AI代理最公平的定价模型究竟是什么？按消息、对话、操作还是解决？

大家好，我一直关注AI代理的定价方式，惊讶地发现至今还没有一个真正的标准模型。我至少看到了5种不同的方法： 按座位基本上是传统的SaaS定价。可预测，但感觉有点奇怪，因为代理的核心目的是减少所需的人工工作量。 按对话易于理解，但无论代理是否成功处理对话，你都要付费。 按解决在理论上可能最符合客户利益。你只在代理实际完成工作时付费。但随后你有明显的问题：什么算作“解决”？如果客户停止响应，算解决吗？如果他们24小时后带着同样的问题回来，还计数吗？如果AI完成了90%的工作然后升级给人工，你应该付费吗？ 按操作对于在其他系统中实际执行操作的代理来说很有趣。但这似乎很难预测。一个客户请求可能需要2次操作。另一个可能需要15次API调用/查询/写入来完成基本上相同的结果。 平台费+使用量从供应商的经济角度来看可能合理，但作为买家我最不喜欢这个，因为标榜的使用价格可能看起来便宜，而平台最低费用主导了实际账单。 我越来越认为最重要的定价问题不是：“你的AI代理多少钱？”而是：“什么事件会导致我被收费？” 特别是在客户支持方面，我喜欢按解决定价的想法，因为至少供应商和客户在理论上朝着相同的结果优化。但公平地定义解决似乎出奇地困难。 我很好奇大家怎么看。如果你正在构建或购买代理，你实际上更喜欢哪种定价模型？对于按解决收费的人：你们如何定义解决，以便双方都同意代理确实成功了？请分享你的想法，谢谢！