“垃圾僵尸”的崛起

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

一篇评论文章,探讨了“垃圾僵尸”——即过度使用AI聊天机器人工作的员工,他们产出臃肿且错误频出的内容,削弱了批判性思维和生产力——的兴起。

暂无内容
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/12 19:00

# '垃圾信息僵尸'的崛起 来源:https://www.machinesociety.ai/p/rise-of-the-slop-zombies [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!-ddK!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Fde2f250f-f0a4-45e6-81f3-8d1625252462_2400x1440.jpeg) 加州硅谷(2026年7月10日)—— 如果你在2026年有工作,你肯定认识这种人。 我说的就是那些事事依赖AI聊天机器人的人。他们用AI生成巨长无比、细节冗长、质量平庸的报告、消息、邮件和演示文稿,自己都没读过(却指望你读完)。他们用AI垃圾来图解一切,还对自己的“创意”惊叹不已。 用AI炮制又长又复杂的文稿,迫使公司里的其他人也不得不用AI才能跟上。垃圾信息僵尸病毒是会传染的。 由于AI生成沟通内容的认知和时间成本极低,而且AI聊天机器人默认倾向极其啰嗦和详细,这反过来激励你用AI去提炼那些僵尸们臃肿的内容。结果,人们最终只是充当了AI聊天机器人之间的消息搬运工。 随着事事依赖AI的习惯养成,垃圾信息僵尸变得越来越笨、越来越懒,而他们的自信却不断膨胀(https://www.aalto.fi/en/news/ai-use-makes-us-overestimate-our-cognitive-performance)。他们误以为AI聊天机器人的想法和成果是自己的。当聊天机器人自信地吐出常常是虚假或幻觉的垃圾时(https://www.linkedin.com/posts/aaron-shockley_ai-generativeai-factchecking-activity-7440194571600379904-JW8J/),垃圾信息僵尸也跟着自信满满。 那些使用Claude Code或其他工具的开发者,对自己的工作质量充满确信,与同样自信(https://medium.com/@santibanez.ernesto/ai-driven-overconfidence-and-the-illusion-of-competence-the-dunning-kruger-paradox-reloaded-part-9da192649bf5)、同样对自己争论的代码不熟悉的(https://globalbit.co.il/blog/vibe-coding-broke-qa-process)其他开发者垃圾信息僵尸争论不休。 “冒名顶替模式”——即实际有资格的人感觉自己不够格——已被“垃圾信息僵尸冒名顶替模式”取代:实际没资格的人却感觉自己资历过高。垃圾信息僵尸之所以有这种感觉,是因为他们把聊天机器人的奉承和谄媚误认为是应得的赞美,还因为一种错觉:AI的输出是自己的成果。 不成比例的老板已经变成了AI上瘾的垃圾信息僵尸,用AI管理公司或部门,甚至强制所有人都过度依赖AI。 垃圾信息僵尸的一个特点就是贬低来自人的反馈,到几乎否定任何人类产生的想法的地步,却过度高估聊天机器人的输出,从而传播这种感染。 AI本应提升生产力,但垃圾信息僵尸却在扼杀它。和垃圾信息僵尸一起工作时,你会把所有时间浪费在翻看大量聊天机器人产出的内容上——那些冗长的报告或充满错误、幻觉和无关想法的vibe-coded软件,要找到并揭露这些缺陷极其耗费认知。这是生产力上的垃圾税。 垃圾信息僵尸不仅把认知任务甩给AI,连社交技能和情商也一并外包。人们用AI聊天机器人生成的词语来安慰同事,甚至解雇员工。他们用机器来让自己听起来更有人情味。 垃圾信息僵尸是新的办公室祸害。但该怎么办呢? ##### **阅读:** The Attachment Economy (https://www.theattachmenteconomy.com/)、Computerworld (https://www.computerworld.com/profile/mike-elgan/)、Gastronomad newsletter (https://gastronomad.substack.com/)、Gastronomad book (https://gastronomad.net/book) ##### **收听:** Superintelligent (https://www.superintelligentpodcast.com/)、TWiT (https://twit.tv/episodes?credits_people=61)、Gastronomad podcast (https://gastronomad.substack.com/podcast) ##### **加入:** The Gastronomad Experience (https://gastronomad.net/experiences) ##### **关注:** Surf Social 上的 Gastronomad (https://gastronomad.surf.social/)、Surf Social 上的 Machine Society (https://machinesociety.surf.social/)、Bluesky (https://bsky.app/profile/mikeelgan.bsky.social)、Reddit (https://www.reddit.com/user/mikelgan/)、Notes (https://substack.com/@mikeelgan)、Mastodon (https://mastodon.social/deck/@MikeElgan)、Threads (https://www.threads.com/@therealmikeelgan)、X (https://x.com/MikeElgan)、Instagram (https://www.instagram.com/therealmikeelgan/)、Facebook (https://www.facebook.com/mike.elgan)、Linkedin (https://www.linkedin.com/in/elgan/)! ##### **欣赏:** Mike Elgan 摄影 (https://mikeelgan.smugmug.com/Mike-Elgan-Photography) 和普通僵尸一样,垃圾信息僵尸以人脑为食(即LLM训练数据的形式),却饱受个人大脑腐烂之苦。 他们没有意识到自己已经不再完全参与自己的生活了。 最糟糕的是,他们相信自己与实际情况截然相反: - 对AI聊天机器人的强迫性过度依赖让他们变得远更愚蠢、远更低效,但他们相信自己超级聪明、超级高效。 - 他们相信自己充满了伟大想法,但实际上已经将创意产生外包给了机器。 - 他们相信自己对公司极具价值,但实际上已经被AI取代了自己,因此价值甚微。 要指责老板或同事是垃圾信息僵尸很难做到。他们会否认,因为这触及他们职业身份的核心,而且无论如何他们自己也不相信。 与学术界不同(教授可以通过口头陈述和零AI测试环境来检验学生),很难证明同事没有做工作。 此外:一方面是明智的AI使用者——他们利用AI变得更聪明,另一方面是垃圾信息僵尸——这两者之间的区别实际上很难一眼看穿。 某人是在用AI提供可考虑的选项,还是仅仅从聊天机器人复制粘贴想法?表面上,这只是一线之隔。实际上,这一区别至关重要。以下是明智的AI使用者与垃圾信息僵尸之间的区别: - 明智的AI使用者能够解释*为什么*他们选择了这个输出而不是AI提供的其他选项。垃圾信息僵尸做不到,因为他们从未考虑过其他选项。 - 明智的AI使用者会根据AI不具备的领域知识来修改、拒绝或覆盖AI的输出。垃圾信息僵尸则会原封不动(或进行表面修改后逐字)呈现。 - 明智的AI使用者的工作会*随时间改善*,因为AI互动有助于磨炼其思维。垃圾信息僵尸的工作会*随时间退化*,因为他们外包了思考本身,从而削弱了认知能力。 - 明智的AI使用者随着学习更多而变得*不那么依赖*AI。垃圾信息僵尸则变得*更加依赖*。 垃圾信息僵尸有一个防御优势:指责他们没有做好本职工作,往小里说令人尴尬,往大里说可能构成可起诉的冒犯。尽管如此,即使你必须配合,还是有反击的方法:

相似文章

AI 垃圾内容正在扼杀在线社区

Hacker News Top

文章认为,在 GitHub 和博客等平台上泛滥的低质量 AI 生成内容(即“AI 垃圾内容”)正在降低在线技术社区的价值。

永恒的Sloptember

Lobsters Hottest

George Hotz认为,采用AI代理进行软件开发是一个代价高昂的错误,因为它们生成的是越来越难以检测的劣质代码(slop),而不是可靠的代码。他警告说,大型组织将比个人更受这一趋势的伤害。

AI致使大学僵尸化

Hacker News Top

一篇观点文章指出,大学中如ChatGPT等AI工具的广泛使用正在摧毁教育体系,将学生变成智力上毫无主动性的'僵尸'。

在工作场所假装高效——没人开心

Reddit r/artificial

这篇文章批评了工作场所中AI生成内容的泛滥,员工使用Claude等工具来产出看似专业的内容,却缺乏真实的专业知识,导致管理和问责方面的系统性问题。

'AI slop!' 指责的兴起正成为一种新的把关形式

Reddit r/ArtificialInteligence

一项新研究分析了 Reddit 和 Hacker News 上的 2500 万条评论,发现对 'AI slop' 的指责急剧上升,这些指责往往针对人类评论且没有证据,其作用更像是一种社交把关,而非准确的 AI 检测。