当你下一百万用户不再是人类时会发生什么？https://t.co/T0T2dpdnjm

你的SaaS产品仍在正常运行，但若用户从未见过它呢？

作者：Matt Yanchyshyn，AWS Marketplace与合作伙伴服务副总裁

智能体AI代表了企业软件及其价值创造方式的第三次重大变革。第一次变革将应用从桌面端带到了Web和移动端，第二次变革将软件从本地部署迁移到云端，创造了如今价值3000亿美元的软件即服务（SaaS）市场，预计到2029年将达5760亿美元，为早期行动的软件提供商创造了巨大价值。亚马逊云服务（AWS）一直是这两次变革的核心，本文旨在阐述我们如何再次通过能力、分发和商业模式，支持软件提供商把握智能体机遇。

用户正越来越多地通过AI助手和智能体平台与软件交互，这些平台代表用户调用功能，而非通过产品自身的UI。你的产品仍在完成工作，但用户可能永远看不到它。购买流程也已改变，因为技术决策不再仅由IT或工程部门掌控。人力资源（HR）、法务、财务等业务用户知道他们需要什么，并且正在自行采购。这个时代还带来了全新类型的用户：能够自主推理、规划并执行多步骤任务、只需极少人工干预的自主智能体。这一切使智能体AI成为可寻址市场的扩展，带来了任何时刻都能以机器速度运行的新分发渠道，而非对现有收入的威胁。

智能体AI代表了从用户操作的软件到智能体系统执行功能的演进，改变了软件的构建、定价、分发和消费方式。智能体和人类一样，已经根据可发现性和可靠性来选择首选供应商。你的客户正在构建智能体系统，如果这些系统能找到、理解并信任你的功能，它们就会使用你的功能……否则就会绕过你。

“智能体SaaS”的实际含义

智能体AI并非要消灭SaaS，而是按照我们之前见证并引领过的类似模式对其进行转型。在智能体世界中，你的产品能力、领域专长、客户关系、数据护城河以及数十年积累的领域知识并不会贬值。它们提供了智能体解决行业挑战所需的可信、可靠且描述清晰的能力。智能体SaaS是软件的下一发展阶段，现在由人类与智能体组成的混合劳动力共同消费，为当下行动的软件提供商带来了增长机遇。独立软件供应商（ISV）的行动窗口是以月而非年为单位计算的。

为智能体系统构建：让现有SaaS能力可被智能体系统消费，并为高价值工作流构建你自己的智能体

这一演进并不需要对SaaS工程基础进行根本性变革。多租户、租户隔离、可扩展性、安全性、可观测性和治理，仍然是企业买家在生产部署前评估的入门条件。改变的是执行模式。智能体自主运行，在可能跨越数小时的会话中维护复杂状态，跨工具链和子智能体进行协调。并且它们必须强制执行你建立的安全合规和授权边界，而无需再让你介入。大多数组织会针对每个框架、模型和用例变更来反复构建和重建这些基础组件。在首个智能体接触到真实用户之前，这已经耗费了数月的基础设施工作。

AWS大规模解决了这一问题，让你不必每次都重新解决——我们基于自身产品大规模实施AI的经验教训做到了这一点。Amazon Bedrock AgentCore是我们将智能体从原型推向生产的主力平台。它将运行时隔离、内存、身份、网关、策略和可观测性整合在一起，并与AWS其他堆栈完全集成。不具备准确性的智能体能力是一种负担，而基础设施、模型、平台和数据基础层之间的这种集成，使你的智能体能够基于你的专有数据进行接地。自动推理是智能体时代的安全层，能从数学上证明智能体保持在定义的边界内，我们的平台利用它来阻止违反政策的未授权操作，并强制工具访问。安全是设计内置的，包括网络隔离和细粒度授权，AWS行业认证为降低你智能体部署的合规负担提供了基础。

客户对智能体AI工具和功能的采用正在加速，这一点从AWS Marketplace中AI智能体和工具的增长可见一斑。这个快速增长的类别在发布时仅有900个解决方案，不到一年就增长到超过3300个。其中大多数并非独立智能体，而是经过“智能体化”的现有SaaS产品，将经过验证的软件扩展到智能体工作流中。

结果不言自明：

· Salesforce的企业智能体AI解决方案Agentforce（可在AWS Marketplace获取），通过Amazon Bedrock使用基础模型（FMs），原生部署在AWS全球基础设施上，为客户提供更快、更智能的解决方案。

· CrowdStrike正在部署自主安全智能体，无需人工干预即可检测并修复威胁。

· Workday在AWS上构建了销售助手，这是一个AI驱动的解决方案，可压缩结构化和非结构化数据，为销售团队实时呈现产品情报，将销售勘探周期缩短了75%，每位销售代表每周节省5小时。

· Zendesk客户使用Amazon Bedrock和Amazon Connect自动化了80%的客户服务交互。

· Druva利用Amazon Bedrock和AgentCore构建了DruAI，将原本需要30–60天的网络调查转变为几分钟的对话式工作流，多智能体系统现已在无需人工干预的情况下解决了68%的客户问题。

这些并非渐进式功能。这些公司正在重新思考其软件的功能以及使用对象。

为智能体可发现性设计：让您的解决方案在智能体选择工具时能被找到并选中

智能体通过API和结构化接口与软件交互，方式类似于开发者。但虽然人类会导航UI并评估功能列表，智能体却基于结构化元数据和自然语言描述来选择工具。智能体可发现性是新的分销方式，由AI智能体能够找到、理解并选择调用你能力的程度来定义。人类分销渠道奖励品牌知名度和销售触达，而智能体选择则奖励技术精确性——这使得你产品的架构和描述成为最强大的市场进入资产。投资于智能体可发现性并非一次性技术配置。它相当于构建早期领域权威性，这是一种随时间累积的智能体选择优势。亚马逊工程团队在构建一个每次会话从成百上千内部工具中进行选择的购物助手时发现，为每个工具定义结构化模式（schemas）和精确语义描述是核心工程挑战。智能体识别和调用正确工具的能力直接取决于这些描述的质量。

模型上下文协议（MCP）已成为使能力对智能体可发现性的行业标准，它之于智能体能力，正如REST API之于Web应用：使它们在任何智能体运行时环境中都可发现、可组合、可调用。智能体间协议（A2A）补充了MCP在跨智能体发现方面的功能：MCP处理智能体到工具的调用，而A2A处理智能体间的委托，通过结构化元数据描述智能体的能力和接口。在你的解决方案中同时支持这两种协议，能最大化你领域内智能体找到并使用你解决方案而非竞争对手的可能性。

Salesforce继续引领潮流，最近推出了Headless 360，通过API、MCP工具或命令行界面（CLI）命令，使其所有能力对智能体和人类都可访问。表面层在变化，但平台及其能力不变。

AWS在整个堆栈中提供MCP和A2A支持。在后端，你可以为当前能力提供即时的智能体接口，而无需重写——通过Amazon Bedrock AgentCore Gateway将REST API和无服务器函数转换为MCP工具。在分发方面，AWS Marketplace支持列出MCP和A2A服务器，使你的工具和整个智能体在智能体工作流中可被发现。

对于已通过AWS进行交易的客户，这消除了新供应商关系带来的摩擦，加速了采购。智能体还可以通过我们自己的MCP服务器以及Anthropic Claude中原生提供的连接器，以智能体模式与AWS Marketplace交互，直接查询AWS Marketplace或根据需求和问题描述（而非关键词搜索）寻找解决方案。我们不仅为合作伙伴构建这一功能。我们还使用Amazon Bedrock和AgentCore构建了AWS合作伙伴中心智能体体验，作为每天被数千合作伙伴使用的AWS合作伙伴中心应用的补充。我们为你提供构建的平台，与AWS自身使用的平台相同。

将定价与价值对齐：捕捉智能体使用所产生的可衡量成果

智能体创造出可衡量、可归因的业务价值，其单位是每席位定价从未设计用来捕捉的：一个客服智能体在一夜之间解决10,000张工单，一个发票处理智能体无需人工审核处理50,000行数据，一个网络监控智能体全天候运行。领先的SaaS供应商已经开始构建能够捕捉这种价值的商业模型，一致的模式是混合模型：来自人类的可预测基础收入，加上来自智能体使用的基于消费的增量收入，而非用一种模型替代另一种模型。

实际的先决条件是仪表化，因为它为你提供了强大的数据，让你能够理解并向客户精确展示他们的智能体消耗了什么、产生了什么成果以及单位经济性如何。拥有最细粒度的成果数据将帮助你为你的类别定义定价指标，而不是匹配竞争对手推动的定价。这就是可观测性成为一种商业能力（而不仅仅是运营能力）的地方。追踪智能体会话、工具调用和解决事件，然后将这些追踪映射到可计费单位的能力，是基于消费定价的基础。

AgentCore内在地提供了这种仪表化，内置可观测性以追踪智能体执行。AWS Marketplace随后通过支持按成果付费定价结构和私有报价协商来闭环商业流程，这样你就可以通过已经分发现有软件的同一渠道建立混合定价模型，而无需新的计费平台或新的销售流程。

作为AI驱动客户服务的领导者，Zendesk利用AWS Marketplace从每席位许可转向基于成果的定价，客户为结果（如解决的工单）付费。AWS Marketplace灵活的定价基础设施使得这一转变成为可能，而无需重建其商业化堆栈。

在AWS上构建智能体时代

过去二十年，AWS帮助软件提供商驾驭了每一次重大平台变革并取得成功，这一次也不例外。我们提供平台和专业知识，帮助你为下一代软件解决方案设计架构，支持你从SaaS产品演进为智能体SaaS解决方案，并开始赢得你的品类。

AWS正在投资AI堆栈的每一层，这样你就不必自行投入——从定制芯片和基础模型到智能体平台和解决方案。今年我们还推出了多个新计划和举措来帮助你完成这一转型，包括将AWS迁移加速计划（MAP）扩展到覆盖基于AI的新建项目，扩大AWS ISV加速计划以支持参与联合销售活动的合作伙伴，以及额外投资1亿美元用于生成式AI创新中心，为构建和部署智能体AI应用提供实践支持。

你的下一个增长市场已经到来，它不会等待太久。立即开始我们的学习系列，在AWS上构建智能体系统。

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