Rime获得2400万美元A轮融资，帮助企业处理客户来电

# Rime 获得 2400 万美元 A 轮融资，帮助企业处理客户来电 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/15/rime-picks-up-24m-series-a-to-help-enterprises-field-customer-calls/ 语音 AI 初创公司最大的突破口在于帮助企业处理销售、营销和客户支持等领域的来电。大型企业正在将电话业务外包给语音模型开发商，如 EleveLabs（https://techcrunch.com/2026/02/04/elevenlabs-raises-500m-from-sequioia-at-a-11-billion-valuation/）和 Deepgram（https://techcrunch.com/2026/01/13/deepgram-raises-130m-at-1-3b-valuation-and-buys-a-yc-ai-startup/）；基础设施公司如 Vapi（https://techcrunch.com/2026/05/12/vapi-hits-500m-valuation-as-amazon-ring-chose-its-ai-platform-over-40-rivals/）、Retell 和 LiveKit；以及专门的客户支持服务商如 Decagon 和 Sierra。 总部位于旧金山的 Rime（https://rime.ai/）试图在这个拥挤的市场中通过其语音 AI 模型获得优势。这些模型基于自行录制的对话数据进行训练，旨在减少客户的定制化工作量。 Rime 由前斯坦福大学博士生 Lily Clifford、前亚马逊 Alexa 工程师 Brooke Larson 和斯坦福工程师 Ares Geovanos 于 2022 年创立。该公司在旧金山建立了一个录音工作室，用于收集自己的对话数据，而非依赖从网络上抓取音频。 这家初创公司表示，它专注于调整语音模型，以准确发音不同的品牌实体和行业术语。它采用基于音素（phoneme）的架构来适应不同的发音，这样客户就无需针对特定行业重新训练模型。 Rime 周三宣布，已获得 2400 万美元的 A 轮融资，此轮融资由 M13 Ventures 领投。Twilio Ventures、Corazon Capital、Unusual Ventures 及其他现有投资者也参与了本轮融资。 Clifford 表示，尽管语音 AI 开发取得了进展，但企业仍然偏爱传统的 IVR（交互式语音应答）系统，因为 AI 语音技术仍然无法与 IVR 的有效性相媲美。 她说：“语音技术仍然没有达到能够自动化处理绝大多数企业通话的水平。LLM 让构建可用的语音应用变得容易多了，但它们并没有改变互动的体验。与语音 AI 代理对话对最终用户来说并不是最令人信服的体验。它有点像新的 IVR，只是声音更好听而已。” 这家初创公司最初采用了一系列独立的模型，包括语音转文本、文本转语音以及大语言模型。但现在，它正将重心转向开发更好的语音到语音（speech-to-speech）模型，以减少延迟、改进话轮转换，并解决背景噪音等问题。这种新方法还将有助于减少对编排（orchestration）的依赖，从而使公司无需管理大量模型。 Rime 表示，其客户涵盖餐饮服务、医疗保健、航空和金融科技领域。该公司声称，由于其训练数据和模型定位，客户的通话时长更长，这帮助它赢得了 Mayo Clinic、Dialpad、Upstart 和 Asurion 等客户的企业合同。 借助这笔新融资，Rime 计划将目前 35 人的团队进行扩张，招聘模型开发、工程和合作伙伴关系方向的人才。它最近聘请了 Rafael Valle 担任首席科学家，他曾就职于 Meta Superintelligence Labs 从事音频理解工作，并在 NVIDIA 的应用深度学习音频研究团队工作过。 M13 的 Morgan Blumberg 告诉 TechCrunch：“像 ElevenLabs 这样的公司已经进入了编排和应用层领域，与 Sierra 和 Decagon 等公司直接竞争。我认为在技术层面还有很多工作可以做，而 Rime 在受监管环境中以低延迟和高可靠性推进最佳模型的方法非常突出。” 该公司此前已于去年 5 月完成了 550 万美元的种子轮融资（https://www.axios.com/pro/enterprise-software-deals/2025/05/29/exclusive-ai-voice-startup-rime-55m）。作为本轮融资的一部分，Blumberg 将加入这家初创公司的董事会。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Ivan 在 TechCrunch 负责报道全球消费科技动态。他常驻印度，此前曾在《赫芬顿邮报》和 The Next Web 等媒体工作。 您可以通过邮箱 [[email protected]](mailto:[email protected]) 或通过 Signal 加密消息（账号 ivan.42）联系或验证 Ivan 的身份。 查看作者简介（https://techcrunch.com/author/ivan-mehta/）