投资者热爱AI,但前提是你是云服务提供商
摘要
亚马逊强劲的云收入和对AI基础设施的持续投入得到了投资者的回报,而像Meta这样没有明确AI收入的公司则面临质疑,这凸显了AI经济中的一种趋势。
亚马逊并未放缓对数据中心的投入——但投资者似乎并不在意。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/30 22:52
# 投资者热爱AI,只要你是个云服务商 | TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/07/30/investors-love-ai-as-long-as-youre-a-cloud-host/
亚马逊周四公布的第二季度财报好于预期,投资者对此喜闻乐见。净销售额增长20%,云业务尤为亮眼。这一系列积极结果足以推动亚马逊股价在盘后交易中上涨近10%。
关键的是,尽管传统观点认为投资者希望企业控制支出,亚马逊在数据中心上的投入并未放缓。
其中一个具体数据尤其能体现亚马逊在基础设施投资上的胃口:截至6月30日的财年,亚马逊在物业和设备上花费了1730亿美元——这一类别涵盖GPU、天然气涡轮机和土地——而去年同期为1076.5亿美元。
同时,亚马逊将2026年的资本支出预测从2000亿美元上调至2200亿美元——即便它已经开始动用现金储备来弥补成本。本季度末,公司的现金储备比12个月前减少了76亿美元,这是今年首次出现负自由现金流。
正常情况下,不断膨胀的支出一向是投资者难以消化的。但亚马逊拥有一个足以证明其支出合理性的收入引擎。AWS收入同比增长37%,本季度达到420亿美元。从纯算术上看,这不足以抵消资本支出的规模,但它表明需求正随供应同步增长。考虑到从数据中心破土动工到出售其能力之间存在多年的时间差,这对投资者来说是个令人安心的信号。
关键的是,亚马逊的AI布局不仅限于建设大型数据中心。公司还在长期押注Trainium TPU和基于Arm的Graviton处理器等芯片。这些项目虽不直接体现在资本支出数据中,却能显著改善公司云业务的利润率。
“我们看到AI业务正沿着我们之前核心业务同样的利润率轨迹发展,”贾西在公司第二季度财报电话会议上表示。“AWS和Amazon Bedrock即使没有自己的前沿模型,也能成为非常成功的业务,原因在于不会有单一模型统治一切。”
这种动态并非亚马逊独有。我们在微软和谷歌身上也看到了类似模式——这两家公司同样因强劲的云业务收入而股价上涨。同样地,像Meta这样资本支出巨大但缺乏明确收入来源的公司,仍面临投资者的强烈质疑。Meta本周财报后股价下跌8%,投资者关注其现金流压力及持续支出。
当然,投资者喜欢收入、不喜欢支出——市场就是这样运作的。但重要的是不要忽略AI经济的更广泛教训。目前,投资者将云服务商视为AI堆栈中最可靠的环节,而对AI实验室和AI初创公司的基础经济性持怀疑态度。
但亚马逊的托管收入就是别人的AI账单。对于Anthropic来说,这简直是一模一样的钱。
如果这种支出对大实验室及其客户来说不可持续,那么亚马逊和其他云服务商的收入也将难以稳定。堆栈的每一层都存在真正的竞争和差异化,但如果对AI的需求无法维持,对任何人来说都将是一个糟糕的局面。
最终,所有问题都回归到大卫·卡恩那3万亿美元的问题:要么有足够的需求来证明这场建设的合理性,要么没有。像AWS这样的云托管服务或许离这个需求问题有几步之遥,但这并不意味着它能置身事外。
*当你通过我们文章中的链接购买商品时,我们可能会赚取小额佣金。这不会影响我们的编辑独立性。*
Russell Brandom自2012年起报道科技行业,专注于平台政策和新兴技术。他曾在The Verge和Rest of World工作,并为Wired、The Awl和MIT Technology Review撰稿。可通过[email protected]或Signal 412-401-5489联系他。
查看简介
相似文章
亚马逊和微软在AI上投入4000亿美元——投资者耐心耗尽
亚马逊和微软今年各自在AI数据中心上投入约2000亿美元,随着与谷歌的竞争加剧,投资者对回报愈发不耐烦。
Meta计划推出云业务,出售AI计算能力(3分钟阅读)
Meta正在开发一项内部云计划,向外部开发者出售过剩的AI计算能力和托管模型,挑战AWS、Azure和Google Cloud等现有云服务提供商。
AI电力论点现已成为实际数字。
公用事业公司如Constellation Energy、NextEra Energy和Vistra报告了实际盈利增长,并因人工智能数据中心电力需求而上调了业绩指引,得到了与Meta、Microsoft和Google等超大规模企业签订的多年合同支持,尽管如果AI支出放缓存在风险。
@rohanpaul_ai: AI公司正在花费和赚取巨额资金,而许多客户仍在探索如何最好地将技术转化为金融价值创造。
AI公司正在花费和赚取大笔资金,但客户仍在弄清楚如何从该技术中获取财务价值。Chamath Palihapitiya 比较了主要AI提供商之间的定价差异,强调潜在的市场挑战。
AI终于贵到让华尔街紧张了
投资者日益不安,因为谷歌和其他科技巨头在增加AI投入的同时,收入并未同步增长,这引发了对AI建设可持续性的担忧。