AI 在数学领域大放异彩，但在医学上却进展甚微

我是一名从事临床试验的医生，专注于罕见和无法治愈的疾病的治疗。自进入这个行业以来，我几乎没有看到对AI的热情，更不用说实际应用了。在初创企业层面有很多工作，大药企也很感兴趣，但这目前主要局限于药物发现——这很好，但无法改变这样一个事实：一个新发现的、有前景的分子需要10到20年才能到达患者手中。人们指出动物和人类测试阶段——是的，那里有很大延迟，但参与者花费在试验上的时间与规划研究、收集和处理数据等所花费的时间相比微乎其微。一期试验可能涉及一个月的招募和两个月的实际监测，但准备阶段需要一年时间，二期可能还需要两年，而许多瓶颈正是AI能够轻松解决的任务。医学数据不如数学干净，但比许多其他领域干净得多，完全适用于现有的AI模型。我们不需要GPT 8来在制药行业持有的大量未使用、已匿名的医学数据中发现改变生活的治疗，或加速通过一期、二期、三期的过程。你会惊讶于这个行业在手动数据录入、手动模式寻找、手动预测等方面浪费了多少时间。这些正是在大科技某些领域已被简化的工作，然而这个领域将以积极的方式影响地球上每个人的生活。所以是的，我只想发泄一下。我厌倦了医学教科书详细列出xyz可怕进行性疾病的原因和影响，最后却只有页面末尾的一个小标题'治疗'和'目前没有已知的治愈方法'。这不够好。