Anthropic 的 Claude Science 押注工作流而非新模型，以赢得科学家青睐

# Anthropic 的 Claude Science 押注工作流而非新模型，以赢得科学家青睐 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/30/anthropics-claude-science-bets-on-workflow-not-a-new-model-to-win-over-scientists/ Anthropic 于周二推出 Claude Science，这是一个人工智能工作平台，为科学家提供统一的计算研究环境，免去他们在数据库、流水线和工具之间频繁切换的麻烦。 需要明确的是，Anthropic 表示 Claude Science “并非新的人工智能模型，也不是功能更强的生物学模型。它运行的是与当前所有人可用的相同 Claude 模型（包括 Claude Opus 4.8），没有特殊访问权限，也没有门槛。” 该工作平台建立在 Anthropic 2025 年 10 月推出的 [Claude for Life Sciences](https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences) 基础之上，后者实质上增强了 Claude 聊天机器人在生命科学任务上的能力。而 Claude Science 则是专门开展此类工作的专属空间。 此次发布在周二的人工智能促进科学简报会上宣布，契合 Anthropic 更广泛的战略——不仅仅是模型提供商，还要进一步掌控特定行业的操作系统层，就像 Claude Code 已成为软件开发的操作系统层一样。Anthropic 越来越多地将增长押注于垂直化、工作流级别的产品，而非仅仅依赖原始模型能力（这可能会影响其与竞争对手的竞争方式和定价策略）。 **工作原理如下：** 一个主要的人工智能助手充当科学家的项目经理，连接超过 60 个科学数据库，并配备针对基因组学、蛋白质结构和化学等特定领域的预置工具包。该助手可以创建子助手来分工协作，如同项目负责人将任务分配给专家，或将工作交给用户为自己的研究定制的“专家”助手。在成果发布前，还会有一个独立的事实核查人工智能对引用和计算进行双重检查。 这一步事实核查非常重要，因为越来越多的人工智能辅助写作导致论文中出现捏造的引用和无法验证的统计数字。不过，这仍然是同一个底层模型在自我检查，并非独立的事实来源。 Anthropic 表示，Claude Science 还有其他确保可重复性的方法。例如，该工作平台可以生成 3D 蛋白质结构和化学绘图等图表，以及生成它们的代码。据该公司称，每张图表都包含“生成它的确切代码和环境、以通俗语言描述创建过程，以及完整的消息历史”。这一过程还允许科学家用自然语言编辑图表，促使智能体修改其底层代码，从而节省时间。 **图片来源：** Anthropic Claude Science 节省科学家时间的另一种方式是：在实验室自己的基础设施上运行，而不是将数据发送到 Anthropic 的服务器。 早期用户表示已经开始利用这一功能。艾伦研究所的神经科学家 Jérôme Lecoq 使用该工具构建了一个多智能体计算审查流程。加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的 Stephen Francis 团队依靠 Claude Science 将神经胶质瘤的全面生殖系分析速度提升至以往所需时间的一小部分，且结果经过独立验证。 Claude Science 发布前几个月，OpenAI 从不同角度解决了同样的问题。今年 4 月，OpenAI 发布了 [GPT-Rosalind](https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/)，这是一个针对生物学推理进行微调的专业模型。 两种方法之间的差异不仅在于是否需要专业模型，还涉及谁有访问权限以及速度如何。Rosalind 以研究预览形式推出，仅限美国合格的商业客户使用，并设有资格和安全审查门槛。安进、艾伦研究所、Moderna、赛默飞世尔科技和诺和诺德等合作伙伴获得了早期访问权。 此外还有 Google DeepMind，它采取了完全不同的策略。DeepMind 实际上拥有 AlphaFold 和 AlphaGenome 等基础科学模型，其他两家只能将这些模型作为工具调用。其 Gemini for Science 平台还将这些模型与超过 30 个生命科学数据库整合到一个技能集中。 最终结果是，三种截然不同的分发策略正在争夺同一个科研市场：Anthropic 以广泛的订阅访问权推向大众市场；OpenAI 走窄路，面向企业且设门槛；Google 则依赖自有且专属的模型——这是其他两家没有的。这一竞争如何展开，可能会成为人工智能供应商未来在法律、金融和工程等其他专业垂直领域竞争的早期信号。 Claude Science 以测试版形式向所有 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。Anthropic 还将诺和诺德和艾伦研究所列为客户案例，表明制药机构已经在与多家人工智能供应商合作。 Anthropic 还将支持多达 50 个 Claude Science 项目，提供高达 30,000 美元的信用额度：“我们正在寻找跨领域、探索科学前沿的博士后和研究生项目，早期侧重于生物医学研究领域。申请截止日期为 2026 年 7 月 15 日，获奖通知将于 7 月 31 日前发出。项目运行时间为 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日。” *通过我们文章中的链接购买产品，我们可能会获得少量佣金（[https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)）。这不会影响我们的编辑独立性。*