对Mythos的禁令完全是作秀。
摘要
文章认为,对公开披露的AI模型Mythos的禁令是作秀行为,并产生了鼓励保密的不良激励,暗示监管机构应更关注提高私人AI开发的透明度,而非针对公开分享的模型。
围绕近期对Mythos的禁令有很多争论,但我认为人们忽略了更大的问题:**这看起来更像是安保作秀,而非有意义的干预。** Mythos此前已经公开发布。该模型的存在、能力和局限性之所以被知晓,正是因为其开发者选择使其可见。监管者可以审查它,研究者可以测试它,公众可以讨论它。明显的问题是,监管者只能对他们能看到的东西采取行动。除了少数几家公司的内部人员,没有人知道最先进的内部AI系统实际上是什么样子。最大的AI开发者运营着庞大的研究项目,在算力上投入数十亿,并定期训练从未公开发布的模型。这些系统是否比Mythos更强大几乎不是重点——公众无法评估它们,因为它们一直保持私有。**这创造了一种反常激励。** 如果公开披露导致审查、限制甚至禁令,而私有开发受到的关注度却低得多,那么公司实际上被教导保密比透明更安全。公开揭示自身成果的组织成为最易受监管的目标,而那些闭门造车的组织则避开了大部分注意力。结果是,监管可能最终选择了不透明性而非安全性。如果目标是理解和管理先进的AI系统,监管者应该希望增加开发过程的可见性,而非减少。主要影响公开披露模型的政策,有可能推动未来的突破进一步进入私有实验室,在那里无论是研究者还是公众都无法独立评估正在发生的事情。问题不在于Mythos是否应该被禁止。问题在于,禁止一个已经对所有人可见的模型是否真的提高了安全性——还是仅仅鼓励下一代AI系统保持隐藏,直到它们无法被审查。**简而言之:** 如果监管者对公开披露的惩罚大于对私有开发的惩罚,他们就是在创造保密的激励。这并不会减缓AI的进步,只会让公司外部的人更难了解正在发生的事情。
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