英伟达对联发科35亿美元的押注揭示了其应对大科技公司AI芯片制造计划的策略

# 英伟达对联发科35亿美元投资揭示其应对科技巨头AI芯片自研计划的战略 来源：https://techcrunch.com/2026/08/31/nvidias-3-5b-mediatek-bet-reveals-its-plan-for-tackling-big-techs-ai-chip-buildout/ 英伟达正向台湾芯片制造商联发科投资35亿美元。根据协议，联发科将采用英伟达技术，帮助其为AI公司和超大规模客户设计可直接接入英伟达数据中心架构的定制芯片。 此举正值越来越多的AI公司和主要云服务提供商（包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI（https://techcrunch.com/2026/08/25/openais-jalapeno-chip-is-built-for-fast-inference-at-scale-benchmarks-show/）和Anthropic（https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/））投资自研芯片以降低对英伟达GPU依赖之际。此类与联发科的合作让英伟达能够在允许定制化芯片发展的同时，维持其数据中心基础设施领域的领先地位。 英伟达高性能计算与AI超大规模基础设施解决方案高级总监戴安·哈里斯周一在电话会议上表示："英伟达是人工智能基础设施公司，我们多年前就已超越纯计算芯片领域。"该合作凸显了英伟达过去数年融资策略的循环特性——这家芯片巨头常投资于最终回归其生态系统的公司。此次合作将使联发科接入英伟达的NVLink Fusion生态系统，包括能让任何芯片（即使非英伟达产品）实现高速互联的NVLink技术。 上周英伟达已宣布与亚马逊AWS建立类似合作（虽无直接投资）。AWS将在其基础设施中增配（https://techcrunch.com/2026/08/26/amazon-just-tripled-its-order-of-nvidia-chips-over-surging-demand/）200万颗英伟达GPU，同时整合NVLink Fusion技术。 借助与英伟达的合作，联发科可继续为云服务商或AI实验室构建针对特定工作负载定制的芯片，利用英伟达"经过验证的纵向扩展与横向扩展技术栈及生态系统"以及"机架级架构"。哈里斯表示："基本上，所有云服务商和模型构建方都在以某种形式部署我们的平台。联发科能够向客户提供这种扩展方案，使其能在AI工厂中统一采用机架级基础设施...同时让[定制芯片]与现有标准平台并行部署。" "这实际上是要向联发科全体客户群体开放这个生态系统，"哈里斯补充道。 尽管联发科尚未公开其定制AI芯片客户相关信息，但显然英伟达旨在助其拓展该业务领域（前提是能共享发展红利）。联发科正逐步构建定制数据中心ASIC（专用集成电路）业务，该公司在今年6月（https://www.mediatek.com/tek-talk-blogs/from-silicon-to-scale-inside-mediateks-ai-data-center-solution?utm_source=chatgpt.com）表示预计该业务将在2026年创造20亿美元营收，并计划未来进一步拓展市场。 基于联发科在开发支撑智能手机（https://techcrunch.com/2026/04/27/openai-could-be-making-a-phone-with-ai-agents-replacing-apps/）、智能家居、汽车和无线通信的定制芯片方面的专长，该公司还将继续与英伟达合作开发DGX Spark——英伟达面向开发者的桌面级AI计算机。双方已将合作延伸至RTX Spark，这是英伟达将其AI技术引入消费级AI PC的举措。 根据新闻稿，联发科与英伟达还将继续"在物理AI时代为AI驱动的软件定义汽车（https://techcrunch.com/2024/07/25/jio-partners-with-taiwans-mediatek-to-tap-into-two-wheeler-ev-market/）开发平台"。联发科的汽车平台依赖英伟达RTX图形技术实现智能座舱功能，并与英伟达Drive AGX车载计算平台协同处理自动驾驶工作负载。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在声明中表示："AI正在改变每个计算平台——从全球最大的AI工厂到个人电脑和汽车。我们将携手打造将NVIDIA加速计算带入新市场的平台，让客户能够以超大规模自由创建差异化的AI系统。" *通过文章内链接购买产品，我们可能获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* 丽贝卡·贝兰是TechCrunch资深记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策与新兴趋势。她的作品也曾发表于《福布斯》《彭博商业周刊》《大西洋月刊》《每日野兽》等出版物。 您可通过邮件[[email protected]](mailto:[email protected])或Signal加密消息rebeccabellan.491联系或验证丽贝卡的联络方式。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/）