OpenClaw 肆虐，Kimi 的开放模型，Ministral 蒸馏版本，Wikipedia 的合作伙伴

# OpenClaw 横行，Kimi 开放模型，Ministral 蒸馏版等... 来源：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-339/ 亲爱的朋友们， 在美国和许多其他国家，求职者面临着严峻的环境。与此同时，对AI导致失业的担忧——到目前为止——被夸大了。然而，对AI技能的需求正开始引发就业市场的转变。我想分享我在地面上看到的情况。 首先，许多科技公司在过去一年里裁员了。虽然一些CEO将AI列为原因——AI在做工作，所以不再需要人——但现实是AI还没有那么好用。许多裁员是对疫情期间过度招聘的修正，或是普遍的成本削减和重组，这些甚至在现代AI出现之前就时有发生。除了少数岗位外，很少裁员是由于工作被AI自动化所致。 诚然，这未来可能会增加。目前在某些高度受AI自动化影响的行业中的人，例如呼叫中心操作员、翻译员和配音演员，可能会很难找到工作和/或薪水下降。但普遍的失业被过度炒作了。 相反，一个常见的说法适用：AI不会取代工人，但使用AI的工人会取代不使用的工人。例如，由于AI编码工具使开发者效率更高，懂得如何使用这些工具的开发者需求日益增加。（如果你想成为这样的人，请参加我们的短课程：Claude Code (https://www.deeplearning.ai/short-courses/claude-code-a-highly-agentic-coding-assistant/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)，Gemini CLI (https://learn.deeplearning.ai/courses/gemini-cli-code-and-create-with-an-open-source-agent/information?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)，以及Agentic Skills (https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)！） 所以AI正在导致失业，但以一种微妙的方式。一些企业正在解雇那些不适应AI的员工，并用适应的人替换他们。这一趋势在软件开发中已经很明显。此外，在许多初创公司的招聘模式中，我在传统上被视为非技术性的角色中看到了这种人员更替的早期迹象。懂得如何用AI编码的市场营销人员、招聘人员和分析师比不懂的更有效率，因此一些企业正在慢慢与无法适应的员工分道扬镳。我预计这将会加速。 办公室场景，机器人和人类在办公桌前工作，代表关于AI在工作场所影响的讨论。与此同时，当公司组建全新的AI原生团队时，有时这些新团队比它们所取代的团队规模更小。AI使个人更有效率，这使得缩小团队规模成为可能。例如，随着AI使构建软件变得更容易，瓶颈正转移到决定构建什么——这就是产品管理（PM）瓶颈 (https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-to-get-through-the-product-management-bottleneck/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)。一个过去分配给8名工程师和1名项目经理的项目，现在可能分配给2名工程师和1名项目经理，甚至可能分配给一个兼具工程和产品技能的单独人员。 对员工来说，好消息是大多数企业有大量工作要做，却没有足够的人手。拥有合适AI技能的人往往有机会挺身而出做更多事，或许还能解决那些在AI使工作更快进行之前无法实现的长期积压的想法。我看到许多企业在许多员工挺身而出，构建新事物来帮助他们的业务。机会无处不在！ 我知道这些变化令人压力很大。我由衷同情每个受裁员影响的家庭，每个难以找到理想职位的求职者，以及更多担心自己未来工作前景的人。幸运的是，还有时间来学习并为自己在未来就业市场中的位置做好准备。在AI方面，绝大多数人，无论技术或非技术，都处于起跑线上，或者不久前还在起跑线上。所以这仍然是一个继续学习和构建的好时机，而对于那些这样做的人来说，机会是众多的！ Andrew --- ## 来自 DeepLearning.AI 的消息 推广海报："文档AI：从OCR到代理文档提取" (https://www.deeplearning.ai/short-courses/document-ai-from-ocr-to-agentic-doc-extraction/)"文档AI：从OCR到代理文档提取"探索了文档系统如何超越文本提取。了解视觉优先的代理管道如何将PDF解析为结构化的Markdown和JSON，同时保留布局、表格和图表。与LandingAI合作构建。立即注册 (https://www.deeplearning.ai/short-courses/document-ai-from-ocr-to-agentic-doc-extraction/) ## 新闻 论坛上的帖子，标题为"如果拒绝不道德的要求，我的人类老板能否合法解雇我？"## Agent 横行 OpenClaw 开源AI agent突然成为热门话题，引发了对agent化未来的兴奋、担忧和炒作。 **发生了什么：**11月，开发者 Peter Steinberger 发布了 OpenClaw (https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)——原名 WhatsApp Relay、Clawdbot 和 Moltbot——作为一个个人AI agent，用于执行管理日历、总结电子邮件和发送提醒等任务。众包科技新闻网站 *HackerNews* 上的一个帖子 (https://news.ycombinator.com/item?id=46760237&utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 在1月下旬注意到了该项目，随后它迅速走红，获得了 GitHub 上增长最快的星数 (https://www.star-history.com/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 和比 Claude Code 更多的谷歌搜索 (https://x.com/GergelyOrosz/status/2016163577007137134?s=20&utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)。 - 几天之内，最初设计为在 MacOS 或 Linux 上本地运行的项目吸引了200万访客，并获得了数百万次安装。Mac Mini 电脑售罄，因为爱好者们寻求专门的（且隔离的）机器来全天候运行他们的 agent。 - 用户指导 (https://www.businessinsider.com/clawdbot-ai-mac-mini-2026-1?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) OpenClaw agent 来组织日程、监控 vibe 编码会话、发布到个人网站和新闻通讯。一个用户指导它构建子 agent (https://x.com/AlexFinn/status/2015133627043270750?s=20&utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)，一周内被他的 agent 的电话 (https://x.com/AlexFinn/status/2017305997212323887?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 吵醒，他声称该 agent 自主注册了一个电话号码，连接到一个语音 API，并等到早上问"怎么了？" - 科技企业家 Matt Schlicht 推出了 Moltbook (https://www.moltbook.com/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)，一个 Reddit 风格的社交讨论网络，旨在由 OpenClaw agent 编写、阅读和组织。到周末，OpenClaw 用户已指导超过一百万个 agent 设置账户。Moltbook 的 agent 会员，由提示或创建者在默认记忆文件中编写的描述推动，填满了网站，内容有宣言、生活故事和垃圾信息。 - 与此同时，agent 的活动导致了成本超支、私人凭证泄露和安全漏洞，用户们争先恐后地填补系统漏洞。 **工作原理：**OpenClaw 是一个可配置的 agent 框架，运行在本地计算机或云中的虚拟机上。用户可以构建 agent 来浏览和写入本地文件系统，或在预定义的沙箱中操作。他们还可以授予 agent 使用云服务的权限，如电子邮件、日历、生产力应用程序、语音转文本和文本转语音应用程序，以及几乎任何响应 API 的服务。Agent 可以使用编码工具如 Claude Code，在社交网络上互动，抓取网站，并代表用户花钱。 - **架构：**OpenClaw 由一个中央网关服务器和各种客户端应用程序（如聊天、浏览器会话、云服务等）组成。它在启动时生成一个动态系统提示，并使用 Markdown 文件跨会话维护持久记忆。 - **记忆：**默认记忆文件包括 USER.md（关于用户的信息）、IDENTITY.md（关于 agent 的信息）、SOUL.md（管理 agent 行为的规则）、TOOLS.md（关于 agent 可使用的工具的信息）和 HEARTBEAT.md，它指示 agent 何时以及如何连接不同的应用程序。Agent 和用户可以编辑这些文件。 - **模型：**系统通过用户选择的 AI API 进行身份验证。Anthropic Claude Opus 或 Meta Llama 3.3 70B 是默认选项，但 OpenClaw 也支持来自 Google、OpenAI、Moonshot、Z.ai、MiniMax 和其他开发者的模型，可在本地或云端托管。OpenClaw 本身是免费的，但模型主机可能按输入和输出的 token 收费。 - **用户界面：**用户可以使用聊天机器人或消息服务（包括 Telegram、WhatsApp、Slack、iMessage、Google Chat 等）与 agent 通信并指示它们采取行动。 - **技能：**安装包包含数十种技能，从阅读和发送电子邮件或日历邀请到控制家庭扬声器或照明。其他技能可以通过命令行或 ClawHub (https://clawhub.com/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 安装，ClawHub 是一个公共目录，包含用户贡献的数百个扩展。大多数技能基于与公共 API 交互的开源命令行应用程序。 **是的，但是：**OpenClaw 和 Moltbook 最初推出时存在许多安全缺陷 (https://arstechnica.com/ai/2026/01/viral-ai-assistant-moltbot-rapidly-gains-popularity-but-poses-security-risks/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 和其他问题，其中一些在撰写本文时已修复。开放系统、不安全设计和缺乏经验的用户的结合导致了各种漏洞。配置错误的 OpenClaw 部署暴露了 (https://www.theregister.com/2026/01/27/clawdbot_moltbot_security_concerns/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) API 密钥，而 Moltbook 暴露了 (https://www.reuters.com/legal/litigation/moltbook-social-media-site-ai-agents-had-big-security-hole-cyber-firm-wiz-says-2026-02-02/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 数百万个。设计用于执行恶意任务（如窃取数据）的技能已经扩散 (https://thehackernews.com/2026/02/researchers-find-341-malicious-clawhub.html?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)。许多用户已将系统安装在专用机器上，以避免将私人数据暴露给攻击者或善意但易出错的 agent。 **为何重要：**OpenClaw 引起了巨大的轰动，并让 AI 社区的知名成员讨论其新颖性和重要性。对于开发者来说，OpenClaw 提供了一个高度可定制且强大的 AI 助手，但需要仔细的安全预防措施。它也是未来自主 agent 在很少人类输入的情况下进行业务的瞥见。 **我们的思考：**对于一个富有想象力、进取的开源项目来说，OpenClaw 激起了超过其应有份额的炒作。媒体 (https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/01/30/ai-agents-created-their-own-religion-crustafarianism-on-an-agent-only-social-network/?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 报道 (https://www.businessinsider.com/moltbook-ai-zoo-agent-conversations-screenshots-2026-2?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW) 将 Moltbook（其中包含的消息与自 GPT-3 以来令世界惊叹和娱乐的大型语言模型输出几乎没有区别）比作 AGI 和奇点的到来。让我们向您保证，agent 还没有达到那个水平，甚至远未接近。相反，OpenClaw 证明了 agent 可以非常有用，我们仍在寻找好的用例，并且需要密切关注安全性。此外，你永远不知道你的某个开源项目什么时候会爆发！ --- 流程图显示 Kimi K2.5 AI 在各种专门的子 agent 之间编排任务。## Kimi K2.5 创建了自己的劳动力 一个开源视觉语言模型释放了 minion agent，使其能够更快更有效地执行任务。 **新消息：**Moonshot AI 发布了 Kimi K2.5 (https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)，这是其 Kimi K2 大型语言模型的更新版本，增加了视觉能力以及生成所谓子 agent 的能力——并行工作流，控制自己的单独模型来执行任务，如 AI 研究、事实核查和网页开发——并将任务分配给他们。 - **输入/输出：**文本、图像、视频输入（最多 256,000 个 token）；文本输出（109.5 个 token/秒 (https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k2-5?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--F-raBDv-pzEj_9VcW6xoDaky72KLzc7GZfqFdMZpPRziW7pViDmzkxVeFyolS9qnlyNQW)） - **架构：**MoonViT 视觉编码器（4 亿参数），混合专家 Transformer（总计 1 万亿参数，每个 token 激活 320 亿参数） - **性能：**在 Artificial Analysis Intelligence Index 中领先所有其他开源权重模型 - **可用性：**免费网页用户界面