Codex 的终极使用教程。

给所有想认真使用 Codex 的小白写一篇终极使用教程。

因为这两天我高中的好哥们，做车险生意的，都跑过来问我怎么用 Codex，看来这款产品还在快速破圈啊。

说实话，我还是非常推荐大家用用 Codex。OpenAI 做的东西真的很好，功能强大。

除了写代码之外，Codex 能干的事比大部分人想象的多。诸如生成 PPT、做数据分析、准备考试、核对业务数据等等，它都能搞定。

咱们不废话，正式开始。

Codex 是什么？

Codex 是 OpenAI 推出的 Agent 产品，体验非常好。这么说吧，国内很多同类产品，都是跟着 Codex 的节奏在迭代。

但对于小白用户来说，使用 Codex 有个卡点：需要购买 ChatGPT 的会员。

这个会员，一来贵，每个月得 20 美金。二来我们还没办法直接购买，它不支持国内的支付方式。

之前我推荐过在 Codex 中接入 DeepSeek V4，DeepSeek 的性价比确实很高。

可是它不支持多模态，也就是说扔一张图片，DeepSeek V4 根本识别不了，像下面截图那样，直接报错了。

还有，V4 在 Office 相关的能力上比较弱，比如让它做个 PPT，就很难看。

所以我最近切到了 Kimi 的模型。这么说吧，我感觉 Kimi 应该是国内接入 Codex 效果最好的模型了。

它有几个优势，首先是原生支持多模态，能够精准理解图片和视频。

毕竟这类需求日常太常见了，工作中随手截一张图来沟通，再正常不过。

而且对于非 Coding 类用户来说，日常很重要的一个场景就是处理 Office 的任务或者做网页。

Kimi 在 PPT、表格和网页生成这方面，做出来的东西都非常耐看，审美很好。比如下面这个表格就是它帮我做的，甚至表头两行的冻结都搞定了。

怎么在 Codex 里接入 Kimi？

那怎么在 Codex 里接入 Kimi 的模型呢？

很简单。先下载 Codex 客户端，这个直接去 OpenAI 官网下载就行。有 macOS 版本，也有 Windows 版本。

https://openai.com/codex/

下载好 Codex 后，接下来的整体步骤如下：

1、下载配置工具 CC Switch，用它来帮助 Codex 接入 Kimi 的模型。

2、去 Kimi 官网购买会员（很便宜），并在 CC Switch 中完成配置。

Codex 是我们最终要使用的软件。Kimi 是我们希望 Codex 调用的模型。CC Switch 则是中间的桥梁，负责完成接入和配置。

理解了这三个东西分别是干什么的，后面的安装过程基本就是照着步骤点下一步了。

记得之前有人问，下载好 Codex 是不是要登录？不需要。下载好之后，按照我的流程，继续安装 CC Switch 就行。

这里不涉及 Codex 的登录，也不用折腾手机号啥的。

再多说一句，可能还有用过 Codex 的同学会困惑，不是 Codex 已经支持第三方的模型接入了吗？为什么还需要 CC Switch 这样的桥接软件？

因为 Codex 要求第三方模型必须支持自家的 Response 协议，但目前，Kimi 还不支持。

不过我问了下在 Kimi 的朋友，他们说应该快上了。如果到时候支持了，那就不再需要 CC Switch。

安装好 Codex 之后，我们继续安装 CC Switch。下面是它的官网地址。

https://ccswitch.io/

点免费下载按钮，会跳转到 GitHub 页面。注意不用看那些复杂的内容，直接一路往下拉。

拉到最下面会看到很多安装包。这如果是 Windows 系统，选择 .msi 结尾的那个安装包就行。Mac 的话，选择 .dmg 的安装包。

安装好 CC Switch 之后，会看到下面这样的界面。

左侧一定要选我标红的 OpenAI Logo 的图标。另外的几个图标都是配置其它软件的。

点击右侧的 + 号按钮。点进去之后，会看到一堆模型供应商。

不用研究那么多，咱们这次就是接 Kimi，选择 Kimi For Coding 就行。注意是 Kimi For Coding，不是 Kimi。

继续下一步。就要开始配置 API Key 了。

API Key 是什么呢？我举个例子。顺带解释下人们经常说的 Token。

如果把大模型想象成一个小电厂，那 Token 就是这个电厂发出来的电。我们每次让 AI 干活，本质上都是在用电。

OpenAI、Anthropic 这些模型当然也很好，但电费相对更贵。

Kimi 的优势就是性价比非常高，适合普通用户拿来折腾日常的办公任务。

而 API Key 可以理解成我们的电卡编号。在 Kimi 购买会员之后，相当于买了一些电。

然后把 API Key 填到配置工具里，Codex 就知道以后调用 Kimi 的时候，用的是这张电卡里的电。

所以 API Key 千万不要泄露。

Kimi 的会员可以去下面的链接中购买。最便宜的一档一个月 40 多，如果初步用的话，可以买这个，也没什么心理压力。

用多了，确定这模型好用，能帮自己解决工作中的问题，你可以再买其他档的。

https://www.kimi.com/membership/pricing

有了会员后，再到控制台页面，新建 API Key。这个 API Key 就是我们刚才说的电卡编号。

后面我们需要把这个 API Key 填到 CC Switch 里面，这样 Codex 才知道该去调用你账户里的额度。

配置好后，点击添加，Kimi 的模型就已经接入到 CC Switch。

接下来，我们还需要点击主页左上角的设置按钮，配置路由，让 Codex 能够识别到。参考下图。

进入设置页面，选择路由菜单，然后把图中画红圈的三个开关全部打开。

最后，再返回主页。启用 Kimi For Coding。

就这样，大功告成。我们再次打开 Codex，随便给它发条消息，会惊喜的发现，它可以回复了。这就是神奇的 Codex。

具体的使用场景

Codex 上手没什么难度，玩一下就知道了。

我举个例子。比如这两天年中，很多人估计要做 PPT。那我们完全可以把相关的文件、数据给 Codex，让它按照要求帮我们做 PPT。

像我下面这样，有的是截图，有的是 PDF，无所谓，它都能理解。毕竟我们给 Codex 接入了 Kimi 的多模态模型。

这是我刚才最后出来的 PPT，是不是还挺好看？当然 AI 一次出来的 PPT，肯定不会 100%贴合我们的要求，这时候，我们直接上手改就好了，如果改动比较大，我们可以继续给 Codex 提要求。

总之，装好 Codex 后，就把它当成一个可以干活的同事。

我强烈建议大家在自己电脑前贴一个小便签：所有的事，先想一下能不能让 Codex 去干。

再举几个例子。

我工作中经常要把 PDF 转成 MD 文件，这事可以交给 Codex 。

还有前两天家人的体检报告是 PDF 的，我直接扔过去，让 Codex 帮我分析一下这份体检报告，最后梳理一份建议放到飞书文档上，这些全部都能搞定。

再比如，每个人的电脑存储空间不是都不够用吗？装了一些奇奇怪怪的软件，卸载的时候卸不干净。

这事也可以直接交给 Codex。跟它说帮我看一下某个软件是不是卸载干净了，它会去找这个软件相关的文件和依赖，看看有没有残留。

如果有，直接让它去清理。

我前段时间就靠这个方法，在 macOS 上腾出了 20G 的空间。

让 Codex 帮我检查一下最近装的那些应用是不是都卸载干净了，它做完分析给我列出来，我再按需让它去处理。

几乎工作中所有的事，都可以先试试交给 Codex。

除了把想法告诉 Codex 让它去执行之外，很多时候我们其实有一套自己的工作流程，这些流程也可以固化下来。

比如我们公司所有数据都在飞书多维表格上。我给 Codex 装了飞书的 CLI，这样在 Codex 里就能直接和飞书交互。

我每天上午要去检查一下昨天的回款数据，看几张表的数据能不能对得上。之前这事是人工干的，容易忘。现在我就创建了一个 Skill。

Skill 是什么？其实就是把一套工作方法或者经验固化成一个文件，让 AI 知道该怎么干。

比如对账这件事，到底对哪里的账、怎么对，这些只在我脑子里。我把想法告诉 Codex，让它帮我创建一个 Skill，之后它就知道怎么对账了。

创建好 Skill 之后，再设一个定时任务。Codex 上有定时功能，可以让它每天自动跑一次，检查回款数据有没有异常。

再比如，我最近买了一个桌面墨水屏设备。我通过 Codex 把它和飞书日历打通了。

Codex 每天按照固定的时间点，把我的飞书日历按照 Skill 要求的格式推送到墨水屏上。

这样我直接看桌面就能知道接下来有什么工作和待办。不需要再去翻手机或者电脑上的日历，少了一次切换。

Skill 不难，大家千万别看到新名词就觉得复杂。

我讲个故事帮你理解什么是 Skill。

几年前，我和一个很敬重的阿姨聊天，她说，很多人做事毛躁，喜欢抠细节，却从不重视流程上的优化。

其实流程对事情结果的影响很大。先做 A 再做 B，还是先做 B 再做 A，这可有讲究了。

举了做饭的例子。炒完菜之后，她会立即擦下灶台。因为这时候从锅中溅出来的油还没有凝结，趁热把灶台打扫干净，会比吃完饭再统一收拾好很多。

再比如做饭的过程中，趁着间隙，顺带把后面不再用的餐具清洗了，会减轻饭后的清理负担。这就是流程。

我听完特别受触动。做一件事，每个人的流程不一样，方法不一样。这些会直接影响最终的质量和效率。

Skill 其实就是把这套做事的方法沉淀到一个固定的文件里，让 AI 知道具体的流程是什么。

怎么创建 Skill？也不需要知道技术细节。直接跟 Codex 说，帮我创建一个做数据分析的 Skill，然后用自然语言把自己的流程讲出来就行。

这类场景，强烈推荐大家使用语音输入法，假设对面是自己同事，把流程通过语音自然地说出来。

不需要说得严丝合缝，AI 能理解。不能理解的地方再交互几轮，最终就能创建出一个 Skill。

下一次做同样的工作，或者设定时任务，直接让 Codex 按照这个 Skill 去跑就好。

总结下：

第一，凡事先让 Codex 去干。养成这个习惯，慢慢就会发现工作中有太多事都可以交给 AI。

第二，刻意地把重复性的工作流程 Skill 化。

第三，如果某个任务是每天或者每周都需要处理的，那就把它设成定时任务。