我父母家后院的AI抵制浪潮

# 我家后院的AI反抗浪潮 来源：https://www.linkedin.com/pulse/ai-backlash-my-parents-backyard-mark-hinkle-8erue 四个月内，社区阻止了价值1300亿美元的数据中心项目。AI真正的限制不再是芯片或模型——而是邻居是否允许你接入电网。 ### 摘要 两年来，AI规模化扩张的叙事一直围绕硅片和资本：谁拥有最多GPU，谁能筹集最多资金，谁能推出最好的模型。但这个叙事正在撞上一堵无人料及的墙——地方分区听证会。全美各地的社区正在阻止AI赖以运行的数据中心，并且他们正在取胜。AI的制约因素正从算力转移到建设和运营算力所需的物理资源与社会许可上。每一位将战略押注于无限廉价推理的领导者，都需要理解其中原因，因为这很快就会体现在他们的云账单和选址时间表上。 // 2026年前四个月，社区至少拖延或阻止了75个数据中心项目，总价值约1300亿美元（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.tomshardware.com%2Ftech-industry%2Fartificial-intelligence%2Fmore-than-75-data-center-build-outs-worth-usd130-billion-have-been-successfully-blocked-in-the-first-four-months-of-2026-bipartisan-opposition-mounts-nationwide-over-fears-of-soaring-power-and-water-costs&urlhash=JZpH&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block），截至5月，至少有69个地方政府已颁布全面禁令。 // 这是一股政策浪潮，而非少数愤怒的市政厅：2026年，超过30个州的立法者提出了300多项与数据中心相关的法案（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fnews.harvard.edu%2Fgazette%2Fstory%2F2026%2F04%2Fwhy-are-communities-pushing-back-against-data-centers%2F&urlhash=qMLb&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block），反对力量是跨党派的——犹他州深红选区Box Elder County一个4万英亩的项目，正面临着与蓝色郊区项目同样的抵制。 // 不满是具体且个人的：数据中心用电量可能从2024年占美国电力的4.7%飙升至2030年的15.3%（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.consumerreports.org%2Fdata-centers%2Fai-data-centers-impact-on-electric-bills-water-and-more-a1040338678%2F&urlhash=FB30&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block），而普通用户承担了大部分账单——与此同时，51家主要公用事业公司一年内将建设计划提高了27%，达到约1.4万亿美元（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Ftech-insider.org%2Fus-utility-1-4-trillion-ai-data-center-energy-2026%2F&urlhash=lwkJ&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block），使得AI需求与家庭成本之间的冲突成为结构性问题。 // 而这是一个独特的美国式制约，正因如此它才成为一场竞赛：中国已经发电量超过美国两倍以上（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.brookings.edu%2Farticles%2Fhow-will-the-united-states-and-china-power-the-ai-race%2F&urlhash=fVe3&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block），且总发电量每年增长近6%——其中一半以上来自清洁能源——因此其AI建设不会面临类似的刹车。 最终胜出的领导者不会是那些认为算力是已解决且不断廉价化投入的人。他们会是将电力、水和社区同意视为AI战略中首要变量的人——他们会为一个推理成本有上升底线并附带社会成本的世界做规划。 --- // 深度剖析 今年早些时候，我回到宾夕法尼亚州哈里斯堡附近的父母家，亲眼目睹了整个AI能源故事在一个周末内上演。他们的社区正在反对一个数据中心——不是关于购物中心的分区争论，而是一个提议建在路边的大型园区，整个社区都组织起来反对：院子里的标语牌、爆满的县会议、一个拥有比该镇选民还多成员的Facebook群组。我妈妈分不清GPU和花园水管，但她和大多数人一样有很多问题。 同一周，我开车越过萨斯奎汉纳河，经过三英里岛。我父母家离那个在1979年给美国带来最严重核恐慌的反应堆很近——而微软现在已经有效预定了它，与Constellation签署了20年协议，重启这座已关闭的工厂并购买其全部产出，用于喂养AI数据中心（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.npr.org%2F2024%2F09%2F20%2Fnx-s1-5120581%2Fthree-mile-island-nuclear-power-plant-microsoft-ai&urlhash=DYAo&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block）。同一个正在反对一个数据中心的地区，却眼睁睁看着一座封存的核电站为了给其他数据中心供电而重新启用。这就是一个周末的全部故事：巨大需求、社区反击、以及一场对电力的疯狂争夺，猛烈到让我们早已放弃的反应堆重获新生。 这让我停了下来。因为两年来我一直在告诉商业听众，AI的制约因素正在消失——模型越来越便宜，算力越来越便宜，整个趋势正走向充裕。而这里是AI建设的真正前沿，它不在旧金山的实验室里。那是一个县委员会会议，普通民众已经决定答案是“不”。 我曾见过互联网物理层引发过类似情况，但从未像现在这样。在互联网泡沫时代，我们铺设光纤，没人注意到——它埋在地下，繁荣是抽象的、金融的、无形的。开源运动之所以获胜，恰恰因为它没有物理足迹需要抗争；你无法在GitHub仓库前抗议。AI不同。AI是第一次拥有实体的软件革命——庞大、耗电、耗水，停放在某人的后院里。而这个实体现在正挡在AI行业及其增长预测之间。 这是模型基准测试报道完全忽略的AI故事部分。你可以拥有世界上最好的模型和满满的GPU订单，但如果当地电网无法承载负荷，或者县里不批准许可，一切都毫无意义。制约因素已经转移了。以前是人才，然后是芯片。现在，越来越是兆瓦级电力和许可。如果你正在为你的业务押注AI，这种转变应该重塑你对成本、可靠性和风险的思考方式。 ### 为什么反抗来得如此之快 长期以来，数据中心是经济中最无聊的建筑——没有窗户的盒子，只创造少量工作和大量房产税。社区竞相争取它们。改变的是规模和可见性。AI推理和训练需要的电力远超之前的云计算工作负载，需求曲线呈垂直增长。 这些数字解释了恐慌。2026年1月的一项分析预测，美国数据中心电力需求将在2025年至2028年间近乎翻倍，从80吉瓦增至150吉瓦。劳伦斯伯克利国家实验室指出，数据中心在2024年占美国全部电力的4.7%，到2030年将升至9.5%至15.3%。为了满足这一需求，覆盖2.5亿用户的51家公用事业公司将其集体资本计划提高到约1.4万亿美元，一年内增长27%。 这是政治引爆点：谁为电网扩建买单。当为服务数据中心而建设新的输电和发电设施时，成本往往落到每个人的费率上。在PJM市场——负责13个中大西洋和中西部州以及华盛顿特区的电网运营商，也是全国最大的此类市场，服务约6500万人——为新数据中心提供容量的成本估计将在能源市场成本上增加约93亿美元，相当于一些家庭每月电费增加约18美元。在弗吉尼亚州，Dominion提出了自1992年以来的首次基本费率上调。当一位退休人员的电费上涨，以便一家万亿美元公司训练模型时，政治后果不言自明。 这就是为什么这种反抗在当下几乎是独一无二的跨党派现象。反对力量涵盖了犹他州Box Elder County一场4万英亩的斗争——那里特朗普赢得了近80%的选票——以及进步派郊区（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fgrist.org%2Fpolitics%2Fdata-center-ai-bipartisan-backlash%2F&urlhash=okbk&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block）。参议员伯尼·桑德斯和众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特斯在2026年3月底提出了《AI数据中心暂停法案》。当伯尼和一个红色乡村县想要同样的事情时，你看到的不是边缘群体——而是一个联盟。 ### 看涨观点：这是摩擦，不是天花板 让我诚实地讨论乐观的一面，因为AI行业确实有实际解决方案和大量资金支持。 首先，这些公司看到了问题并正在采取行动化解它。在2026年3月的一项承诺中，Microsoft、Meta、OpenAI和Amazon同意自行获取电力并为其数据中心所需的输电基础设施付费，而不是将这些成本转嫁给用户。如果承诺得以兑现——这是一个真正的假设——那就拔掉了最尖锐的不满之牙。 其次，现有系统中有大量余量。分析人士指出，电网增强技术和需求响应可以在不新建大量电厂的情况下吸收相当一部分短期数据中心负荷（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.utilitydive.com%2Fnews%2Fgets-demand-response-data-center-electricity-prices%2F823487%2F&urlhash=8slD&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block）——数据中心可以变得灵活，在高峰需求时降低负载。再加上现场发电、新的核能和地热协议以及芯片本身的效率提升，需求曲线可能会趋于平缓。 第三，经济吸引力也是巨大且跨党派的。同样的政治力量既产生愤怒的市政厅，也产生迫切希望获得投资、建筑工作和税基的州长。如此庞大的资本往往会流向那些说“是”的管辖区。建设可能会放缓并重新选址，但“放缓并重新选址”是摩擦，不是一堵墙。 ### 看跌观点：制约是结构性的 现在看另一边，我发现这一面比我愿意承认的更难以反驳。 自行提供电力资金的承诺是一个承诺，而非一种机制，它没有解决更深层次的问题：只有那么多电力、水和输电设施，而建设更多需要数年时间。你无法通过需求响应来解决70吉瓦的缺口，而社区的担忧不仅仅关乎谁买单——还关乎水资源短缺、噪音、土地使用，以及一种交易不平衡的基本感觉。即使一个资金完全到位的项目，仍然需要赢得许可，而69项以上的地方禁令表明，许可越来越难获得，而非越来越容易。 而且，即使项目最终建成，摩擦也有代价：延迟。一个因诉讼和重新分区而被推迟两年的数据中心，就是模型需要时却不存在的算力。将这一季度内1300亿美元停滞项目的影响综合起来，对供应的总体影响——进而对推理价格的影响——是实实在在的。诚实的综合判断是：看涨观点可能正确，AI基础设施将继续增长；看跌观点可能也正确，它增长得更慢、成本更高，并且建设地点与电子表格假设的不同。对于围绕AI做规划的企业来说，“比电子表格更慢、更贵”才是关键数字。 ### 当美国争论不休时，中国正在建设 这场斗争还有一个维度从未在我父母的县会议上浮现，而这正是让AI高管们夜不能寐的原因。制约数据中心的电力短缺主要是美国和欧洲的问题——中国在同样的赛道上奔跑，却没有同样的刹车。OpenAI的领导层甚至为这种危险起了一个名字：“电子鸿沟”。而这一鸿沟是具体的：中国数据中心支付的电力价格不到美国同行的一半，而且那里的项目从规划到运营只需数月，而非美国审批所需的数年（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Ftechblog.comsoc.org%2F2026%2F02%2F16%2Fchina-vs-u-s-generating-power-for-ai-data-centers-as-demand-soars%2F&urlhash=Z7z-&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block）。 规模差距不可小觑。就在2005年，美国发电量大约是中国的两倍；二十年后，情况完全逆转，中国的产出增长了近五倍，而成熟的美国电网每年增长不到1%（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.vaneck.com%2Fus%2Fen%2Fblogs%2Fnatural-resources%2Fthe-power-divide-china-us-and-the-future-of-the-grid%2F&urlhash=23r5&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block）。现在中国发电量是美国的两倍以上——与一代人之前的情况正好相反。 这一差距最鲜明的象征不是一个统计数字——而是一座具体的反应堆。熔盐反应堆，一种由美国能源部橡树岭国家实验室在20世纪60年代最初开发的设计（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.ornl.gov%2Fmolten-salt-reactor%2Fhistory&urlhash=9YOI&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block），在美国被放弃并积满灰尘。中国接过了它：其位于戈壁沙漠的TMSR-LF1钍基熔盐反应堆于2023年达到临界状态，并在2025年底成为世界上首个将钍转化为可用反应堆燃料的反应堆（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.world-nuclear-news.org%2Farticles%2Fchinese-msr-achieves-conversion-of-thorium-uranium-fuel&urlhash=IKui&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block），这是其他国家未能实现的壮举。因此，当美国争相重启我父母家附近那座20世纪70年代的反应堆为数据中心供电时，中国正在试点美国发明后放弃的反应堆技术。 这并不意味着中国正在全面获胜。美国在芯片、模型和资本方面仍然领先，其数据中心容量——预计到2027年底约为95吉瓦（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.goldmansachs.com%2Finsights%2Farticles%2Fus-data-center-power-demand-projected-to-double-by-2027&urlhash=sce9&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block）——仍然超过中国到2030年预计的60多吉瓦（https://www.linkedin.com/redir/redirect?url=https%3A%2F%2Fwww.rystadenergy.com%2Fnews%2Fchinas-data-center-capacity-doubling-of-power&urlhash=h5hQ&trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text_block）。美国的制约因素不是雄心或金钱，而是电网和许可。而这正是整个故事令人不安的综合体：同一个让我的父母对自己社区拥有真实发言权的地方民主制度，正是中国永远无需谈判的东西。这究竟是一个缺陷还是一个特征，取决于你是那个收到电费的退休人员，还是那个眼看着电子鸿沟扩大的高管。 ### 如果你是在购买AI而非建设AI，这意味着什么 大多数公司永远不会建设或选址数据中心——但你仍然会受到这场斗争的波及。当算力供应受电力和许可限制而需求持续攀升时，每个人都已纳入预算的推理价格长期平稳下降趋势会变得坎坷。廉价、充裕的AI是一个规划假设，而非自然法则，而电网正是这一假设与现实碰撞的地方。 还存在声誉和运营方面的维度。随着社区对A