HackEurope 2026: 关于AI和黑客马拉松的简短吐槽
摘要
对HackEurope 2026的赛后反思,批评在黑客马拉松中盛行的AI驱动、仅限前端的项目,这些项目缺乏功能并扼杀了创造力。
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# HackEurope 2026:关于AI与黑客马拉松的简短吐槽
来源:https://duti.dev/blog/2026/spr
HackEurope结束了。从很多方面来看,这完全是一场混乱的闹剧(参与者的界面是凭感觉写的无法访问的UI,大量延误、沟通不畅以及其他数不胜数的问题)。但既然咖啡因过量和睡眠不足都已过去,我得说确实学到了一些重要教训。
**长话短说:**
1. **前端几乎就是一切。** 项目是否真正可用或具有实际应用价值,完全不需要任何证明。只要看起来酷炫,投资人和非技术人员就会买账。
2. **谨慎选择赛道。** 确保赛道赞助商真的在你所在地点。多数人误以为赛道按国家划分,实则三个国家共享一个1000欧元奖项,且赞助商并未在部分国家实际运营。
3. **选择易于解释的问题。** 解说时间只有两分钟。无论是否解释背景故事都是输局,非技术人员无论如何都会困惑离场。我们极其幸运——三位评委中有两位了解开源供应链攻击,并对我们的方案表现出兴趣。
4. **紧跟趋势。** 所有获胜团队都在方案中重点运用了"AI"技术。
话虽如此,我个人不会遵循自己的建议。我参赛的目标是构建一个值得长期维护的项目,而不只是AI生成的代码废话(我真受够了Lovable这类工具)。
## **AI助长同质化,扼杀创造力**
现场约90%的项目都是凭感觉生成的代码废话,连创意都来自AI。当多人用完全相同的标题、描述和实现方式做出雷同创意时,其痕迹显而易见。
尽管有人称我为勒德分子,但我并不特别讨厌AI工具。问题在于它显著降低了某些类型项目的开发门槛,从而诱使原本能创造有趣事物的人,转而迎合AI能力所限的框架。
许多绝妙创意超出AI训练数据的分布范围,而这些创意如今在黑客马拉松中已鲜少出现。AI判定它们"太难",人们便直接绕道。
最终大奖颁给了一个使用大语言模型预测雷击引发野火,并调用大语言模型操控无人机进行云种雨以阻止野火的创意。界面确实酷炫,但据观察,其内核似乎空空如也。
Anthropic创业销售主管的一篇现已修改的帖子中提到,获奖团队(大语言模型云种雨)仅有一名工程师和三名非技术人员。这种可及性值得称赞,但无人期待这类项目能长期存在——这不过是场宣称"代码已成大宗商品"的营销表演。
曾经的黑客马拉松是真正创业公司的起点,或是个人能力的试金石。而今充斥着仅展示前端的演示,无人期待后续进展,除了推销能力与追逐趋势外,一切能力皆无从考证。
其他一些令人莞尔的创意包括:
- 用大语言模型扫描每个提示词以防止AI提示词注入(此创意存在多个重复方案)
- 利用大语言模型控制卫星,在俄罗斯卫星过度接近时调整轨道(获奖项目)
- "科技团队的Palantir"——"一个静默驻守每位开发者设备的实时安全守护者,扫描屏幕、代码与通讯内容,主动预防漏洞暴露。"
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