塞思、布洛克和托诺尼：人工智能没有意识，未来可能也不会有

意识研究领域三位最知名的研究者在《自然》发表了一篇评论，认为当今的 AI 系统并不具有意识，而目前构建这些系统的方法也不太可能使其产生意识。这篇文章[于 10 月 19 日刊登在《自然》上](https://nature.com/articles/d41586-026-03313-7?code=ff9099d0-ed16-4d38-b8c2-c156ab28049d&error=cookies\_not\_supported)，由苏塞克斯大学的阿尼尔·塞斯、纽约大学哲学系的内德·布洛克，以及威斯康星睡眠与意识研究所所长朱利奥·托诺尼共同署名。他们提出了三个论点。第一，智能不等于意识：人类小脑拥有全脑近五分之四的神经元，能够“完全在意识觉知之外，进行精确、适应性强且高度智能的运动计算”。第二，计算功能主义是错误的，即认为只要在任何载体上运行正确的算法，就能产生主观体验的假设。他们写道：“大脑并不是……由肉构成的计算机。”第三，主流的意识科学理论都排除了当今模型具有意识的可能性。托诺尼本人提出的整合信息理论要求各个组件以紧密互联的方式连接，而深度学习系统的“分层、前馈”架构缺乏这种连接；生物自然主义的解释则将意识与电化学突触和新陈代谢等硅所不具备的特性联系起来。作者认为，语言正是陷阱所在。大语言模型是“映照出我们共同的数字化过去的镜子”，而觉得另一端存在一个心智，很大程度上是一种投射。他们指出，对于 AlphaFold，“几乎没有人担心它具有意识，恰恰因为它不会与你对话”。他们的结论直截了当：当今的模型是“智能工具，而非聪明的人”，出于预防考虑而为 AI 福利分配资源，可能会将注意力从那些痛苦感受能力已得到确认的生命身上转移开。我们的报道：https://aiweekly.co/alerts/seth-block-and-tononi-ai-isnt-conscious-probably-wont-be