AI增强教育中的从业者信念与行为：基于DOT框架的调查证据

arXiv cs.AI 论文
ai-in-education survey dot-framework higher-education practitioner-beliefs ai-integration design-thinking

摘要

本研究报告了一项对72名高等教育从业者的横截面调查结果，探讨了基于DOT框架的AI融入教学的信念与行为。结果显示，受访者对AI作为教学支持持积极态度，同时揭示了设计导向理论与实际实施之间的差距。

arXiv:2605.29041v1 公告类型：新 摘要：本研究报告了一项对72名高等教育从业者的横截面调查结果，探讨了与人工智能（AI）融入教学相关的信念、行为及制度条件。研究基于整合了设计思维与开放系统理论的DOT框架，调查了AI熟悉度、使用模式、设计导向实践及教学信念。对19个信念项目进行的探索性因子分析识别出三个因子结构：AI功能能力、监督与治理、教师协作与规划（α = .90）。结果表明，从业者对AI作为教学支持持积极看法，同时坚持人类监督与批判性评估的重要性。报告的做法强调迭代提示与内容生成，而在需求评估与反馈循环方面的使用则不够一致。制度障碍包括政策、培训与基础设施的不足被广泛报告。这些发现为DOT框架作为从业者信念与实践的描述性模型提供了初步实证支持，同时也揭示了设计导向理论与当前实施之间的差距。本研究贡献了初步的测量结构，并指出了确认性验证及基于结果的研究方向，将AI支持的设计实践与教学质量联系起来。
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缓存时间: 2026/05/29 09:12 

# 人工智能增强教育中的实践者信念与行为：DOT框架调查证据
来源：https://arxiv.org/abs/2605.29041
查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2605.29041)

> **摘要**：本研究基于一项对高等教育从业者（n = 72）的横截面调查，探讨了人工智能（AI）融入教学与学习过程中的信念、行为及机构条件。研究以DOT框架为理论依据，该框架整合了设计思维与开放系统理论，重点考察了AI熟悉度、使用模式、设计导向实践及教学信念。通过对19项信念题项进行探索性因子分析，识别出一个三因子结构：AI功能能力、监督与治理、以及教师协作与规划（\(\alpha = .90\)）。结果表明，从业者将AI视为教学辅助工具并持积极态度，同时坚定主张人类监督与批判性评估。报告提及的实践侧重于迭代提示与内容生成，而需求评估与反馈循环的应用则不够一致。机构层面的障碍，如政策、培训与基础设施的不足，被广泛报告。这些发现为DOT框架作为描述从业者信念与实践的模型提供了初步实证支持，同时也揭示了设计导向理论与当前实施之间的差距。本研究贡献了初步的测量结构，并指出了进行验证性确认及开展结果导向研究的未来方向，以探讨AI支持的设计实践与教学质量之间的关系。

## 提交历史

来自：David Gibson [查看邮箱](https://arxiv.org/show-email/b45a82fc/2605.29041) **\[v1\]** 2026年5月27日星期三 19:42:31 UTC (562 KB)

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