SandboxAQ 将其药物发现模型引入 Claude —— 无需计算机博士学位

# SandboxAQ 将药物发现模型带入 Claude——无需计算学博士学位 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/05/18/sandboxaq-brings-its-drug-discovery-models-to-claude-no-phd-in-computing-required/ 药物发现是现代工业中最昂贵的失败领域之一。找到一种可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而且大多数候选分子最终仍然无法成功。一代又一代的 AI 初创公司曾承诺解决这个问题——但大多数只是让那些技术能力已经足够强的研究人员在使用工具时少了一点痛苦。 但 SandboxAQ 认为，瓶颈不在于模型，而在于界面。 该公司已与 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 中——将强大的药物发现和材料科学工具置于一个对话式界面背后，用户无需专门的计算基础设施即可使用。 SandboxAQ 大约五年前作为 Alphabet 的衍生公司成立，由谷歌前 CEO 埃里克·施密特担任董事长。这家公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元（https://www.sandboxaq.com/press/sandboxaq-closes-450m-series-e-round-with-expanded-investor-base），并建立了多条业务线，例如网络安全业务（https://www.aqtiveguard.com/）。 然而，SandboxAQ 的一个独特之处在于它生产大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是“基于物理的”，意味着它们建立在物理世界的规则之上，而非文本中的模式。它们可以进行量子化学计算，模拟分子动力学和微观动力学——即在分子层面研究化学反应如何展开。这很重要，因为它在任何人踏进实验室之前，就能告诉研究人员候选分子可能的行为表现。 “LQMs 基于真实世界实验室数据和科学方程进行训练，是专为定量经济打造的 AI 模型。定量经济是一个超过 50 万亿美元的领域，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料。”该公司在一份新闻稿中表示，这强烈暗示 SandboxAQ 并非在构建另一个聊天机器人或代码助手——它追求的是 AI 理应变革的那个经济体。 Chai Discovery（https://techcrunch.com/2026/01/16/from-openais-offices-to-a-deal-with-eli-lilly-how-chai-discovery-became-one-of-the-flashiest-names-in-ai-drug-development/）和 Isomorphic Labs（https://techcrunch.com/2025/03/31/alphabets-ai-drug-discovery-platform-isomorphic-labs-raises-600m-from-thrive/）——两者都是押注于更好模型的重金投入——专注于科学本身。而 SandboxAQ 关注的是谁才能真正使用它。 “我们首次拥有一个前沿的[定量]模型，运行在另一个前沿大语言模型上，用户可以通过自然语言访问。”SandboxAQ 的 AI 模拟部门总经理 Nadia Harhen 告诉 TechCrunch。此前，SandboxAQ 的 LQMs 用户必须自行提供数字基础设施来运行这些模型。 SandboxAQ 的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验人员。这些人大多就职于大型制药或工业企业，正在寻找能够转化为可上市产品的新材料。 “我们的客户之所以找到我们，是因为他们已经尝试了市面上所有其他软件，而他们问题的复杂性导致那些软件在现实世界转化时要么不起作用，要么未能带来积极结果。”Harhen 说。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Lucas 是 TechCrunch 的高级撰稿人，负责报道人工智能、消费科技和初创公司。他此前在 Gizmodo 报道 AI 和网络安全。您可以通过 [email protected] 联系 Lucas。 查看简介（https://techcrunch.com/author/lucas-ropek/）