我们在公司内部署了AI代理，包括Jira中的自主支持。AMA。

关于我们。我们为中小企业构建现场员工自动化软件。我们的核心技术栈包括Jira、Confluence、GitLab、Graylog和用于客户沟通的Telegram。最初的动机是填补夜间和周末的支持空缺。我们还希望有一个内部知识助手，让整个团队都能获取通常需要开发人员才能回答的问题。最后，我们希望自动化编写技术文档和用户文档。我们不希望在每个系统中都部署独立的AI解决方案，每个方案都有自己的设置、开销和成本。因此，我们选择了一个独立的AI工作空间，并在其中实现了所有代理： - 外部支持代理，像普通客服代表一样在Jira中工作， - 内部助手，每位团队成员都可以使用， - 文档编写代理， - 专门的Graylog挖掘器，其他代理可根据需要调用。 目前的结果： - 重复性L1/L2工单的自动解决率达到70%以上，响应时间从几小时缩短到几秒。还有很多改进空间，我们每周审查AI响应并调整指令/知识。 - 内部助手的使用量正与外部代理相媲美。团队发现它非常有用，尤其是因为它能从多个来源拉取数据。 - 技术文档编写部署正在进行中。 - 我们正在实验一个代理来审查其他代理的工作并提出修复建议。 关于外部代理流程的一些说明。该代理以普通用户身份连接到Jira并直接处理工单： * 在分配时触发，读取工单+评论+附件， * 编写响应，更新状态，在置信度低时升级， * 从Confluence、内部文档、API、可观测性日志中拉取知识， * 严格限定在当前工单范围内，尊重Jira权限，出现在审计日志中， 乐于回答任何问题。