@levie:目前AI agent的采用仍然呈现高度两极分化。编码和编码相关任务已经起飞,而……

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摘要

Aaron Levie认为,AI agent的采用目前仍呈两极分化格局:编码领域采用强劲,但更广泛的知识工作领域仍处于早期阶段,并预测随着工作流为agent重新设计,未来agent采用将增长100倍。

目前AI agent的采用仍然呈现高度两极分化。一边是编码和编码相关任务已经起飞,另一边则是其他所有领域。 即使在编码领域内部,采用模式也存在非常大的差异:可能只有很小一部分开发者在部署后台agent并行处理多个项目,而其余大多数人仍是在与agent进行一对一协作。 然后是知识工作的全部剩余领域,真正意义上的agentic采用仍然非常早期。原因在于,大多数工作流仍需要针对agent进行重新设计。 这并不像部署一个聊天系统来提升研究效率那样简单,而是需要重建工作流、以新的方式连接数据、建立关于agent参与决策时的责任归属和问责的新实践、变革治理与合规范式、升级安全措施,以及其他诸多工作。 在当前少数几类工作之外,这一切将如何演进,我们所看到的仍然只是冰山一角。这也是为什么你可以基本预期,相比我们目前所见,agent采用将迎来100倍的增长。
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缓存时间: 2026/10/04 05:05

json {“translated”: “目前 AI agent 的采用仍然非常两极分化。编程及其相关任务已经起飞了,然后是其他所有领域。\n\n甚至在编程领域内部,采用模式也存在很宽的连续谱:可能只有一小部分开发者在部署后台 agent 并行处理项目,而其余的大多数人仍然在与 agent 一对一地工作。\n\n接下来是整个知识工作的其余部分,在这些领域真正的 agentic 采用仍然非常早期。造成这种局面的原因是,大多数工作流仍然需要被重新设计,才能与 agent 协同工作。\n\n这与部署一个聊天系统以提升研究效率并不相同,而是要求工作流被重建、数据以新的方式被接入,当 agent 参与其中时需要新的问责与决策责任机制,需要治理与合规范式的转变、安全升级等等。\n\n在目前少数几类工作之外,我们距离这种形态的最终呈现还处于令人难以置信的早期阶段。这就是为什么你可以基本上预期 agent 的采用规模将比我们目前所看到的增加 100 倍。\n\n> BuccoCapital Bloke (@buccocapital):\n> 我非常非常非常强烈地不同意,我认为企业在编程之外的 AI 采用基本上才刚站在起跑线上。”}

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