从零开始编写Diffusion Gemma模型

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摘要

关于如何从零实现基于Google Gemma架构的扩散模型的教程。

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DiffusionGemma:开发者指南 - Google Developers Blog

Reddit r/LocalLLaMA

DiffusionGemma 是 Google DeepMind 推出的全新实验模型,可在 256 令牌画布上实现并行生成,在 GPU 上令牌生成速度提升高达 4 倍。本开发者指南阐述了其架构、双向上下文,并提供了用于解决数独的微调配方。

DiffusionGemma

Simon Willison's Blog

Google 发布了 DiffusionGemma,这是一个采用 Apache 2 许可证的开源权重文本生成模型(总参数量 26B,活跃参数量 4B),通过 NVIDIA 的 NIM 云 API 展示了极高的推理速度。

DiffusionGemma: 文本生成速度提升4倍

Hacker News Top

Google推出DiffusionGemma,这是一个实验性的26B MoE开源模型,通过文本扩散技术,在GPU上实现高达4倍的文本生成速度提升,针对速度要求高的交互式本地工作流。