量的担忧。