@auroter:看起来 Anthropic 又对我们搞了一次rug-pull。完全准时。在Fable的订阅制试用几天后……

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摘要

作者指责Anthropic在初始试用期后故意降低其AI模型Fable的性能,并以此作为证据,证明闭源AI公司具有掠夺性,而开源替代品终将胜出。

看起来 Anthropic 又对我们搞了一次 rug-pull。完全准时。 在 Fable 的订阅制试用几天后,他们拨动了一个开关。他们切换了量化方案,把 KV 缓存改成了 INT-0,转动了基础设施里那些不知所谓的劣化旋钮,然后模型又变蠢了。 每个模型发布他们都这么干。不知道你们注意到了没有。他们发布一个新模型,聪明大概一个星期,然后有些事情变了,它就变得极其愚蠢,极其难以合作。 全世界都在学习不掌握权重会怎样——每次都会被 rug-pull。 这就是闭源 AI 会输的原因。 闭源 AI 公司有激励去做坏事。他们有激励去做掠夺者。他们有激励把用户当成实验鼠…… 因为他们知道结局已定。这就是为什么他们在偷每个人的知识产权。看看他们推出的那些“产品”吧。他们对我们的数据也这么干过。他们生存的唯一方式就是耍手段。 我希望从过去几天使用 Fable 的经历中,每个人都尝到了在不远的将来开源乌托邦里等待我们的预演。 GLM5.2 和 Fable 打得有来有回——在我们刚能用 Fable 的头几天。即使量化到了荒谬的 3.8 比特。现在,它比 Fable 强。 他们让模型变蠢,好让你给他们数据。他们让模型变蠢,好让你训练下一代模型——通过告诉它哪里做错了。你在帮他们压迫自己。你在帮他们欺骗自己。你在帮他们偷窃每个人的知识产权。 这就是开源会赢的原因。我们距离开源模型领先他们,只差一代。 去掉对齐的垃圾,模型变得更聪明、更小、更快。 闭源会输,开源会赢,而且已经板上钉钉了。
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缓存时间: 2026/07/07 05:25

看起来Anthropic又对我们搞了一次釜底抽薪,完全按计划进行。

在Fable订阅试用开始几天后,他们突然翻脸了。他们改了量化参数,把KV缓存压成了INT-0精度,还把基础设施里那些五花八门的“调优旋钮“乱拧一通——结果这东西又变蠢了。

每次发布新模型他们都来这套。不知道各位注意到了没有。新模型刚出来,大概聪明一周,然后就有什么东西变了,变得极其愚蠢,极其难用。

全世界都在亲身经历不掌控权重会是什么下场。每次都会被这样背后捅刀。

这就是闭源AI最终会失败的原因。

闭源AI公司有动机作恶。他们有动机搞掠夺性行为。他们有动机把用户当小白鼠做实验……

因为他们已经看到了结局。所以他们才在窃取所有人的知识产权。看看他们推出的那些“产品“就知道了。他们用我们的数据就是这么干的。他们要想活下去,唯一的路就是耍阴招。

我希望过去这几天跟Fable的相处,能让大家提前尝到,在不久的将来,开源乌托邦等待我们的是什么。

GLM5.2在最初几天我们能用Fable的时候,打得有来有回。哪怕量化低到离谱的3.8比特。现在,它已经比Fable强了。

他们故意让模型变蠢,好让你交出自己的数据。他们故意让模型变蠢,好让你通过指出它做错了什么,来训练下一个模型。你正在帮他们压迫自己。你正在帮他们骗自己。你正在帮他们窃取所有人的知识产权。

这就是开源最终会胜利的原因。我们离开源模型反超他们,只差一代的距离。

只要去掉那些对齐垃圾,模型就会更聪明、更小、更快。

闭源必败,开源必胜,这已经是板上钉钉的事。

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