@alex_prompter: Harvard、Andrew Ng和Karpathy将免费教你AI工程。但大多数人学习的顺序都错了：Alm…

哈佛大学、吴恩达和卡帕西将免费教你AI工程。大多数人只是学错了顺序：

几乎全部免费，而且学习顺序和资源本身同样重要。

1. 从Python开始。它是AI领域运行的通用语言，哈佛大学的CS50P课程比大多数付费训练营教得都好。

2. 掌握基础后，学习Python如何用于AI。吴恩达的“AI Python for Beginners“是一个免费的四部分课程，衔接了编写代码和使用模型之间的差距。

3. 然后，理解大语言模型底层的工作原理。3Blue1Brown的可视化讲解让你轻松理解Transformer和注意力机制。

4. 当你想深入时，自己动手构建一个小模型。安德烈·卡帕西的“Zero to Hero“系列带你逐行代码，从单个神经元到完整的可工作模型。

5. 接下来，学习AI智能体（Agent）实际上是如何工作的。Anthropic的“Building Effective Agents“是最接地气的指南，其核心理念是使用可组合的模式，而不是臃肿的框架。

6. 动手实践，参加CrewAI短期课程。它教你将智能体视为一个协作团队。

7. 之后，将你的智能体连接到真实世界。这就是MCP的作用——将模型连接到工具、API和数据库，官方文档是最清晰的入门起点。

8. 现在开始构建真实项目。开源项目ai-engineering-hub中有几十个涵盖大语言模型、RAG和智能体的工作示例，你可以根据自己的需要调整使用。

9. 最后，只读一本书，而不是十本。Chip Huyen的《AI工程学》涵盖了你需要的一切，帮你交付真正的应用程序。

主线很简单。框架层出不穷，所以不要围绕它们构建你的技能。一次掌握基础，上层的一切都会变得更容易，你将领先于那些追逐每周热门框架的人。

学习路线图中的所有链接，按顺序排列。

1. Python, 哈佛大学CS50P https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python…

2. AI Python for Beginners, 吴恩达 https://deeplearning.ai/courses/ai-python-for-beginners…

3. 3Blue1Brown, 神经网络系列 https://youtube.com/playlist?list=PLZZWrBYkx7Otcjr3eCLZDCgfpqnxMY29s…

4. 安德烈·卡帕西, Zero to Hero https://youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ…

5. Anthropic, Building Effective Agents https://anthropic.com/engineering/building-effective-agents…

6. CrewAI短期课程 https://coursera.org/projects/multi-ai-agent-systems-with-crewai…

7. MCP文档 https://modelcontextprotocol.io

8. ai-engineering-hub https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub…

9. Chip Huyen, AI Engineering https://oreilly.com/library/view/ai-engineering/9781098166298/…

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